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Trading Automation

a-stock-trader

这是一个面向A股的端到端模拟交易系统,集数据爬取、存储、策略回测与纸上模拟交易于一体。支持实时(10分钟级)行情、历史K线(日/周/月)、个股基本面与大盘指数数据,数据源为东方财富与新浪,统一存入SQLite(daily_data、financials、positions、trades),默认路径~/.openclaw/workspace/a-stock/。内置策略模板包括均线(金叉/死叉)、动量(涨幅/回撤)、突破(20日高/5日低)与网格交易,可配置参数、价格区间与网格数量。提供资金管理(初始资金100万)、持仓管理与收益/回撤计算,通过脚本接口(fetch_daily.

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Overview

这是一个面向A股的端到端模拟交易系统,集数据爬取、存储、策略回测与纸上模拟交易于一体。支持实时(10分钟级)行情、历史K线(日/周/月)、个股基本面与大盘指数数据,数据源为东方财富与新浪,统一存入SQLite(daily_data、financials、positions、trades),默认路径~/.openclaw/workspace/a-stock/。内置策略模板包括均线(金叉/死叉)、动量(涨幅/回撤)、突破(20日高/5日低)与网格交易,可配置参数、价格区间与网格数量。提供资金管理(初始资金100万)、持仓管理与收益/回撤计算,通过脚本接口(fetch_daily.py、backtest.py、simulate.py)便于抓取数据、回测与运行模拟交易。适合量化研究、策略开发、教学与回测验证,轻量可扩展,便于快速迭代与风控测试。

这是一个面向A股的端到端模拟交易系统,集数据爬取、存储、策略回测与纸上模拟交易于一体。支持实时(10分钟级)行情、历史K线(日/周/月)、个股基本面与大盘指数数据,数据源为东方财富与新浪,统一存入SQLite(daily_data、financials、positions、trades),默认路径~/.openclaw/workspace/a-stock/。内置策略模板包括均线(金叉/死叉)、动量(涨幅/回撤)、突破(20日高/5日低)与网格交易,可配置参数、价格区间与网格数量。提供资金管理(初始资金100万)、持仓管理与收益/回撤计算,通过脚本接口(fetch_daily.py、backtest.py、simulate.py)便于抓取数据、回测与运行模拟交易。适合量化研究、策略开发、教学与回测验证,轻量可扩展,便于快速迭代与风控测试。

Skill.md

How this skill works

这是一个面向A股的端到端模拟交易系统,集数据爬取、存储、策略回测与纸上模拟交易于一体。支持实时(10分钟级)行情、历史K线(日/周/月)、个股基本面与大盘指数数据,数据源为东方财富与新浪,统一存入SQLite(daily_data、financials、positions、trades),默认路径~/.openclaw/workspace/a-stock/。内置策略模板包括均线(金叉/死叉)、动量(涨幅/回撤)、突破(20日高/5日低)与网格交易,可配置参数、价格区间与网格数量。提供资金管理(初始资金100万)、持仓管理与收益/回撤计算,通过脚本接口(fetch_daily.

SKILL.mdALPHIO / VERIFIED

A股模拟交易系统 / A-Share Paper Trading System

这是一个完整的A股模拟交易系统,包含数据获取、存储、策略回测和模拟交易功能。

This is a complete A-share paper trading system with data fetching, storage, strategy backtest and simulation.

功能模块 / Function Modules

1. 数据爬取 / Data Fetching

  • 实时行情数据(10分钟级别)/ Real-time data (10-min level)
  • 历史K线数据(日/周/月)/ Historical K-line (daily/weekly/monthly)
  • 个股基本面数据 / Stock fundamentals
  • 大盘指数数据 / Market index data
  • 数据源:东方财富网、新浪财经 / Data source: East Money, Sina Finance

2. 数据存储 / Data Storage

  • SQLite 数据库 / SQLite database
  • 表结构:日线数据、财务数据、持仓记录、交易记录 / Tables: daily_data, financials, positions, trades
  • 数据路径:~/.openclaw/workspace/a-stock/ / Data path

