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scenario-analyzer

このスキルはニュース見出しを入力として18か月のシナリオを自動分析し、日本語で包括的なレポートを生成します。主分析はscenario-analystエージェントが行い、strategy-reviewerエージェントでセカンドオピニオンを取得するため、バイアス低減と多角的検証が可能です。出力は、一次・二次・三次影響の階層別分析、発生確度と時間軸、想定される市場・業界影響、推奨銘柄とその根拠、リスク要因、具体的推奨アクションおよび短期〜中長期の戦略レビューを含みます。利用例はニュース分析、ポートフォリオのストレステスト、中長期投資戦略の策定や投資会議の資料作成。

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Overview

このスキルはニュース見出しを入力として18か月のシナリオを自動分析し、日本語で包括的なレポートを生成します。主分析はscenario-analystエージェントが行い、strategy-reviewerエージェントでセカンドオピニオンを取得するため、バイアス低減と多角的検証が可能です。出力は、一次・二次・三次影響の階層別分析、発生確度と時間軸、想定される市場・業界影響、推奨銘柄とその根拠、リスク要因、具体的推奨アクションおよび短期〜中長期の戦略レビューを含みます。利用例はニュース分析、ポートフォリオのストレステスト、中長期投資戦略の策定や投資会議の資料作成。コマンド例: /scenario-analyzer "Fed raises rates by 50bp"。二重査定と構造化されたインサイトで意思決定を支援します。

このスキルはニュース見出しを入力として18か月のシナリオを自動分析し、日本語で包括的なレポートを生成します。主分析はscenario-analystエージェントが行い、strategy-reviewerエージェントでセカンドオピニオンを取得するため、バイアス低減と多角的検証が可能です。出力は、一次・二次・三次影響の階層別分析、発生確度と時間軸、想定される市場・業界影響、推奨銘柄とその根拠、リスク要因、具体的推奨アクションおよび短期〜中長期の戦略レビューを含みます。利用例はニュース分析、ポートフォリオのストレステスト、中長期投資戦略の策定や投資会議の資料作成。コマンド例: /scenario-analyzer "Fed raises rates by 50bp"。二重査定と構造化されたインサイトで意思決定を支援します。

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How this skill works

このスキルはニュース見出しを入力として18か月のシナリオを自動分析し、日本語で包括的なレポートを生成します。主分析はscenario-analystエージェントが行い、strategy-reviewerエージェントでセカンドオピニオンを取得するため、バイアス低減と多角的検証が可能です。出力は、一次・二次・三次影響の階層別分析、発生確度と時間軸、想定される市場・業界影響、推奨銘柄とその根拠、リスク要因、具体的推奨アクションおよび短期〜中長期の戦略レビューを含みます。利用例はニュース分析、ポートフォリオのストレステスト、中長期投資戦略の策定や投資会議の資料作成。

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Headline Scenario Analyzer

Overview

このスキルは、ニュースヘッドラインを起点として中長期(18ヶ月)の投資シナリオを分析します。 2つの専門エージェント(scenario-analyststrategy-reviewer)を順次呼び出し、 多角的な分析と批判的レビューを統合した包括的なレポートを生成します。

When to Use This Skill

以下の場合にこのスキルを使用してください:

  • ニュースヘッドラインから中長期の投資影響を分析したい
  • 18ヶ月後のシナリオを複数構築したい
  • セクター・銘柄への影響を1次/2次/3次で整理したい
  • セカンドオピニオンを含む包括的な分析が必要
  • 日本語でのレポート出力が必要

使用例:

/headline-scenario-analyzer "Fed raises interest rates by 50bp, signals more hikes ahead"
/headline-scenario-analyzer "China announces new tariffs on US semiconductors"
/headline-scenario-analyzer "OPEC+ agrees to cut oil production by 2 million barrels per day"

Architecture

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    Skill(オーケストレーター)                        │
│                                                                      │
│  Phase 1: 準備                                                       │
│  ├─ ヘッドライン解析                                                  │
│  ├─ イベントタイプ分類                                                │
│  └─ リファレンス読み込み                                              │
│                                                                      │
│  Phase 2: エージェント呼び出し                                        │
│  ├─ scenario-analyst(主分析)                                       │
│  └─ strategy-reviewer(セカンドオピニオン)                           │
│                                                                      │
│  Phase 3: 統合・レポート生成                                          │
│  └─ reports/scenario_analysis_<topic>_YYYYMMDD.md                   │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Workflow

