Will Russia target Kyiv on...?

「Will Russia target Kyiv on...?」に関する最新の予測市場データによると、トレーダーの間で強いコンセンサスが形成されています。

現在、September 11 が 99.7% という圧倒的な勝率で市場を支配しています。September 16 が 86% で2番手、September 12 が 84.5% で3番手。この市場の賭け金はすでに $68K に達し、高い関心を示しています。

各結果の位置をより的確に評価するため、市場はインプライド確率と契約価格に基づいて3つの取引ティアに分けられます：

🥇 ティア1：圧倒的なリーダー

• September 11 (99.7%)：最も高い確率を持つ September 11 は板から厚く支持されています。この結果に賭けるトレーダーは 100¢ の「Buy Yes」契約価格に直面し、市場の強い確信を示しています。 この契約だけで $4.8K の出来高を生んでいます。

🥈 ティア2：主要な対抗馬

• September 16 (86%)：最も有力な対抗馬として、September 16 は 86% の的中確率を維持しています。「Buy Yes」株は現在 86¢ で取引されています。
• September 12 (84.5%)：84.5% の確率で3番手につけ、市場は September 12 に慎重な懐疑を示し、勢いが変わらない限り外部のワイルドカードと見なしています。

🥉 ティア3：ロングテール選択肢（合計約 0%）

トップ3以外にも、多くのマクロ変数と大穴の結果が追跡されています。個々の確率は低いものの、投機トレーダーにとって重要なヘッジとなります：

• 代替選択肢：September 13 (84%)、September 25 (81.5%)、September 15 (80%) などが含まれます。
• 投機的出来高：統計的な可能性は低いものの、September 17 のようなロングテール契約は依然として相応の関心を集めています。

This market will resolve to “Yes” if Russia targets Kyiv through a qualifying military action on the specified date, Kyiv time. Otherwise, this market will resolve to “No.”

A qualifying military action refers to an air strike or a surface-to-surface missile strike, initiated by Russia, directed at Kyiv. An air strike includes bombs, air-to-surface missiles, and air-launched drones. A surface-to-surface missile strike includes one-way attack drones and surface-to-surface missiles such as cruise or ballistic missiles.

The following actions do not constitute a qualifying military action:

Surface-to-air missile strikes;

Small-arms fire;

Ground incursions;

Cyber operations;

Naval gunfire and artillery fire;

Howitzers, artillery pieces, mortars, and rocket artillery (e.g. MLRS systems);

Minor surface-to-surface strikes, including short range loitering munitions, FPV drones, and ATGM strikes;

Any threat, authorization, or announcement of force that has not been executed.

Military action that consists primarily or exclusively of munitions that are intercepted before impact will still qualify if they constitute a qualifying military action during the specified timeframe; whether the munitions were intercepted, where the munitions landed, and whether damage resulted will not be considered.

A military action will be considered directed at Kyiv if it targets any location within the city of Kyiv.

The occurrence, attribution, timing, and target of a qualifying military action will be primarily determined based on a consensus of information available from the resolution sources. Where multiple sources conflict regarding the occurrence, attribution, timing, or target of a relevant military action, this market will remain open until the earlier of: i) the confirmation of the occurrence, attribution, timing, and target of the action based on a consensus of information available from the resolution sources or ii) 3 full calendar days (Kyiv time) after the specified date. If this period would extend past the end date, this market will remain open to allow for 3 full calendar days to pass. If, at the end of the third calendar day, conflicting reports remain as to the occurrence, attribution, or timing of the action, this market will resolve based on the totality of information available from the resolution sources at that time. No single statement, denial, or presentation of evidence will govern where it is contradicted by the totality of information.

The resolution sources for this market will be official information from the governments and militaries of Ukraine and Russia and a consensus of credible reporting.

人間のコンセンサスと投機的出来高がより広い予測市場を形作る一方で、当社の定量アルゴリズムはデータ駆動の対抗的視点を提供します。ファンダメンタルなシグナル、基調トレンド、過去の分布を分析し、AI バリュエーションモデルは各結果に独立した「フェアバリュー」確率を算出します。

このフェアバリューを現在の取引価値と比較すると、大きな乖離——すなわち期待値（EV）ギャップ——が明らかになります。プラスの EV ギャップは統計的に割安な結果を、マイナスの EV ギャップは市場の過剰反応の可能性を示します。

トップ AI アルファ＆ミスプライス裁定機会

最新のデータモデル実行に基づき、いくつかの主要な契約が顕著な乖離を示しています：

• 最も過大評価された結果：September 20 は現在 75.5% で取引されていますが、AI のフェアバリューはわずか 46.5% です。これは -29% という大きなマイナス EV ギャップを生み、群衆がこの結果を過剰に煽り、プレミアムを高くしすぎている可能性を示します。
• ベストバリュー（最高 EV）：当社のモデルは September 15 を盤面で最も妙味のある機会と特定しました。市場は 80% の取引確率しか与えていませんが、AI のフェアバリュー評価は 88.5% で、+8.5% という印象的な EV ギャップを生んでいます。
• 見落とされたダークホース：その他の顕著な乖離には September 7（EV ギャップ：+5.7%）、September 30（EV ギャップ：+1.6%） が含まれます。これらのロングテール機会は、予測モデルの強い統計的裏付けにもかかわらず、板で大幅に割安に放置されています。