$0.643
-0.026 (-4.06%)Al cierre
Sentimiento técnico
Consenso general
Consenso del análisis técnico
Consenso de medias móviles
El indicador MACD de Cerenome, Inc. (CNSY) es -0.28, lo que sugiere que CNSY es Strong sell.
La media móvil simple de 20 días de Cerenome, Inc. (CNSY) es 1.54, mientras que el precio de Cerenome, Inc. (CNSY) es $—, lo que la convierte en Sell.
La media móvil simple de 60 días de Cerenome, Inc. (CNSY) es 2.12, mientras que el precio de Cerenome, Inc. (CNSY) es $—, lo que la convierte en Sell.
Análisis técnico de CNSY
Análisis técnico IA de CNSYAs of 2026-11-07, the technical board for Cerenome, Inc. (CNSY) reads strong sell: 2 indicators are flashing buy, 9 are indicating sell, and 2 are neutral. Price at $0.64 sits below every tracked moving average (5-day, 10-day, 20-day, 60-day and 200-day).
Momentum readings: RSI stands at 19.958, MACD stands at -0.284 (Sell), Stochastic %K stands at 1.829 (Buy), Stochastic %D stands at 7.392 and CCI stands at -257.116 (Buy).
CNSY trades below the 60-day SMA (2.12) and below the 200-day SMA (2.36). Immediate resistance sits at Classic R1 3.54, then R2 5.72. Support sits at Classic S1 -0.11, then S2 -1.58.
Nivel de soporte y resistencia de Cerenome, Inc. (CNSY)
Indicadores técnicos de Cerenome, Inc. (CNSY)
2026-11-07
| Nombre | Valor |
|---|---|
| RSI_14 | 19.958 |
| STOCHk_14_3_3 | 1.829 |
| STOCHd_14_3_3 | 7.392 |
| CCI_20 | -257.116 |
| AO_5_34 | -0.342 |
| MOM_10 | -0.997 |
| MACD_12_26_9 | -0.284 |
El Relative Strength Index (RSI_14) de Cerenome, Inc. (CNSY) es 19.958, lo que genera una señal Buy.
El Stochastic %K de Cerenome, Inc. (CNSY) es 1.829, lo que genera una señal Buy.
El Stochastic %D de Cerenome, Inc. (CNSY) es 7.392, lo que genera una señal Buy.
El CCI_20 de Cerenome, Inc. (CNSY) es -257.116, lo que genera una señal Buy.
El Awesome Oscillator (AO) de Cerenome, Inc. (CNSY) es -0.342, lo que genera una señal Sell.
El Momentum (MOM) de Cerenome, Inc. (CNSY) es -0.997, lo que genera una señal Sell.
El Moving Average Convergence Divergence (MACD) de Cerenome, Inc. (CNSY) es -0.284, lo que genera una señal Sell.
Media móvil de Cerenome, Inc. (CNSY)
2026-11-07
| Periodo | Simple | Señal |
|---|---|---|
| MA_5 | 1.043 | Sell |
| MA_10 | 1.362 | Sell |
| MA_20 | 1.545 | Sell |
| MA_60 | 2.120 | Sell |
| MA_200 | 2.360 | Sell |
| MA_250 | 2.360 | Sell |
La media móvil simple de 5 días de Cerenome, Inc. (CNSY) es 1.043, mientras que el precio de Cerenome, Inc. (CNSY) es $, lo que la convierte en Sell.
La media móvil simple de 10 días de Cerenome, Inc. (CNSY) es 1.362, mientras que el precio de Cerenome, Inc. (CNSY) es $, lo que la convierte en Sell.
La media móvil simple de 20 días de Cerenome, Inc. (CNSY) es 1.545, mientras que el precio de Cerenome, Inc. (CNSY) es $, lo que la convierte en Sell.
La media móvil simple de 60 días de Cerenome, Inc. (CNSY) es 2.120, mientras que el precio de Cerenome, Inc. (CNSY) es $, lo que la convierte en Sell.
La media móvil simple de 200 días de Cerenome, Inc. (CNSY) es 2.360, mientras que el precio de Cerenome, Inc. (CNSY) es $, lo que la convierte en Sell.
La media móvil simple de 250 días de Cerenome, Inc. (CNSY) es 2.360, mientras que el precio de Cerenome, Inc. (CNSY) es $, lo que la convierte en Sell.
Artículos relacionados
- How to Rebalance a Concentrated Stock Portfolio in 2026: Mag7 Drift, Tax-Aware Trims, and Practical Rebalance a concentrated stock portfolio in 2026: Mag7 drift risk, 5pp bands, tax-aware trims, RSP/IWM diversifiers, and single-name caps.
- Small Cap Stocks Investing Guide 2026: Russell 2000, Fed Hikes, and the Financing TradeSmall-cap stocks investing guide 2026: Russell 2000 vs S&P, IWM rate sensitivity, floating-rate debt, Fed hikes, valuation discounts, and a practical checklist.
- Santa Claus Rally and the Year-End Stock Market: Investor Guide for Late 2026Santa Claus rally explained: 7-day window stats since 1950, Nov–Dec seasonality, post-midterm 2026 setup, and a risk-managed year-end investing playbook.
Esta página es solo para investigación y no constituye asesoramiento de inversión. Los modelos pueden equivocarse. El rendimiento pasado no garantiza resultados futuros.