Phase 1: 準備

Step 1.1: ヘッドライン解析

ユーザーから入力されたヘッドラインを解析します。

  1. ヘッドライン確認

    • 引数としてヘッドラインが渡されているか確認
    • 渡されていない場合はユーザーに入力を求める
  2. キーワード抽出

    • 主要なエンティティ(企業名、国名、機関名)
    • 数値データ(金利、価格、数量)
    • アクション(引き上げ、引き下げ、発表、合意等)

Step 1.2: イベントタイプ分類

ヘッドラインを以下のカテゴリに分類:

カテゴリ
金融政策FOMC、ECB、日銀、利上げ、利下げ、QE/QT
地政学戦争、制裁、関税、貿易摩擦
規制・政策環境規制、金融規制、独禁法
テクノロジーAI、EV、再エネ、半導体
コモディティ原油、金、銅、農産物
企業・M&A買収、破綻、決算、業界再編

Step 1.3: リファレンス読み込み

イベントタイプに基づき、関連するリファレンスを読み込みます:

Read references/headline_event_patterns.md
Read references/sector_sensitivity_matrix.md
Read references/scenario_playbooks.md

リファレンス内容:

  • headline_event_patterns.md: 過去のイベントパターンと市場反応
  • sector_sensitivity_matrix.md: イベント×セクターの影響度マトリクス
  • scenario_playbooks.md: シナリオ構築のテンプレートとベストプラクティス

Phase 2: エージェント呼び出し

Step 2.1: scenario-analyst 呼び出し

Task toolを使用してメイン分析エージェントを呼び出します。

Task tool:
- subagent_type: "scenario-analyst"
- prompt: |
    以下のヘッドラインについて18ヶ月シナリオ分析を実行してください。

    ## 対象ヘッドライン
    [入力されたヘッドライン]

    ## イベントタイプ
    [分類結果]

    ## リファレンス情報
    [読み込んだリファレンスの要約]

    ## 分析要件
    1. WebSearchで過去2週間の関連ニュースを収集
    2. Base/Bull/Bearの3シナリオを構築(確率合計100%)
    3. 1次/2次/3次影響をセクター別に分析
    4. ポジティブ/ネガティブ影響銘柄を各3-5銘柄選定(米国市場のみ)
    5. 全て日本語で出力

期待する出力:

  • 関連ニュース記事リスト
  • 3シナリオ(Base/Bull/Bear)の詳細
  • セクター影響分析(1次/2次/3次)
  • 銘柄推奨リスト

Step 2.2: strategy-reviewer 呼び出し

scenario-analystの分析結果を受けて、レビューエージェントを呼び出します。

Task tool:
- subagent_type: "strategy-reviewer"
- prompt: |
    以下のシナリオ分析をレビューしてください。

    ## 対象ヘッドライン
    [入力されたヘッドライン]

    ## 分析結果
    [scenario-analystの出力全文]

    ## レビュー要件
    以下の観点でレビューを実施:
    1. 見落とされているセクター/銘柄
    2. シナリオ確率配分の妥当性
    3. 影響分析の論理的整合性
    4. 楽観/悲観バイアスの検出
    5. 代替シナリオの提案
    6. タイムラインの現実性

    建設的かつ具体的なフィードバックを日本語で出力してください。

期待する出力:

  • 見落としの指摘
  • シナリオ確率への意見
  • バイアスの指摘
  • 代替シナリオの提案
  • 最終推奨事項

Phase 3: 統合・レポート生成

Step 3.1: 結果統合

両エージェントの出力を統合し、最終投資判断を作成します。

統合ポイント:

  1. レビューで指摘された見落としを補完
  2. 確率配分の調整(必要な場合)
  3. バイアスを考慮した最終判断
  4. 具体的なアクションプランの策定

Step 3.2: レポート生成

以下の形式で最終レポートを生成し、ファイルに保存します。

保存先: reports/scenario_analysis_<topic>_YYYYMMDD.md

ヘッドライン・シナリオ分析レポート

分析日時: YYYY-MM-DD HH:MM 対象ヘッドライン: [入力されたヘッドライン] イベントタイプ: [分類カテゴリ]