3. 模拟交易 / Paper Trading

  • 纸上交易(不真实下单)/ Paper trading (no real orders)
  • 持仓管理 / Position management
  • 资金管理(初始100万)/ Capital management (initial 1M)
  • 收益计算 / PnL calculation

4. 策略模板 / Strategy Templates

4.1 均线策略 (MA) / Moving Average Strategy

  • 金叉买入,死叉卖出 / Buy on golden cross, sell on death cross
  • 参数:MA5, MA10, MA20 / Parameters

4.2 动量策略 (Momentum) / Momentum Strategy

  • 追涨杀跌 / Trend following
  • 涨幅>5%买入,回撤>3%卖出 / Buy when +5%, sell when -3%

4.3 突破策略 (Breakout) / Breakout Strategy

  • 20日高点突破买入 / Buy on 20-day high breakout
  • 跌破5日低点卖出 / Sell on 5-day low break

4.4 网格策略 (Grid) / Grid Strategy

  • 震荡行情网格交易 / Grid trading in ranging market
  • 设定价格区间和网格数量 / Set price range and grid count

使用示例 / Usage Examples

获取数据 / Fetch Data

python scripts/fetch_daily.py --stock 600519 --days 250

运行回测 / Run Backtest

python scripts/backtest.py --strategy ma --stock 600519

模拟交易 / Paper Trade

python scripts/simulate.py --strategy momentum --stock 600519

查看持仓 / Show Portfolio

python scripts/simulate.py --show

数据结构 / Data Schema

daily_data (日线数据 / Daily Data)

字段/Field类型/Type说明/Description
dateTEXT日期 / Date
codeTEXT股票代码 / Stock code
openREAL开盘价 / Open
highREAL最高价 / High
lowREAL最低价 / Low
closeREAL收盘价 / Close
volumeREAL成交量 / Volume
amountREAL成交额 / Amount

positions (持仓 / Positions)

字段/Field类型/Type说明/Description
codeTEXT股票代码 / Stock code
nameTEXT股票名称 / Stock name
sharesINTEGER股数 / Shares
costREAL成本价 / Cost
buy_dateTEXT买入日期 / Buy date

trades (交易记录 / Trade Records)

字段/Field类型/Type说明/Description
dateTEXT交易日期 / Date
codeTEXT股票代码 / Stock code
typeTEXTbuy/sell
priceREAL价格 / Price
sharesINTEGER股数 / Shares
pnlREAL盈亏 / PnL

定时任务 / Scheduled Tasks

系统会自动:/ System will automatically:

  • 每天收盘后获取当日数据 / Fetch daily data after market close
  • 每周运行策略回测 / Run weekly backtest
  • 每月生成交易报告 / Generate monthly report

注意事项 / Notes

  1. 本系统仅供学习研究,不构成投资建议 / For learning only, not investment advice
  2. 模拟交易不涉及真实资金 / No real money involved
  3. 历史业绩不代表未来表现 / Past performance doesn't guarantee future results

Best used for

When to use it

这是一个面向A股的端到端模拟交易系统,集数据爬取、存储、策略回测与纸上模拟交易于一体。支持实时(10分钟级)行情、历史K线(日/周/月)、个股基本面与大盘指数数据,数据源为东方财富与新浪,统一存入SQLite(daily_data、financials、positions、trades),默认路径~/.openclaw/workspace/a-stock/。内置策略模板包括均线(金叉/死叉)、动量(涨幅/回撤)、突破(20日高/5日低)与网格交易,可配置参数、价格区间与网格数量。提供资金管理(初始资金100万)、持仓管理与收益/回撤计算,通过脚本接口(fetch_daily.

01 · PRE-MEETING

Prepare a decision brief

Turn scattered evidence into a structured case before an investment committee meeting.

02 · TEAM WORKFLOW

Standardize handoffs

Create consistent research outputs across analysts, portfolio managers, and agents.

03 · LIVE UPDATE

Refresh the thesis

Update scenarios after a new catalyst, KPI release, or earnings result.

Community notes

Built to improve with use.

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