Meta's "Watermelon" model released by...?

「Meta's "Watermelon" model released by...?」に関する最新の予測市場データによると、トレーダーの間で強いコンセンサスが形成されています。

現在、November 30 が 90.5% という圧倒的な勝率で市場を支配しています。October 31 が 66% で2番手、October 15 が 55.5% で3番手。この市場の賭け金はすでに $74.5K に達し、高い関心を示しています。

各結果の位置をより的確に評価するため、市場はインプライド確率と契約価格に基づいて3つの取引ティアに分けられます：

🥇 ティア1：圧倒的なリーダー

• November 30 (90.5%)：最も高い確率を持つ November 30 は板から厚く支持されています。この結果に賭けるトレーダーは 91¢ の「Buy Yes」契約価格に直面し、市場の強い確信を示しています。 この契約だけで $11.7K の出来高を生んでいます。

🥈 ティア2：主要な対抗馬

• October 31 (66%)：最も有力な対抗馬として、October 31 は 66% の的中確率を維持しています。「Buy Yes」株は現在 66¢ で取引されています。
• October 15 (55.5%)：55.5% の確率で3番手につけ、市場は October 15 に慎重な懐疑を示し、勢いが変わらない限り外部のワイルドカードと見なしています。

On September 2, 2026, alongside the launch of Muse Spark 1.3, Meta announced a roadmap "including bigger models" (https://research.meta.ai/blog/introducing-muse-spark-1-3). Credible reporting has identified Meta's next-generation frontier model by the internal codename "Watermelon."

This market will resolve to "Yes" if Meta releases "Watermelon" or a model confirmed to be the model referenced above, and that model is made available to the general public by the listed date (ET). Otherwise, this market will resolve to "No".

A qualifying model must be named "Watermelon" or be identified, by Meta or by a consensus of credible reporting, as the model internally codenamed "Watermelon," regardless of the name under which it is ultimately released.

A qualifying model must be launched and publicly accessible, including via open beta or open rolling waitlist signups. A closed beta or any form of private access will not suffice. The release must either be clearly defined and publicly announced by Meta as accessible to the general public, or otherwise be made publicly accessible and explicitly labeled on the company's official website. Labeling errors, placeholder text, or version names displayed on the website that do not correspond to a model that is actually accessible to the general public will not qualify.

The primary resolution source for this market will be official information from Meta, with additional verification from a consensus of credible reporting.

人間のコンセンサスと投機的出来高がより広い予測市場を形作る一方で、当社の定量アルゴリズムはデータ駆動の対抗的視点を提供します。ファンダメンタルなシグナル、基調トレンド、過去の分布を分析し、AI バリュエーションモデルは各結果に独立した「フェアバリュー」確率を算出します。

このフェアバリューを現在の取引価値と比較すると、大きな乖離——すなわち期待値（EV）ギャップ——が明らかになります。プラスの EV ギャップは統計的に割安な結果を、マイナスの EV ギャップは市場の過剰反応の可能性を示します。

トップ AI アルファ＆ミスプライス裁定機会

最新のデータモデル実行に基づき、いくつかの主要な契約が顕著な乖離を示しています：

• 最も過大評価された結果：November 30 は現在 90.5% で取引されていますが、AI のフェアバリューはわずか 87% です。これは -3.5% という大きなマイナス EV ギャップを生み、群衆がこの結果を過剰に煽り、プレミアムを高くしすぎている可能性を示します。
• ベストバリュー（最高 EV）：当社のモデルは October 31 を盤面で最も妙味のある機会と特定しました。市場は 66% の取引確率しか与えていませんが、AI のフェアバリュー評価は 71.4% で、+5.4% という印象的な EV ギャップを生んでいます。
• 見落とされたダークホース：その他の顕著な乖離には October 15（EV ギャップ：+3%） が含まれます。これらのロングテール機会は、予測モデルの強い統計的裏付けにもかかわらず、板で大幅に割安に放置されています。