$1.750
+0.084 (+4.79%)終値時点
価格予想
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類似チャート分析による VEEA の予測・予想
Alphio's VEEA stock price prediction model matches the current Veea Inc tape against historical breakout patterns, then publishes 1-day and 1-week targets first. The 1-day print is $1.74 (-0.41%). The 1-week path is $1.73 (-1.08%). Longer windows use the same pattern set plus seasonality; the 1-month and multi-year forecasts sit behind unlock because they include precise min / avg / max bands.
Veea Inc 株は買うべき？
Veea Inc is not a good buy right now due to significant financial instability and poor performance metrics. The current price is $0.10, and the stock has experienced a year-to-date decline of 82.72%. Additionally, the RSI is at 26.425, indicating that the stock is oversold but may not rebound soon given its negative earnings and margins.
VEEA の株価は Thursday に $1.75 で引け、その前に上昇 +4.79%
Veea Inc (VEEA) last closed at $1.75, gaining +4.79%. These facts feed the 1-day and 1-week VEEA price prediction above.
予想の要因
Veea Inc（VEEA）の予想は、類似したチャートパターン・季節性・移動平均を組み合わせています。
Similar patterns
Bullish
Seasonality
Bearish
SMA 20
Bearish
SMA 200
Bearish
類似チャートパターン
直近の値動きが VEEA に最も近い銘柄を、類似度順に表示します。
VEEA の季節性分析
Historically the probability of a positive September return for VEEA is 18.18%. April offers the highest probability of a positive month at 51.56%, while July is the weakest seasonal window. Alphio blends this calendar with technical signals and similar chart pattern matching before it writes the forecast.
VEEA の10年価格予想
| 月 | 最低価格 | 平均価格 | 最高価格 | 想定 ROI |
|---|---|---|---|---|
| Sep 2026 | $2.11 | $2.14 | $2.45 | +22.13% |
| Oct 2026 | $1.69 | $1.77 | $1.98 | +1.32% |
| Nov 2026 | $1.41 | $1.63 | $1.88 | -6.64% |
| Dec 2026 | $1.80 | $1.92 | $2.09 | +9.48% |
2026年、Veea Inc（VEEA）は $1.41 から $2.45 のレンジになると予想されます。
Veea Inc の 2026年 月次予想
2026年Sep、Veea Inc の平均は $2.14、安値 $2.11、高値 $2.45 と予想されます。
2026年Oct、Veea Inc の平均は $1.77、安値 $1.69、高値 $1.98 と予想されます。
2026年Nov、Veea Inc の平均は $1.63、安値 $1.41、高値 $1.88 と予想されます。
2026年Dec、Veea Inc の平均は $1.92、安値 $1.80、高値 $2.09 と予想されます。
本ページは調査目的であり、投資助言ではありません。モデルは誤ることがあります。過去の実績は将来の成果を保証しません。