17 Education & Technology Group Inc

Análisis técnico de 17 Education & Technology Group Inc (YQ)

$2.080

+0.127 (+6.12%)Al cierre

Sentimiento técnico

Consenso general

Strong sell
Vender
8
Comprar
2

Consenso del análisis técnico

Sell
Vender
3
Comprar
1

Consenso de medias móviles

Strong sell
Vender
5
Comprar
1

El indicador MACD de 17 Education & Technology Group Inc (YQ) es -0.03, lo que sugiere que YQ es Strong sell.

La media móvil simple de 20 días de 17 Education & Technology Group Inc (YQ) es 2.25, mientras que el precio de 17 Education & Technology Group Inc (YQ) es $—, lo que la convierte en Sell.

La media móvil simple de 60 días de 17 Education & Technology Group Inc (YQ) es 2.23, mientras que el precio de 17 Education & Technology Group Inc (YQ) es $—, lo que la convierte en Sell.

Análisis técnico de YQ

Análisis técnico IA de YQ

As of 2026-09-01, the technical board for 17 Education & Technology Group Inc (YQ) reads strong sell: 2 indicators are flashing buy, 8 are indicating sell, and 3 are neutral. Price at $2.08 sits below the 10-day, 20-day, 60-day and 200-day moving averages and above the 5-day.

Momentum readings: RSI stands at 44.798, MACD stands at -0.0329 (Sell), Stochastic %K stands at 15.323 (Buy), Stochastic %D stands at 17.794 and CCI stands at -94.353.

YQ trades below the 60-day SMA (2.23) and below the 200-day SMA (2.87). Immediate resistance sits at Classic R1 2.61, then R2 3.00. Support sits at Classic S1 1.87, then S2 1.52.

Nivel de soporte y resistencia de 17 Education & Technology Group Inc (YQ)

NombreS3S2S1Puntos pivoteR1R2R3
Clásico1.1301.5191.8722.2612.6143.0033.356
Fibonacci1.5191.8031.9782.2612.5442.7193.003
S3
S2
S1
Pivot Points
R1
R2
R3

Indicadores técnicos de 17 Education & Technology Group Inc (YQ)

2026-09-01

NombreValor
RSI_1444.798
STOCHk_14_3_315.323
STOCHd_14_3_317.794
CCI_20-94.353
AO_5_34-0.066
MOM_10-0.085
MACD_12_26_9-0.033

El Relative Strength Index (RSI_14) de 17 Education & Technology Group Inc (YQ) es 44.798, lo que genera una señal neutral.

El Stochastic %K de 17 Education & Technology Group Inc (YQ) es 15.323, lo que genera una señal Buy.

El Stochastic %D de 17 Education & Technology Group Inc (YQ) es 17.794, lo que genera una señal Buy.

El CCI_20 de 17 Education & Technology Group Inc (YQ) es -94.353, lo que genera una señal neutral.

El Awesome Oscillator (AO) de 17 Education & Technology Group Inc (YQ) es -0.066, lo que genera una señal Sell.

El Momentum (MOM) de 17 Education & Technology Group Inc (YQ) es -0.085, lo que genera una señal Sell.

El Moving Average Convergence Divergence (MACD) de 17 Education & Technology Group Inc (YQ) es -0.033, lo que genera una señal Sell.

Media móvil de 17 Education & Technology Group Inc (YQ)

2026-09-01

PeriodoSimpleSeñal
MA_52.075Buy
MA_102.225Sell
MA_202.252Sell
MA_602.229Sell
MA_2002.872Sell
MA_2503.199Sell

La media móvil simple de 5 días de 17 Education & Technology Group Inc (YQ) es 2.075, mientras que el precio de 17 Education & Technology Group Inc (YQ) es $, lo que la convierte en Buy.

La media móvil simple de 10 días de 17 Education & Technology Group Inc (YQ) es 2.225, mientras que el precio de 17 Education & Technology Group Inc (YQ) es $, lo que la convierte en Sell.

La media móvil simple de 20 días de 17 Education & Technology Group Inc (YQ) es 2.252, mientras que el precio de 17 Education & Technology Group Inc (YQ) es $, lo que la convierte en Sell.

La media móvil simple de 60 días de 17 Education & Technology Group Inc (YQ) es 2.229, mientras que el precio de 17 Education & Technology Group Inc (YQ) es $, lo que la convierte en Sell.

La media móvil simple de 200 días de 17 Education & Technology Group Inc (YQ) es 2.872, mientras que el precio de 17 Education & Technology Group Inc (YQ) es $, lo que la convierte en Sell.

La media móvil simple de 250 días de 17 Education & Technology Group Inc (YQ) es 3.199, mientras que el precio de 17 Education & Technology Group Inc (YQ) es $, lo que la convierte en Sell.

Esta página es solo para investigación y no constituye asesoramiento de inversión. Los modelos pueden equivocarse. El rendimiento pasado no garantiza resultados futuros.

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