
Who will Trump pardon before 2027?
Resumen Principal
Según los datos más recientes del mercado de predicción para la consulta “Who will Trump pardon before 2027?”, los operadores han formado un fuerte consenso.
Actualmente, Donald Brodie domina el mercado con una abrumadora probabilidad de victoria del 53%. Daniel Penny le sigue en segundo lugar con 47,5%, mientras que Matt Gaetz se sitúa tercero con 43%. El volumen de apuestas de este mercado ya alcanza $278,5K, lo que refleja un enorme interés.
Desglose de Niveles Competitivos
Para evaluar mejor la posición de cada resultado posible, el mercado puede segmentarse en tres niveles de negociación según la probabilidad implícita y el precio de los contratos:
🥇 Nivel 1: El líder dominante
- Donald Brodie (53%): Con la probabilidad más alta, Donald Brodie cuenta con un fuerte respaldo del libro de órdenes. Quienes quieran apostar por este resultado se enfrentan a un precio de contrato “Buy Yes” de 53¢, señal de una gran convicción del mercado. Solo este contrato ha generado $15 de volumen.
🥈 Nivel 2: Los principales aspirantes
- Daniel Penny (47,5%): Como la alternativa más viable, Daniel Penny mantiene una probabilidad del 47,5% de resolverse a favor. Sus acciones “Buy Yes” cotizan actualmente a 48¢.
- Matt Gaetz (43%): En tercer lugar con una probabilidad del 43%, el mercado muestra un escepticismo prudente hacia Matt Gaetz, tratándolo como un comodín externo salvo que cambie el impulso.
🥉 Nivel 3: Las opciones de cola larga (suman ~0%)
Más allá de las tres primeras opciones, se sigue un amplio campo de variables macro y resultados poco probables. Aunque sus probabilidades individuales son bajas, son coberturas clave para los operadores especulativos:
- Opciones alternativas: Esto incluye Bob Menendez (41,4%), Roger Stone (37,5%) y Stefan Brodie (37,5%).
- Volumen especulativo: A pesar de su baja probabilidad estadística, ciertos contratos de cola larga como Steve Bannon siguen atrayendo un interés notable.
Panel Integral de Libro de Órdenes y Precios
La siguiente tabla detalla el desglose completo de precios de contratos, probabilidades y profundidad de mercado para todos los resultados de este pool de predicción:
| Rango | Resultado Previsto | Probabilidad | Volumen | Comprar Sí (Coste) | Comprar No (Coste) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Donald Brodie | 53.0% | $15 | 53¢ | 47¢ |
| 2 | Daniel Penny | 47.5% | $14 | 48¢ | 53¢ |
| 3 | Matt Gaetz | 43.0% | $37 | 43¢ | 57¢ |
| 4 | Bob Menendez | 41.4% | $157 | 41¢ | 59¢ |
| 5 | Roger Stone | 37.5% | $290 | 38¢ | 63¢ |
| 6 | Stefan Brodie | 37.5% | $105 | 38¢ | 63¢ |
| 7 | Steve Bannon | 32.0% | $7.4K | 32¢ | 68¢ |
| 8 | Keonne Rodriguez | 32.0% | $9.4K | 32¢ | 68¢ |
| 9 | Ryan Salame | 14.0% | $15.2K | 14¢ | 86¢ |
| 10 | Sam Bankman-Fried | 9.2% | $82.1K | 9¢ | 91¢ |
| 11 | Ghislaine Maxwell | 8.5% | $15.6K | 9¢ | 92¢ |
| 12 | Eric Adams | 8.0% | $129 | 8¢ | 92¢ |
| 13 | Roger Ver | 8.0% | $466 | 8¢ | 92¢ |
| 14 | Joe Exotic | 7.5% | $333 | 8¢ | 93¢ |
| 15 | Martin Shkreli | 7.5% | $26.3K | 8¢ | 93¢ |
| 16 | Antoine Massey | 7.3% | — | 7¢ | 93¢ |
| 17 | Julian Assange | 6.8% | $1.6K | 7¢ | 93¢ |
| 18 | Derek Chauvin | 6.6% | $18.8K | 7¢ | 93¢ |
| 19 | Elizabeth Holmes | 6.5% | $1.3K | 7¢ | 94¢ |
| 20 | Nicolas Maduro | 6.5% | $8.3K | 7¢ | 94¢ |
| 21 | Hunter Biden | 6.2% | $2.4K | 6¢ | 94¢ |
| 22 | Edward Snowden | 6.1% | $1.8K | 6¢ | 94¢ |
| 23 | Diddy | 5.5% | $8.0K | 6¢ | 95¢ |
| 24 | Young Thug | 5.1% | $4.3K | 5¢ | 95¢ |
| 25 | Do Kwon | 4.9% | $16.7K | 5¢ | 95¢ |
| 26 | Himself | 4.5% | $6.7K | 5¢ | 95¢ |
| 27 | Elon Musk | 4.0% | $51.2K | 4¢ | 96¢ |
Reglas de Resolución
This market will resolve to "Yes" if the listed individual receives a presidential pardon, commutation, or reprieve from Donald Trump between November 17, 2025 and December 31, 2026, 11:59 PM ET. Otherwise, this market will resolve to "No".
