$1.970
+0.010 (+0.51%)終値時点
テクニカルセンチメント
総合コンセンサス
テクニカル分析のコンセンサス
移動平均のコンセンサス
GAN Ltd(GAN)のMACD指標は0.05で、GANはStrong buyと示唆されます。
GAN Ltd(GAN)の20日単純移動平均は1.85で、GAN Ltd(GAN)の株価は$—のため、Buyと判断されます。
GAN Ltd(GAN)の60日単純移動平均は1.79で、GAN Ltd(GAN)の株価は$—のため、Buyと判断されます。
GAN のテクニカル分析
AI テクニカル分析 GANAs of 2025-05-23, the technical board for GAN Ltd (GAN) reads strong buy: 8 indicators are flashing buy, 2 are indicating sell, and 2 are neutral. Price at $1.97 sits above every tracked moving average (5-day, 10-day, 20-day, 60-day and 200-day).
Momentum readings: RSI stands at 73.678, MACD stands at 0.0494 (Buy), Stochastic %K stands at 97.135 (Sell), Stochastic %D stands at 96.578 and CCI stands at 141.223 (Sell).
GAN trades above the 60-day SMA (1.79) and above the 200-day SMA (1.79). Immediate resistance sits at Classic R1 1.98, then R2 2.05. Support sits at Classic S1 1.83, then S2 1.75.
GAN Ltd(GAN)のサポート&レジスタンス水準
GAN Ltd(GAN)のテクニカル指標
2025-05-23
| 名称 | 値 |
|---|---|
| RSI_14 | 73.678 |
| STOCHk_14_3_3 | 97.135 |
| STOCHd_14_3_3 | 96.578 |
| CCI_20 | 141.223 |
| AO_5_34 | 0.142 |
| MOM_10 | 0.150 |
| MACD_12_26_9 | 0.049 |
GAN Ltd(GAN)のRelative Strength Index (RSI_14)は73.678で、Sellシグナルを示しています。
GAN Ltd(GAN)のStochastic %Kは97.135で、Sellシグナルを示しています。
GAN Ltd(GAN)のStochastic %Dは96.578で、Sellシグナルを示しています。
GAN Ltd(GAN)のCCI_20は141.223で、Sellシグナルを示しています。
GAN Ltd(GAN)のAwesome Oscillator (AO)は0.142で、Buyシグナルを示しています。
GAN Ltd(GAN)のMomentum (MOM)は0.150で、Buyシグナルを示しています。
GAN Ltd(GAN)のMoving Average Convergence Divergence (MACD)は0.049で、Buyシグナルを示しています。
GAN Ltd(GAN)の移動平均
2025-05-23
| 期間 | 単純 | シグナル |
|---|---|---|
| MA_5 | 1.944 | Buy |
| MA_10 | 1.907 | Buy |
| MA_20 | 1.854 | Buy |
| MA_60 | 1.789 | Buy |
| MA_200 | 1.792 | Buy |
GAN Ltd(GAN)の5日単純移動平均は1.944で、GAN Ltd(GAN)の株価は$のため、Buyと判断されます。
GAN Ltd(GAN)の10日単純移動平均は1.907で、GAN Ltd(GAN)の株価は$のため、Buyと判断されます。
GAN Ltd(GAN)の20日単純移動平均は1.854で、GAN Ltd(GAN)の株価は$のため、Buyと判断されます。
GAN Ltd(GAN)の60日単純移動平均は1.789で、GAN Ltd(GAN)の株価は$のため、Buyと判断されます。
GAN Ltd(GAN)の200日単純移動平均は1.792で、GAN Ltd(GAN)の株価は$のため、Buyと判断されます。
本ページは調査目的であり、投資助言ではありません。モデルは誤ることがあります。過去の実績は将来の成果を保証しません。