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Backtesting Strategy

Backtesting Strategy(即 Strategy Hub / 策略中心)让你先用多年的历史市场数据验证交易想法,保存喜欢的策略,放到模拟交易里继续跟踪,部署到实盘,并分享到广场。

入口:/backtesting(页面标题 策略中心)。移动网页版也可以在 /social-trade 页面的 Backtesting 标签进入;App 里显示为 Backtest。


1. 什么是 Strategy Hub​

Strategy Hub 是 Alphio 里的回测中心,帮你:

  • 浏览预置的策略示例
  • 用自然语言逻辑和交易参数运行自己的回测
  • 把有潜力的策略放到模拟交易里,在实时行情下继续验证
  • 把策略部署到你自己的账户进行实盘交易

与其从想法直接跳到实盘,不如先在历史数据上验证逻辑、检查结果,再决定是否值得继续跟踪。

回测对所有档位开放 —— Free、Basic、Plus、Pro、Elite、Enterprise 都可以使用,运行回测没有档位门槛。

运行回测会消耗 Credits。没有固定的单次回测价格 —— 回测完成后按实际用量计费,所以回测区间越长、标的池越大,消耗越多。每次运行的具体扣费会显示在 Usage 页面 的 Credits 明细里。


2. 主要标签页​

Strategy Hub 共有七个标签页:

  • 广场(Square) —— 官方和社区策略的展示区,可以浏览、克隆、模拟交易或部署
  • 我的策略(My Strategy) —— 你自己创建或运行回测后保存的策略
  • 历史(History) —— 已完成的回测记录,带汇总统计和参数
  • 模拟交易(Paper Trade) —— 在实时行情下持续运行的模拟策略
  • 实盘(Live) —— 你部署后用真实资金交易的策略
  • 我的订阅(Subscriptions) —— 你订阅的付费社区策略
  • 我发布的(My Published) —— 你分享到广场的策略,以及审核状态和收益

列表上方的工具栏包括:

  • 搜索框(策略名称或类型)
  • 排序方式:启动时间、收益、年化收益、夏普比率、最大回撤、胜率、运行时长 —— 时间项在不同标签页里分别叫发布时间、保存时间或创建时间
  • 升序 / 降序 切换

3. 广场:浏览官方和公开示例​

广场 标签页是了解「好回测长什么样」最快的方式。它是共享策略的展示区,不是社区动态。帖子和公开交易帖请看 Square。

每张卡片包含:

  • 策略名称;Alphio 自有策略带 官方(Official) 标记
  • 市场、资产标签(Stock / Crypto、Spot / Perp)和创建时间
  • 价格 —— Free,或付费社区策略的按月 Credits 价格
  • 近期回测表现
  • 交易次数、胜率、夏普、收益
  • 操作:克隆(Clone)、模拟交易(Paper Trade)、部署(Deploy)

克隆 会把该策略的配置复制成一个可编辑的新策略。官方策略是很好的起点,它们完整展示了入场 / 离场逻辑、标的选择和持仓规则是如何组合的。

Backtesting Strategy Square


4. 我的策略:运行并保存自己的回测​

我的策略 标签页存放你保存的回测。你可以在这里查看、排序、删除策略,启动 模拟交易,或把策略 发布 到广场。

点击 创建新策略 开始新的回测。先用自然语言描述策略,再设置执行模型:

  • 回测区间和时间框架
  • 买入时机 —— 开盘价或收盘价
  • 最大持仓数(Max Holdings) —— 同时持有的最大仓位数(默认 5,最小 1),也决定了资金如何按仓位拆分
  • 最大持仓周期(天)(Max Holding Period (Days)) —— 以自然日计的最长持有时间(默认 30);持有满这么多天会被强制平仓,不能超过回测区间
  • 初始资金(默认 1,000,000)
  • 止损 (%) —— 可留空;填写时范围 1–50
  • 手续费 (%) —— 0–5
  • 交易标的、适用时的交易所 / 合约类型、回测标的池、买入优先级

最大持仓数 和 最大持仓周期 容易混淆:前者限制同时持有多少个仓位,后者限制单个仓位最长持有多久。

支持的标的类型。 标的类型只有 Stock 和 Crypto 两个选项。股票回测使用美股市场。

可选的标的池:

  • 股票 —— S&P 500、NASDAQ 100、DOW 30、自选、单一标的
  • Hyperliquid 加密 —— Hyper20、Hyper50、Hyper100、全部加密货币、自选、单一标的
  • Binance / Kucoin 加密 —— Top 20、Top 50、Top 100、全部加密货币、自选、单一标的

选择 单一标的(Single Ticker) 时,输入你要测试的代码。

加密货币的交易所决定合约类型:

