Nobel Economics Prize Winner 2026

「Nobel Economics Prize Winner 2026」に関する最新の予測市場データによると、トレーダーの間で強いコンセンサスが形成されています。

現在、Ariel Pakes が 20% という圧倒的な勝率で市場を支配しています。Lawrence Katz が 17.5% で2番手、Michael Woodford が 11.5% で3番手。この市場の賭け金はすでに $84.9K に達し、高い関心を示しています。

各結果の位置をより的確に評価するため、市場はインプライド確率と契約価格に基づいて3つの取引ティアに分けられます：

🥇 ティア1：圧倒的なリーダー

• Ariel Pakes (20%)：最も高い確率を持つ Ariel Pakes は板から厚く支持されています。この結果に賭けるトレーダーは 20¢ の「Buy Yes」契約価格に直面し、市場の強い確信を示しています。 この契約だけで $15.7K の出来高を生んでいます。

🥈 ティア2：主要な対抗馬

• Lawrence Katz (17.5%)：最も有力な対抗馬として、Lawrence Katz は 17.5% の的中確率を維持しています。「Buy Yes」株は現在 18¢ で取引されています。
• Michael Woodford (11.5%)：11.5% の確率で3番手につけ、市場は Michael Woodford に慎重な懐疑を示し、勢いが変わらない限り外部のワイルドカードと見なしています。

🥉 ティア3：ロングテール選択肢（合計約 51%）

トップ3以外にも、多くのマクロ変数と大穴の結果が追跡されています。個々の確率は低いものの、投機トレーダーにとって重要なヘッジとなります：

• 代替選択肢：Susan Athey (10.5%)、David Autor (9%)、Richard Blundell (7.6%) などが含まれます。
• 投機的出来高：統計的な可能性は低いものの、Robert Barro のようなロングテール契約は依然として相応の関心を集めています。

The Nobel Prize in Economics is awarded annually by the Royal Swedish Academy of Sciences. The 2026 Nobel Prize in Economics is scheduled to be announced on October 12, 2026, at 11:45 AM CEST (5:45 AM ET) at the earliest.

The Nobel Prize in Economics means the Sveriges Riksbank Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel.

This market will resolve to "Yes" if the listed person is named a laureate of the 2026 Nobel Prize in Economics in the official announcement from the Royal Swedish Academy of Sciences. Otherwise, this market will resolve to "No".

The prize may be shared by up to three laureates. A listed person who shares the 2026 Nobel Prize in Economics will resolve to "Yes" regardless of how many other laureates are named alongside them.

If the 2026 Nobel Prize in Economics is withheld, is reserved for a later year, or has otherwise not been announced by December 31, 2026, 11:59 PM ET, this market will resolve to "No".

The primary resolution source for this market will be the official announcement from the Royal Swedish Academy of Sciences, published at https://www.nobelprize.org/; however, a consensus of credible reporting may also be used.

人間のコンセンサスと投機的出来高がより広い予測市場を形作る一方で、当社の定量アルゴリズムはデータ駆動の対抗的視点を提供します。ファンダメンタルなシグナル、基調トレンド、過去の分布を分析し、AI バリュエーションモデルは各結果に独立した「フェアバリュー」確率を算出します。

このフェアバリューを現在の取引価値と比較すると、大きな乖離——すなわち期待値（EV）ギャップ——が明らかになります。プラスの EV ギャップは統計的に割安な結果を、マイナスの EV ギャップは市場の過剰反応の可能性を示します。

トップ AI アルファ＆ミスプライス裁定機会

最新のデータモデル実行に基づき、いくつかの主要な契約が顕著な乖離を示しています：

• 最も過大評価された結果：Lawrence Katz は現在 17.5% で取引されていますが、AI のフェアバリューはわずか 5.8% です。これは -11.7% という大きなマイナス EV ギャップを生み、群衆がこの結果を過剰に煽り、プレミアムを高くしすぎている可能性を示します。
• ベストバリュー（最高 EV）：当社のモデルは Richard Blundell を盤面で最も妙味のある機会と特定しました。市場は 7.6% の取引確率しか与えていませんが、AI のフェアバリュー評価は 29.2% で、+21.7% という印象的な EV ギャップを生んでいます。
• 見落とされたダークホース：その他の顕著な乖離には Demian Reidel（EV ギャップ：+17.5%）、Susan Athey（EV ギャップ：+12.7%） が含まれます。これらのロングテール機会は、予測モデルの強い統計的裏付けにもかかわらず、板で大幅に割安に放置されています。