Federal Agricultural Mortgage Corporation

Análisis técnico de Federal Agricultural Mortgage Corporation (AGM.A)

$140.870

0.000 (0.00%)Al cierre

Sentimiento técnico

Consenso general

Sell
Vender
6
Comprar
3

Consenso del análisis técnico

Strong sell
Vender
3
Comprar
0

Consenso de medias móviles

Neutral
Vender
3
Comprar
3

El indicador MACD de Federal Agricultural Mortgage Corporation (AGM.A) es -3.28, lo que sugiere que AGM.A es Sell.

La media móvil simple de 20 días de Federal Agricultural Mortgage Corporation (AGM.A) es 145.26, mientras que el precio de Federal Agricultural Mortgage Corporation (AGM.A) es $—, lo que la convierte en Sell.

La media móvil simple de 60 días de Federal Agricultural Mortgage Corporation (AGM.A) es 153.60, mientras que el precio de Federal Agricultural Mortgage Corporation (AGM.A) es $—, lo que la convierte en Sell.

Análisis técnico de AGM.A

Análisis técnico IA de AGM.A

As of 2026-10-17, the technical board for Federal Agricultural Mortgage Corporation (AGM.A) reads sell: 3 indicators are flashing buy, 6 are indicating sell, and 2 are neutral. Price at $140.87 sits below the 10-day, 20-day and 60-day moving averages and above the 5-day and 200-day.

Momentum readings: RSI stands at 14.504, MACD stands at -3.278 (Sell) and CCI stands at -95.371.

AGM.A trades below the 60-day SMA (153.60) and above the 200-day SMA (139.11). Immediate resistance sits at Classic R1 145.82, then R2 149.05. Support sits at Classic S1 140.11, then S2 137.63.

Nivel de soporte y resistencia de Federal Agricultural Mortgage Corporation (AGM.A)

NombreS3S2S1Puntos pivoteR1R2R3
Clásico134.399137.634140.109143.344145.819149.054151.529
Fibonacci190.403197.478201.849208.923215.998220.369227.443
S3
S2
S1
Pivot Points
R1
R2
R3

Indicadores técnicos de Federal Agricultural Mortgage Corporation (AGM.A)

2026-10-17

NombreValor
RSI_1414.504
CCI_20-95.371
AO_5_34-8.305
MOM_10-5.710
MACD_12_26_9-3.278

El Relative Strength Index (RSI_14) de Federal Agricultural Mortgage Corporation (AGM.A) es 14.504, lo que genera una señal Buy.

El CCI_20 de Federal Agricultural Mortgage Corporation (AGM.A) es -95.371, lo que genera una señal neutral.

El Awesome Oscillator (AO) de Federal Agricultural Mortgage Corporation (AGM.A) es -8.305, lo que genera una señal Sell.

El Momentum (MOM) de Federal Agricultural Mortgage Corporation (AGM.A) es -5.710, lo que genera una señal Sell.

El Moving Average Convergence Divergence (MACD) de Federal Agricultural Mortgage Corporation (AGM.A) es -3.278, lo que genera una señal Sell.

Media móvil de Federal Agricultural Mortgage Corporation (AGM.A)

2026-10-17

PeriodoSimpleSeñal
MA_5140.870Buy
MA_10142.583Sell
MA_20145.265Sell
MA_60153.605Sell
MA_200139.111Buy
MA_250137.155Buy

La media móvil simple de 5 días de Federal Agricultural Mortgage Corporation (AGM.A) es 140.870, mientras que el precio de Federal Agricultural Mortgage Corporation (AGM.A) es $, lo que la convierte en Buy.

La media móvil simple de 10 días de Federal Agricultural Mortgage Corporation (AGM.A) es 142.583, mientras que el precio de Federal Agricultural Mortgage Corporation (AGM.A) es $, lo que la convierte en Sell.

La media móvil simple de 20 días de Federal Agricultural Mortgage Corporation (AGM.A) es 145.265, mientras que el precio de Federal Agricultural Mortgage Corporation (AGM.A) es $, lo que la convierte en Sell.

La media móvil simple de 60 días de Federal Agricultural Mortgage Corporation (AGM.A) es 153.605, mientras que el precio de Federal Agricultural Mortgage Corporation (AGM.A) es $, lo que la convierte en Sell.

La media móvil simple de 200 días de Federal Agricultural Mortgage Corporation (AGM.A) es 139.111, mientras que el precio de Federal Agricultural Mortgage Corporation (AGM.A) es $, lo que la convierte en Buy.

La media móvil simple de 250 días de Federal Agricultural Mortgage Corporation (AGM.A) es 137.155, mientras que el precio de Federal Agricultural Mortgage Corporation (AGM.A) es $, lo que la convierte en Buy.

Esta página es solo para investigación y no constituye asesoramiento de inversión. Los modelos pueden equivocarse. El rendimiento pasado no garantiza resultados futuros.

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