1. 関連ニュース記事

[scenario-analystが収集したニュースリスト]

2. 想定シナリオ概要(18ヶ月後まで)

Base Case(XX%確率)

[シナリオ詳細]

Bull Case(XX%確率)

[シナリオ詳細]

Bear Case(XX%確率)

[シナリオ詳細]

3. セクター・業種への影響

1次的影響(直接的)

[影響テーブル]

2次的影響(バリューチェーン・関連産業)

[影響テーブル]

3次的影響(マクロ・規制・技術)

[影響テーブル]

4. ポジティブ影響が見込まれる銘柄(3-5銘柄)

[銘柄テーブル]

5. ネガティブ影響が見込まれる銘柄(3-5銘柄)

[銘柄テーブル]

6. セカンドオピニオン・レビュー

[strategy-reviewerの出力]

7. 最終投資判断・示唆

推奨アクション

[レビューを踏まえた具体的アクション]

リスク要因

[主要リスクの列挙]

モニタリングポイント

[フォローすべき指標・イベント]


生成: scenario-analyzer skill エージェント: scenario-analyst, strategy-reviewer

Step 3.3: レポート保存

  1. reports/ ディレクトリが存在しない場合は作成
  2. scenario_analysis_<topic>_YYYYMMDD.md として保存(例: scenario_analysis_venezuela_20260104.md
  3. 保存完了をユーザーに通知
  4. プロジェクトルートに直接保存しないこと

Resources

References

  • references/headline_event_patterns.md - イベントパターンと市場反応
  • references/sector_sensitivity_matrix.md - セクター感応度マトリクス
  • references/scenario_playbooks.md - シナリオ構築テンプレート

Agents

  • scenario-analyst - メインシナリオ分析
  • strategy-reviewer - セカンドオピニオン・レビュー

Important Notes

言語

  • 全ての分析・出力は日本語で行う
  • 銘柄ティッカーは英語表記を維持

対象市場

  • 銘柄選定は米国市場上場銘柄のみ
  • ADR含む

時間軸

  • シナリオは18ヶ月を対象
  • 0-6ヶ月/6-12ヶ月/12-18ヶ月の3フェーズで記述

確率配分

  • Base + Bull + Bear = 100%
  • 各シナリオの確率は根拠とともに記述

セカンドオピニオン

  • 必須で実行(strategy-reviewerを常に呼び出す)
  • レビュー結果は最終判断に反映

出力先(重要)

  • 必ず reports/ ディレクトリ配下に保存すること
  • パス: reports/scenario_analysis_<topic>_YYYYMMDD.md
  • 例: reports/scenario_analysis_fed_rate_hike_20260104.md
  • reports/ ディレクトリが存在しない場合は作成すること
  • プロジェクトルートに直接保存してはならない

Quality Checklist

レポート完成前に以下を確認:

  • ヘッドラインが正しく解析されているか
  • イベントタイプの分類が適切か
  • 3シナリオの確率合計が100%か
  • 1次/2次/3次影響の論理的繋がりがあるか
  • 銘柄選定に具体的な根拠があるか
  • strategy-reviewerのレビューが含まれているか
  • レビューを踏まえた最終判断が記載されているか
  • レポートが正しいパスに保存されたか

Best used for

When to use it

このスキルはニュース見出しを入力として18か月のシナリオを自動分析し、日本語で包括的なレポートを生成します。主分析はscenario-analystエージェントが行い、strategy-reviewerエージェントでセカンドオピニオンを取得するため、バイアス低減と多角的検証が可能です。出力は、一次・二次・三次影響の階層別分析、発生確度と時間軸、想定される市場・業界影響、推奨銘柄とその根拠、リスク要因、具体的推奨アクションおよび短期〜中長期の戦略レビューを含みます。利用例はニュース分析、ポートフォリオのストレステスト、中長期投資戦略の策定や投資会議の資料作成。

01 · PRE-MEETING

Prepare a decision brief

Turn scattered evidence into a structured case before an investment committee meeting.

02 · TEAM WORKFLOW

Standardize handoffs

Create consistent research outputs across analysts, portfolio managers, and agents.

03 · LIVE UPDATE

Refresh the thesis

Update scenarios after a new catalyst, KPI release, or earnings result.

Community notes

Built to improve with use.

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