$17.020
+0.223 (+1.31%)Al cierre
Sentimiento técnico
Consenso general
Consenso del análisis técnico
Consenso de medias móviles
El indicador MACD de FB Bancorp Inc (FBLA) es 0.12, lo que sugiere que FBLA es Strong buy.
La media móvil simple de 20 días de FB Bancorp Inc (FBLA) es 16.84, mientras que el precio de FB Bancorp Inc (FBLA) es $—, lo que la convierte en Buy.
La media móvil simple de 60 días de FB Bancorp Inc (FBLA) es 16.34, mientras que el precio de FB Bancorp Inc (FBLA) es $—, lo que la convierte en Buy.
Análisis técnico de FBLA
Análisis técnico IA de FBLAAs of 2026-11-02, the technical board for FB Bancorp Inc (FBLA) reads strong buy: 9 indicators are flashing buy, 0 are indicating sell, and 4 are neutral. Price at $17.02 sits above every tracked moving average (5-day, 10-day, 20-day, 60-day and 200-day).
Momentum readings: RSI stands at 56.113, MACD stands at 0.115 (Buy), Stochastic %K stands at 45.89, Stochastic %D stands at 42.466 and CCI stands at 60.439.
FBLA trades above the 60-day SMA (16.34) and above the 200-day SMA (14.77). Immediate resistance sits at Classic R1 17.60, then R2 18.25. Support sits at Classic S1 16.35, then S2 15.75.
Nivel de soporte y resistencia de FB Bancorp Inc (FBLA)
Indicadores técnicos de FB Bancorp Inc (FBLA)
2026-11-03
| Nombre | Valor |
|---|---|
| RSI_14 | 56.113 |
| STOCHk_14_3_3 | 45.890 |
| STOCHd_14_3_3 | 42.466 |
| CCI_20 | 60.439 |
| AO_5_34 | 0.203 |
| MOM_10 | 0.590 |
| MACD_12_26_9 | 0.115 |
El Relative Strength Index (RSI_14) de FB Bancorp Inc (FBLA) es 56.113, lo que genera una señal neutral.
El Stochastic %K de FB Bancorp Inc (FBLA) es 45.890, lo que genera una señal neutral.
El Stochastic %D de FB Bancorp Inc (FBLA) es 42.466, lo que genera una señal neutral.
El CCI_20 de FB Bancorp Inc (FBLA) es 60.439, lo que genera una señal neutral.
El Awesome Oscillator (AO) de FB Bancorp Inc (FBLA) es 0.203, lo que genera una señal Buy.
El Momentum (MOM) de FB Bancorp Inc (FBLA) es 0.590, lo que genera una señal Buy.
El Moving Average Convergence Divergence (MACD) de FB Bancorp Inc (FBLA) es 0.115, lo que genera una señal Buy.
Media móvil de FB Bancorp Inc (FBLA)
2026-11-03
| Periodo | Simple | Señal |
|---|---|---|
| MA_5 | 16.854 | Buy |
| MA_10 | 16.954 | Buy |
| MA_20 | 16.844 | Buy |
| MA_60 | 16.340 | Buy |
| MA_200 | 14.772 | Buy |
| MA_250 | 14.369 | Buy |
La media móvil simple de 5 días de FB Bancorp Inc (FBLA) es 16.854, mientras que el precio de FB Bancorp Inc (FBLA) es $, lo que la convierte en Buy.
La media móvil simple de 10 días de FB Bancorp Inc (FBLA) es 16.954, mientras que el precio de FB Bancorp Inc (FBLA) es $, lo que la convierte en Buy.
La media móvil simple de 20 días de FB Bancorp Inc (FBLA) es 16.844, mientras que el precio de FB Bancorp Inc (FBLA) es $, lo que la convierte en Buy.
La media móvil simple de 60 días de FB Bancorp Inc (FBLA) es 16.340, mientras que el precio de FB Bancorp Inc (FBLA) es $, lo que la convierte en Buy.
La media móvil simple de 200 días de FB Bancorp Inc (FBLA) es 14.772, mientras que el precio de FB Bancorp Inc (FBLA) es $, lo que la convierte en Buy.
La media móvil simple de 250 días de FB Bancorp Inc (FBLA) es 14.369, mientras que el precio de FB Bancorp Inc (FBLA) es $, lo que la convierte en Buy.
Artículos relacionados
- How to Rebalance a Concentrated Stock Portfolio in 2026: Mag7 Drift, Tax-Aware Trims, and Practical Rebalance a concentrated stock portfolio in 2026: Mag7 drift risk, 5pp bands, tax-aware trims, RSP/IWM diversifiers, and single-name caps.
- Small Cap Stocks Investing Guide 2026: Russell 2000, Fed Hikes, and the Financing TradeSmall-cap stocks investing guide 2026: Russell 2000 vs S&P, IWM rate sensitivity, floating-rate debt, Fed hikes, valuation discounts, and a practical checklist.
- Santa Claus Rally and the Year-End Stock Market: Investor Guide for Late 2026Santa Claus rally explained: 7-day window stats since 1950, Nov–Dec seasonality, post-midterm 2026 setup, and a risk-managed year-end investing playbook.
Esta página es solo para investigación y no constituye asesoramiento de inversión. Los modelos pueden equivocarse. El rendimiento pasado no garantiza resultados futuros.