$175.560
+0.825 (+0.47%)收盘时
技术面情绪
综合共识
技术分析共识
移动平均线共识
3M Co（MMM）的 MACD 指标为 1.21，显示 MMM 为 Strong buy。
3M Co（MMM）20 日简单移动平均线为 165.74，而 3M Co（MMM）股价为 $—，使其为 Buy。
3M Co（MMM）60 日简单移动平均线为 171.15，而 3M Co（MMM）股价为 $—，使其为 Buy。
MMM 技术分析
AI 技术分析 MMMAs of 2026-10-23, the technical board for 3M Co (MMM) reads strong buy: 9 indicators are flashing buy, 2 are indicating sell, and 2 are neutral. Price at $173.46 sits above every tracked moving average (5-day, 10-day, 20-day, 60-day and 200-day).
Momentum readings: RSI stands at 60.563, MACD stands at 1.205 (Buy), Stochastic %K stands at 93.376 (Sell), Stochastic %D stands at 86.703 and CCI stands at 146.694 (Sell).
MMM trades above the 60-day SMA (171.15) and above the 200-day SMA (160.93). Immediate resistance sits at Classic R1 176.07, then R2 184.61. Support sits at Classic S1 159.10, then S2 150.67.
3M Co（MMM）支撑与阻力位
3M Co（MMM）技术指标
2026-10-23
| 名称 | 数值 |
|---|---|
| RSI_14 | 60.563 |
| STOCHk_14_3_3 | 93.376 |
| STOCHd_14_3_3 | 86.703 |
| CCI_20 | 146.694 |
| AO_5_34 | 4.469 |
| MOM_10 | 13.500 |
| MACD_12_26_9 | 1.205 |
3M Co（MMM）的 Relative Strength Index (RSI_14) 为 60.563，形成中性信号。
3M Co（MMM）的 Stochastic %K 为 93.376，形成 Sell 信号。
3M Co（MMM）的 Stochastic %D 为 86.703，形成 Sell 信号。
3M Co（MMM）的 CCI_20 为 146.694，形成 Sell 信号。
3M Co（MMM）的 Awesome Oscillator (AO) 为 4.469，形成 Buy 信号。
3M Co（MMM）的 Momentum (MOM) 为 13.500，形成 Buy 信号。
3M Co（MMM）的 Moving Average Convergence Divergence (MACD) 为 1.205，形成 Buy 信号。
3M Co（MMM）移动平均线
2026-10-23
| 周期 | 简单 | 信号 |
|---|---|---|
| MA_5 | 171.428 | Buy |
| MA_10 | 167.534 | Buy |
| MA_20 | 165.743 | Buy |
| MA_60 | 171.153 | Buy |
| MA_200 | 160.925 | Buy |
| MA_250 | 161.890 | Buy |
3M Co（MMM）的 5 日 简单移动平均线为 171.428，而 3M Co（MMM）股价为 $，使其为 Buy。
3M Co（MMM）的 10 日 简单移动平均线为 167.534，而 3M Co（MMM）股价为 $，使其为 Buy。
3M Co（MMM）的 20 日 简单移动平均线为 165.743，而 3M Co（MMM）股价为 $，使其为 Buy。
3M Co（MMM）的 60 日 简单移动平均线为 171.153，而 3M Co（MMM）股价为 $，使其为 Buy。
3M Co（MMM）的 200 日 简单移动平均线为 160.925，而 3M Co（MMM）股价为 $，使其为 Buy。
3M Co（MMM）的 250 日 简单移动平均线为 161.890，而 3M Co（MMM）股价为 $，使其为 Buy。
本页仅供研究参考，不构成投资建议。模型可能出错。过往表现不代表未来结果。