$8.460
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FBRT schloss am Friday bei $8.46, nachdem der Kurs +0.95% gestiegen ist
Franklin BSP Realty Trust Inc (FBRT) last closed at $8.46, gaining +0.95%. These facts feed the 1-day and 1-week FBRT price prediction above.
Prognose-Treiber
Die Prognose-Treiber von Franklin BSP Realty Trust Inc (FBRT) kombinieren ähnliche Chartmuster, Saisonalität und gleitende Durchschnitte.
Seasonality
Bearish
SMA 20
Bullish
SMA 200
Bearish
Saisonalitätsanalyse für FBRT
Historically the probability of a positive August return for FBRT is 1.59%. February offers the highest probability of a positive month at 46.55%, while May is the weakest seasonal window. Alphio blends this calendar with technical signals and similar chart pattern matching before it writes the forecast.
10-Jahres-Kursprojektionen für FBRT
| Monat | Tiefstkurs | Ø-Kurs | Höchstkurs | Potenzieller ROI |
|---|---|---|---|---|
| Aug 2026 | $8.52 | $10.09 | $11.46 | +19.25% |
| Sep 2026 | $9.19 | $10.68 | $11.85 | +26.29% |
| Oct 2026 | $9.03 | $11.05 | $11.32 | +30.61% |
| Nov 2026 | $9.01 | $10.75 | $11.84 | +27.06% |
| Dec 2026 | $10.08 | $11.99 | $13.21 | +41.74% |
Für 2026 wird für Franklin BSP Realty Trust Inc (FBRT) eine Spanne von $8.52 bis $13.21 projiziert.
Monatsprognose 2026 für Franklin BSP Realty Trust Inc
Im Aug 2026 wird für Franklin BSP Realty Trust Inc ein Durchschnitt von $10.09 erwartet, mit einem Tief von $8.52 und einem Hoch von $11.46.
Im Sep 2026 wird für Franklin BSP Realty Trust Inc ein Durchschnitt von $10.68 erwartet, mit einem Tief von $9.19 und einem Hoch von $11.85.
Im Oct 2026 wird für Franklin BSP Realty Trust Inc ein Durchschnitt von $11.05 erwartet, mit einem Tief von $9.03 und einem Hoch von $11.32.
Im Nov 2026 wird für Franklin BSP Realty Trust Inc ein Durchschnitt von $10.75 erwartet, mit einem Tief von $9.01 und einem Hoch von $11.84.
Im Dec 2026 wird für Franklin BSP Realty Trust Inc ein Durchschnitt von $11.99 erwartet, mit einem Tief von $10.08 und einem Hoch von $13.21.
Diese Seite dient nur der Recherche und ist keine Anlageberatung. Modelle können falsch liegen. Vergangene Wertentwicklung ist kein Indikator für die Zukunft.