  • Hyperliquid —— 仅永续
  • Binance —— 仅现货
  • Kucoin —— 仅现货

时间框架与区间上限。 时间框架有 1D、1W、4h、2h、1h、30m、15m。最长回测区间取决于资产和时间框架:

时间框架股票加密
1D / 1W最长 5 年最长 5 年
4h最长 12 个月最长 12 个月
2h最长 12 个月最长 8 个月
1h最长 12 个月最长 4 个月
30m最长 12 个月最长 2 个月
15m最长 6 个月最长 1 个月

提交时会校验这些上限,超出的区间会被直接拒绝,而不是悄悄截断。

Backtesting Strategy My Strategy


5. 历史:复盘已完成的回测​

历史 标签页列出已完成的回测,包含条件、回测区间、胜率、夏普比率、每笔平均收益和状态。支持卡片 / 列表视图切换,也可以删除不再需要的记录。

在反复迭代策略时,这里可以让你不必逐个打开就能比较不同版本。

Backtesting Strategy History


6. 模拟交易:在实时模拟中继续运行​

模拟交易 标签页让策略在实时行情下持续模拟运行 —— 连接「历史上有效」与「现在会怎样」的桥梁。

你可以:

  • 从广场策略或自己的策略启动模拟
  • 持续跟踪运行中的模拟策略
  • 查看收益、夏普、年化、最大回撤、胜率、交易次数、平均收益、盈亏比
  • 打开 详情、重命名 或 停止 模拟

最多可以同时运行 3 个模拟交易。如果尝试启动第 4 个,Alphio 会提示最多只能同时运行 3 个 —— 请先停止一个。

想对别人发布的付费策略做模拟交易,需要先订阅该策略。

Backtesting Strategy Paper Trade


7. 实盘:用真实资金部署策略​

在广场卡片或策略详情页点击 部署(Deploy),即可在你自己的账户里实盘运行策略:

  • 股票 —— 订单下到已连接的券商账户(Robinhood,或通过 SnapTrade 连接的券商)。
  • 加密 —— 在 Hyperliquid(永续,USDC)上回测的策略可以部署。KuCoin(现货,USDT)部署需要已经连接好的 KuCoin 账户 —— 目前不再提供新的 KuCoin 连接。在 Binance 上回测的策略只能模拟交易,不能部署。

部署运行期间按小时扣 Credits —— 部署弹窗会显示费率 20 Credits / 小时。已暂停或已停止的部署不计费。剩余 Credits 不足一天的费用时,Alphio 会提醒你充值。如果余额不够扣一小时的费用,部署会撤销挂单、平掉持仓并停止 —— 想让它跑多久,就要留足相应的 Credits。部署下的订单还需支付交易场所自身的交易费用。

已部署的策略显示在 实盘 标签页,可以 暂停、继续、停止(保留持仓)、清仓(平掉全部持仓),或把已停止的部署从列表移除。部署使用真实资金 —— 确认前请检查策略、账户和风控设置。


8. 发布与订阅​

  • 发布 —— 把「我的策略」中的策略分享到广场。发布的策略需要先审核(审核中;被拒后可以重新提交)。可以选择 免费(任何人都可部署)或 按月订阅(以 Credits 定价);买家价格已包含 10% 平台服务费。我发布的 标签页显示每个策略的状态和上线以来的收益。
  • 订阅 —— 广场里的付费策略按月以 Credits 计费,购买后不退款。订阅之前,付费策略的 AI Review 和 策略逻辑 处于锁定状态。你订阅的策略会列在 我的订阅 标签页。

9. 策略详情页​

无论打开广场卡片还是自己保存的策略,详情页都能把回测结果解释清楚。

包含:

  • 核心指标:年化收益、胜率、夏普比率、最大回撤、风险收益比、平均每笔
  • AI Review:解释收益、风险、稳定性和可能的改进 —— 可以一键应用建议并重新回测
  • 与基准的对比
  • 资金曲线和回撤图
  • 盈亏分布
  • 月度收益(日线策略显示每日收益)
  • 回测使用的完整策略逻辑

在详情页你还可以把策略用作模板、编辑迭代、发布、模拟交易或部署实盘。

Backtesting Strategy 详情页


10. 推荐用法​

  1. 先在 广场 了解优秀策略的样子。
  2. 在 我的策略 中创建或克隆策略。
  3. 明确标的池、持仓规则和风控假设后运行回测。
  4. 用 历史 比较各次迭代。
  5. 打开策略详情页,同时看指标和 AI Review。
  6. 如果想法仍然有希望,启动 模拟交易,观察它在实时行情下的表现。
  7. 之后再考虑 部署 —— 并从小资金开始。

过往回测和模拟交易结果不代表未来表现。

For AI agents and tools

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