Agentic Trading 与 Auto Trade 对比

Agentic Trading 是目标驱动：你给出目标，由 Alphio AI 规划交易。Auto Trade 是规则驱动：你写清具体规则，Alphio 照规则执行。

入口路径：智能体 页面——两者都通过在对话中描述来设置。

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端到端流程

1. 连接账户。 股票和 ETF 交易需要已连接的券商（通过 SnapTrade，或 Robinhood）。加密货币在 Hyperliquid 交易，使用你的 Alphio 钱包。详见 连接券商 和 连接链上账户。
2. 在对话中说明你的需求 —— 一个目标（"用 2,000 美元建一个小的 AI 基础设施仓位"），或一条具体规则（"每周一美东上午 9 点买 100 美元 BTC，共 10 次"）。
3. Alphio AI 生成任务草稿，以订单预览卡片展示标的、方向、数量、触发条件、账户和上限。
4. 核对并确认。 在你点 执行计划 或 滑动确认 之前不会有任何交易。
5. 执行与监控。 触发条件满足时任务自行下单，不再询问。在智能体页面跟踪它。详见 任务与策略。

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1. 对比一览

维度	Agentic Trading	Auto Trade
谁决定交易什么	Alphio AI 研究并提出满足你目标的交易	你——你说的规则就是交易本身
怎么下指令	在对话中用自然语言说目标	在对话中用自然语言写规则，写明标的、触发条件、数量和计划
审批	草拟的任务你确认一次；之后订单逐笔执行无需再确认	相同——每个任务确认一次
适合场景	开放式目标、研究驱动的入场、探索思路	可重复的机械化操作：定投、突破、条件平仓
风控	确认前核对卡片；投资画像影响 Alphio AI 如何组织和确定仓位建议	规则本身的边界，加上每个任务的最大执行次数和最长持续时间

两者生成的都是同一种交易任务（Normal、Conditional、Event 或 Periodic），所以跟踪、通知和停止方式完全相同。

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2. 什么时候用 Agentic Trading

当你需要帮助的是 决策本身 时，选 Agentic Trading：

• "研究 NVDA 财报，如果指引超预期就开一个小的对冲仓位。"
• "把 1 万美元分配到前 5 名的 AI 基础设施标的。"
• "如果 FOMC 纪要偏鸽，用 2,000 美元买入 QQQ。"

当你能描述 结果、但不想手动预设每一个触发条件时，适合用 Agentic Trading。请仔细阅读生成的卡片——它就是将要运行的内容。

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3. 什么时候用 Auto Trade

当 决策已经做好、你只需要纪律性执行时，选 Auto Trade：

• 定投："每周一美东上午 9 点买入 100 美元 BTC，共 12 次。"
• 突破："NVDA 4 小时收盘站上 1,000 美元时买入 10 股。"
• 条件平仓："AAPL 跌破 180 美元时卖出我的全部仓位。"
• 事件："下一次 CPI 公布后 5 分钟建 1% 的 SPY 仓位。"

当 规则就是策略、你希望它可靠触发而不需要在触发时再做判断时，适合用 Auto Trade。

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4. 两者可以同时运行

两者使用相同的账户，因此一个任务开出的仓位，其他任务和你的账户里都看得到。停止任务不会平掉它开出的仓位。

策略设置（web 端地址 /agentic-trading/strategy-settings）保存账户级的投资画像，Alphio AI 规划交易时会参考它。