提问
用自然语言描述目标。
把你的话变成行动借助 Alphio 的 MCP Server
提问、构建、分析、自动化、执行。由 Alphio Agent API 驱动，在你惯用的 AI 界面里直接调用。
规划
Agent 调用工具并编排流程。
复核
检查意图与控制点。
执行
先模拟盘，就绪后再实盘。
AGENT 优先的设计
研究与交易，一气呵成。
Alphio MCP 让 Agent 在真实约束下依然好用。
流程
在同一条流程里研究、决策、交易
从提问到行动，都在一个会话里完成。
研究决策交易
可见性
每一步 Agent 操作都完全可见
上线之前先看清计划。
已获取行情数据12:04:18
已创建策略12:04:21
已发起审批NOW
自然语言
用自然语言访问行情、数据与策略
用提示词代替手工拼接工具。
安全保障
面向敏感工作流的安全设计
从设计上保护你的数据隐私，不用用户数据训练，也不泄露信息。
行情数据覆盖
股票、ETF、加密货币与永续合约
资讯、事件、公告与预估
巨鲸动向、情绪与信号
Alphio Agent 的核心数据。
实时价格、资讯、基本面、链上活动、另类数据与外部策略——全部为 Agent 结构化处理。
股票、ETF、加密货币与永续合约资讯、事件、公告与预估巨鲸动向、情绪与信号
工具生态
与你正在用的 AI 工具连接。
Alphio MCP 适配你的团队已经在用的各类界面。
Claude Desktop
在 Claude 里交易并调取行情数据
在 Claude Desktop 中使用
Claude Mobile
用手机上的语音或文字指令免手动交易
在 Claude Mobile 中安装
ChatGPT
在 ChatGPT 里下单并查看持仓
在 ChatGPT 中安装
Cursor
在 Cursor 里选择 AI 模型并构建交易算法
在 Cursor 中安装
Visual Studio Code
在 VS Code 里用 Copilot 交易并开发算法
在 Visual Studio Code 中安装
PyCharm
用 PyCharm AI 助手编写、测试并交易 Python 策略
在 PyCharm 中安装
接入 Alphio MCP 前的常见问题。
真正的问题是：当工作流进入真实场景，Agent 是否依然可见、可控。
Alphio MCP 是一个 Model Context Protocol 服务器，把 AI 界面连接到 Alphio 的行情数据、信号与执行工具，让 Agent 在一条可控的流程里完成研究与行动。
Alphio Agent 调用 MCP 工具来获取数据、提出策略、发起审批并路由执行——每一步在上线前都可复核。
Alphio MCP 支持 Claude Desktop、Claude Mobile、ChatGPT、Cursor、Visual Studio Code、PyCharm 以及其他兼容 MCP 的客户端。
可以。计划与控制点始终可见，你可以在操作触达真实市场之前批准、修改或中止。
可以。先用模拟盘验证工作流，准备好后再切到实盘。
