Who will visit Ukraine by December 31?

Según los datos más recientes del mercado de predicción para la consulta “Who will visit Ukraine by December 31?”, los operadores han formado un fuerte consenso.

Actualmente, Ursula von der Leyen domina el mercado con una abrumadora probabilidad de victoria del 62%. Mark Rutte le sigue en segundo lugar con 49%, mientras que António Guterres se sitúa tercero con 12%. El volumen de apuestas de este mercado ya alcanza $631,9K, lo que refleja un enorme interés.

Para evaluar mejor la posición de cada resultado posible, el mercado puede segmentarse en tres niveles de negociación según la probabilidad implícita y el precio de los contratos:

🥇 Nivel 1: El líder dominante

• Ursula von der Leyen (62%): Con la probabilidad más alta, Ursula von der Leyen cuenta con un fuerte respaldo del libro de órdenes. Quienes quieran apostar por este resultado se enfrentan a un precio de contrato “Buy Yes” de 62¢, señal de una gran convicción del mercado. Solo este contrato ha generado $13.1K de volumen.

🥈 Nivel 2: Los principales aspirantes

• Mark Rutte (49%): Como la alternativa más viable, Mark Rutte mantiene una probabilidad del 49% de resolverse a favor. Sus acciones “Buy Yes” cotizan actualmente a 49¢.
• António Guterres (12%): En tercer lugar con una probabilidad del 12%, el mercado muestra un escepticismo prudente hacia António Guterres, tratándolo como un comodín externo salvo que cambie el impulso.

🥉 Nivel 3: Las opciones de cola larga (suman ~0%)

Más allá de las tres primeras opciones, se sigue un amplio campo de variables macro y resultados poco probables. Aunque sus probabilidades individuales son bajas, son coberturas clave para los operadores especulativos:

• Opciones alternativas: Esto incluye Emmanuel Macron (11%), Mark Carney (11%) y JD Vance (5,4%).
• Volumen especulativo: A pesar de su baja probabilidad estadística, ciertos contratos de cola larga como Donald Trump siguen atrayendo un interés notable.

This market will resolve to "Yes" if the listed individual visits Ukraine between market creation and December 31, 2026, 11:59 PM ET. Otherwise, this market will resolve to "No".

For the purpose of this market, a "visit" is defined as the listed individual physically entering the terrestrial or maritime territory of Ukraine. Whether or not the listed individual enters Ukrainian airspace during the timeframe of this market will not be considered.

The primary resolution source for this market will be a consensus of credible reporting.

Aunque el consenso humano y el volumen especulativo dan forma al mercado de predicción, nuestros algoritmos cuantitativos ofrecen una contraperspectiva basada en datos. Al analizar señales fundamentales, tendencias subyacentes y distribuciones históricas, nuestro modelo de Valoración por IA calcula una probabilidad de “Valor Justo” independiente para cada resultado.

Comparar este Valor Justo con el Valor de Mercado actual revela grandes discrepancias, conocidas como la Brecha de Valor Esperado (EV). Los contratos con una Brecha de EV positiva representan resultados infravalorados estadísticamente, mientras que una Brecha de EV negativa señala una posible sobrerreacción del mercado.

Principales Oportunidades de Alpha de IA y Arbitraje

Según la última ejecución del modelo de datos, varios contratos clave destacan con desviaciones significativas:

• El resultado más sobrevalorado: Mark Rutte cotiza actualmente a 49%, pero nuestra IA sitúa su Valor Justo en solo 42,7%. Esto crea una gran Brecha de EV negativa de -6,3%, lo que sugiere que la multitud podría estar sobrevalorando este resultado.
• La mejor jugada de valor (mayor EV): Nuestro modelo identifica a Donald Trump como la mejor oportunidad de valor del tablero. Mientras el mercado solo le asigna una probabilidad del 2,7%, la evaluación de Valor Justo de nuestra IA se sitúa en 17,4%, generando una notable Brecha de EV de +14,7%.
• Caballos ganadores poco visibles: Otras discrepancias notables incluyen Mark Carney (Brecha de EV: +5,8%) y Emmanuel Macron (Brecha de EV: +4,6%). Estas oportunidades de cola larga están muy infravaloradas por los libros de órdenes pese a un mayor respaldo estadístico de nuestro modelo.