
聞く
目的を普通の言葉で伝えます。
聞く。作る。分析する。自動化する。実行する。Alphio の Agent API が、使い慣れた AI インターフェースの中で動きます。


Alphio MCP は、現実の制約下でも Agent を使えるものに保ちます。

質問から行動まで、同じスレッドの中で完結します。

本番に出る前に、計画を確認できます。

ツールを手作業でつなぐ代わりに、プロンプトで。

ユーザーデータを学習に使わず、情報を漏らさない設計で、あなたのデータを守ります。
リアルタイム価格、ニュース、ファンダメンタルズ、オンチェーン活動、オルタナティブデータ、外部戦略 — すべて Agent 向けに構造化。
株式、ETF、暗号資産、無期限先物
ニュース、イベント、開示、予想
クジラの動き、センチメント、シグナル


Alphio MCP は、チームがすでに使っているインターフェースで動きます。


Claude の中で取引し、マーケットデータを取得


スマホの音声やテキスト指示で、手を使わずに取引


ChatGPT で発注し、ポートフォリオを確認


Cursor の中で AI モデルを選び、取引アルゴリズムを構築


VS Code で Copilot を使い、取引とアルゴ開発


PyCharm の AI アシスタントで Python 戦略を書き、テストし、取引
流れを理解するのに十分な内容です。詳細なドキュメントは別途ご用意できます。
API キーを作成します。
ユーザーとセッションを作成します。
ストリーミングして確認し、ワークフローをルーティングします。
本当に大事なのは、ワークフローが実運用になったときにも Agent が見えていて、制御できるかどうかです。
Alphio MCP は Model Context Protocol サーバーです。AI インターフェースを Alphio のマーケットデータ・シグナル・執行ツールに接続し、Agent が制御されたひとつの流れの中でリサーチと行動を行えるようにします。
Alphio Agent は MCP ツールを呼び出して、データ取得、戦略の提案、承認依頼、執行のルーティングを行います。本番に出る前に、すべてのステップを確認できます。
Alphio MCP は Claude Desktop、Claude Mobile、ChatGPT、Cursor、Visual Studio Code、PyCharm、およびその他の MCP 対応クライアントで動作します。
はい。計画とコントロールポイントは常に表示されるので、実際のマーケットに届く前に承認・編集・停止できます。
はい。ペーパーモードでワークフローを検証し、準備ができたら本番に切り替えてください。
