Who will Trump publicly insult by September 30?

「Who will Trump publicly insult by September 30?」に関する最新の予測市場データによると、トレーダーの間で強いコンセンサスが形成されています。

現在、Mark Carney が 89% という圧倒的な勝率で市場を支配しています。Kathy Hochul が 76.5% で2番手、Tucker Carlson が 74% で3番手。この市場の賭け金はすでに $114K に達し、高い関心を示しています。

各結果の位置をより的確に評価するため、市場はインプライド確率と契約価格に基づいて3つの取引ティアに分けられます：

🥇 ティア1：圧倒的なリーダー

• Mark Carney (89%)：最も高い確率を持つ Mark Carney は板から厚く支持されています。この結果に賭けるトレーダーは 89¢ の「Buy Yes」契約価格に直面し、市場の強い確信を示しています。 この契約だけで $3.4K の出来高を生んでいます。

🥈 ティア2：主要な対抗馬

• Kathy Hochul (76.5%)：最も有力な対抗馬として、Kathy Hochul は 76.5% の的中確率を維持しています。「Buy Yes」株は現在 77¢ で取引されています。
• Tucker Carlson (74%)：74% の確率で3番手につけ、市場は Tucker Carlson に慎重な懐疑を示し、勢いが変わらない限り外部のワイルドカードと見なしています。

🥉 ティア3：ロングテール選択肢（合計約 0%）

トップ3以外にも、多くのマクロ変数と大穴の結果が追跡されています。個々の確率は低いものの、投機トレーダーにとって重要なヘッジとなります：

• 代替選択肢：Letitia James (71.5%)、Ilhan Omar (62%)、Jimmy Kimmel (61%) などが含まれます。
• 投機的出来高：統計的な可能性は低いものの、Elizabeth Warren のようなロングテール契約は依然として相応の関心を集めています。

This market will resolve to "Yes" if Donald Trump makes any public statement in which he insults the listed individual between market creation and the specified date (ET). Otherwise, this market will resolve to "No".

A public statement is any written, verbal, or recorded statement which is either made in a public setting, published by the speaker, or on the record to media, and the direct language of which is made publicly available within the specified timeframe. Pre-recorded public statements will count for the date (ET) that they are made publicly available. Statements made in private that are subsequently leaked will not qualify, even if credibly reported. Narrations and paraphrasings do not qualify.

Images and videos posted on verified social media accounts will only qualify if they contain insulting language clearly directed at the individual, whether within the content itself or in an accompanying caption. Language within the content of a video will only qualify if Donald Trump is clearly portrayed as saying it. Insulting language within the content of a video said by anyone other than Donald Trump or a portrayal thereof will not qualify.

A quote post will qualify if added language independently qualifies as an insult, or endorses insulting language directed at the individual within the quoted post; a repost of another account's post will not qualify.

A public statement qualifies as an insult if it mocks, degrades, or disparages the individual either personally or professionally. This includes calling the individual a clearly insulting trait (e.g., weak, stupid, disloyal, a failure), using an insulting nickname (e.g., Crooked Hillary), using other clearly derogatory language, or using the negative form of a positive trait in a clearly derogatory manner (e.g., “He isn’t smart”, “He has no judgment”). Disparaging the individual in their professional capacity will qualify (e.g., "He is a disaster candidate," "He is terrible at his job"); however, negative comments directed at the individual's specific actions, policies, or decisions will not qualify (e.g., "He has bad policies," "He is wrong about healthcare").

A statement made in direct reference to the individual will qualify even if they are not named, so long as it is reasonably clear from context that they are the subject.

The resolution sources will be public statements made by Donald Trump and a consensus of credible reporting.

人間のコンセンサスと投機的出来高がより広い予測市場を形作る一方で、当社の定量アルゴリズムはデータ駆動の対抗的視点を提供します。ファンダメンタルなシグナル、基調トレンド、過去の分布を分析し、AI バリュエーションモデルは各結果に独立した「フェアバリュー」確率を算出します。

このフェアバリューを現在の取引価値と比較すると、大きな乖離——すなわち期待値（EV）ギャップ——が明らかになります。プラスの EV ギャップは統計的に割安な結果を、マイナスの EV ギャップは市場の過剰反応の可能性を示します。

トップ AI アルファ＆ミスプライス裁定機会

最新のデータモデル実行に基づき、いくつかの主要な契約が顕著な乖離を示しています：

• 最も過大評価された結果：Melania Trump は現在 49.9% で取引されていますが、AI のフェアバリューはわずか 2.8% です。これは -47.1% という大きなマイナス EV ギャップを生み、群衆がこの結果を過剰に煽り、プレミアムを高くしすぎている可能性を示します。
• ベストバリュー（最高 EV）：当社のモデルは Alex Jones を盤面で最も妙味のある機会と特定しました。市場は 27.7% の取引確率しか与えていませんが、AI のフェアバリュー評価は 52.7% で、+25.1% という印象的な EV ギャップを生んでいます。
• 見落とされたダークホース：その他の顕著な乖離には Kathy Hochul（EV ギャップ：+6.1%）、Letitia James（EV ギャップ：+5.7%） が含まれます。これらのロングテール機会は、予測モデルの強い統計的裏付けにもかかわらず、板で大幅に割安に放置されています。