Who will Trump pardon before 2027?

Según los datos más recientes del mercado de predicción para la consulta “Who will Trump pardon before 2027?”, los operadores han formado un fuerte consenso.

Actualmente, Stefan Brodie domina el mercado con una abrumadora probabilidad de victoria del 19,5%. Donald Brodie le sigue en segundo lugar con 17%, mientras que Ryan Salame se sitúa tercero con 12,5%. El volumen de apuestas de este mercado ya alcanza $534,4K, lo que refleja un enorme interés.

Para evaluar mejor la posición de cada resultado posible, el mercado puede segmentarse en tres niveles de negociación según la probabilidad implícita y el precio de los contratos:

🥇 Nivel 1: El líder dominante

• Stefan Brodie (19,5%): Con la probabilidad más alta, Stefan Brodie cuenta con un fuerte respaldo del libro de órdenes. Quienes quieran apostar por este resultado se enfrentan a un precio de contrato “Buy Yes” de 20¢, señal de una gran convicción del mercado. Solo este contrato ha generado $3.7K de volumen.

🥈 Nivel 2: Los principales aspirantes

• Donald Brodie (17%): Como la alternativa más viable, Donald Brodie mantiene una probabilidad del 17% de resolverse a favor. Sus acciones “Buy Yes” cotizan actualmente a 17¢.
• Ryan Salame (12,5%): En tercer lugar con una probabilidad del 12,5%, el mercado muestra un escepticismo prudente hacia Ryan Salame, tratándolo como un comodín externo salvo que cambie el impulso.

🥉 Nivel 3: Las opciones de cola larga (suman ~51%)

Más allá de las tres primeras opciones, se sigue un amplio campo de variables macro y resultados poco probables. Aunque sus probabilidades individuales son bajas, son coberturas clave para los operadores especulativos:

• Opciones alternativas: Esto incluye Keonne Rodriguez (8,5%), Steve Bannon (8,1%) y Matt Gaetz (6,5%).
• Volumen especulativo: A pesar de su baja probabilidad estadística, ciertos contratos de cola larga como Daniel Penny siguen atrayendo un interés notable.

This market will resolve to "Yes" if the listed individual receives a presidential pardon, commutation, or reprieve from Donald Trump between November 17, 2025 and December 31, 2026, 11:59 PM ET. Otherwise, this market will resolve to "No".

The primary resolution source for whether the individual is pardoned or not will be official information from the US government, however a consensus of credible reporting will also be used.

Aunque el consenso humano y el volumen especulativo dan forma al mercado de predicción, nuestros algoritmos cuantitativos ofrecen una contraperspectiva basada en datos. Al analizar señales fundamentales, tendencias subyacentes y distribuciones históricas, nuestro modelo de Valoración por IA calcula una probabilidad de “Valor Justo” independiente para cada resultado.

Comparar este Valor Justo con el Valor de Mercado actual revela grandes discrepancias, conocidas como la Brecha de Valor Esperado (EV). Los contratos con una Brecha de EV positiva representan resultados infravalorados estadísticamente, mientras que una Brecha de EV negativa señala una posible sobrerreacción del mercado.

Principales Oportunidades de Alpha de IA y Arbitraje

Según la última ejecución del modelo de datos, varios contratos clave destacan con desviaciones significativas:

• El resultado más sobrevalorado: Stefan Brodie cotiza actualmente a 19,5%, pero nuestra IA sitúa su Valor Justo en solo 17,3%. Esto crea una gran Brecha de EV negativa de -2,2%, lo que sugiere que la multitud podría estar sobrevalorando este resultado.
• La mejor jugada de valor (mayor EV): Nuestro modelo identifica a Martin Shkreli como la mejor oportunidad de valor del tablero. Mientras el mercado solo le asigna una probabilidad del 3,6%, la evaluación de Valor Justo de nuestra IA se sitúa en 28,4%, generando una notable Brecha de EV de +24,9%.
• Caballos ganadores poco visibles: Otras discrepancias notables incluyen Matt Gaetz (Brecha de EV: +13,2%) y Antoine Massey (Brecha de EV: +12,1%). Estas oportunidades de cola larga están muy infravaloradas por los libros de órdenes pese a un mayor respaldo estadístico de nuestro modelo.