The primary resolution source for whether the individual is pardoned or not will be official information from the US government, however a consensus of credible reporting will also be used.
Análisis de Valoración por IA: Detección de Errores de Precio y Brechas de EV
Aunque el consenso humano y el volumen especulativo dan forma al mercado de predicción, nuestros algoritmos cuantitativos ofrecen una contraperspectiva basada en datos. Al analizar señales fundamentales, tendencias subyacentes y distribuciones históricas, nuestro modelo de Valoración por IA calcula una probabilidad de “Valor Justo” independiente para cada resultado.
Comparar este Valor Justo con el Valor de Mercado actual revela grandes discrepancias, conocidas como la Brecha de Valor Esperado (EV). Los contratos con una Brecha de EV positiva representan resultados infravalorados estadísticamente, mientras que una Brecha de EV negativa señala una posible sobrerreacción del mercado.
Principales Oportunidades de Alpha de IA y Arbitraje
Según la última ejecución del modelo de datos, varios contratos clave destacan con desviaciones significativas:
- El resultado más sobrevalorado: Stefan Brodie cotiza actualmente a 37,5%, pero nuestra IA sitúa su Valor Justo en solo 1%. Esto crea una gran Brecha de EV negativa de -36,5%, lo que sugiere que la multitud podría estar sobrevalorando este resultado.
- La mejor jugada de valor (mayor EV): Nuestro modelo identifica a Ryan Salame como la mejor oportunidad de valor del tablero. Mientras el mercado solo le asigna una probabilidad del 14%, la evaluación de Valor Justo de nuestra IA se sitúa en 43,9%, generando una notable Brecha de EV de +29,9%.
- Caballos ganadores poco visibles: Otras discrepancias notables incluyen Eric Adams (Brecha de EV: +13%) y Martin Shkreli (Brecha de EV: +9,1%). Estas oportunidades de cola larga están muy infravaloradas por los libros de órdenes pese a un mayor respaldo estadístico de nuestro modelo.
| Market | Trade Value | Fair Value | EV Gap |
|---|---|---|---|
| Donald Brodie | 53.0% | 35.9% | -17.1% |
| Daniel Penny | 47.5% | 24.9% | -22.6% |
| Matt Gaetz | 43.0% | 7.0% | -36.0% |
| Bob Menendez | 41.4% | 18.4% | -23.0% |
| Roger Stone | 37.5% | 18.4% | -19.1% |
| Stefan Brodie | 37.5% | 1.0% | -36.5% |
| Steve Bannon | 32.0% | 33.1% | +1.1% |
| Keonne Rodriguez | 32.0% | 28.2% | -3.8% |
| Ryan SalameBest EV | 14.0% | 43.9% | +29.9% |
| Sam Bankman-Fried | 9.2% | 11.4% | +2.3% |
| Ghislaine Maxwell | 8.5% | 5.6% | -2.9% |
| Eric Adams | 8.0% | 21.0% | +13.0% |
| Roger Ver | 8.0% | 15.2% | +7.1% |
| Joe Exotic | 7.5% | 6.7% | -0.8% |
| Martin Shkreli | 7.5% | 16.6% | +9.1% |
| Antoine Massey | 7.3% | 7.1% | -0.3% |
| Julian Assange | 6.8% | 8.1% | +1.2% |
| Derek Chauvin | 6.6% | 7.0% | +0.4% |
| Elizabeth Holmes | 6.5% | 9.5% | +3.0% |
| Nicolas Maduro | 6.5% | 10.3% | +3.8% |
| Hunter Biden | 6.2% | 3.5% | -2.7% |
| Edward Snowden | 6.1% | 9.6% | +3.5% |
| Diddy | 5.5% | 5.5% | 0.0% |
| Young Thug | 5.1% | 6.1% | +1.0% |
| Do Kwon | 4.9% | 7.5% | +2.7% |
| Himself | 4.5% | 9.1% | +4.6% |
| Elon Musk | 4.0% | 6.1% | +2.1% |
Actividad de Trading
Aquí está la actividad de trading de este evento.
Jun 30, 2026
- 07:40 AMTTttwong1$123.46
Bought 134.2 No for Will Trump pardon Sam Bankman-Fried before 2027? at 0.92
- 07:38 AMTTttwong1$41.40
Bought 45 No for Will Trump pardon Sam Bankman-Fried before 2027? at 0.92
- 07:35 AMOXOxygenDrop$2.64
Bought 29.329672 Yes for Will Trump pardon Sam Bankman-Fried before 2027? at 0.09
- 07:35 AMOXOxygenDrop$3.60
Bought 40 Yes for Will Trump pardon Sam Bankman-Fried before 2027? at 0.09
- 07:32 AMTTttwong1$19.14
Bought 20.8 No for Will Trump pardon Sam Bankman-Fried before 2027? at 0.92
- 06:05 AM0X0xbDb6Af2cfD36852D6c26D67bd5082460B3A079ee-1780901989879$10.01
Sold 11.12 No for Will Trump pardon Diddy before 2027? at 0.9
- 05:57 AM0X0xbDb6Af2cfD36852D6c26D67bd5082460B3A079ee-1780901989879$18.40
Sold 20 No for Will Trump pardon Diddy before 2027? at 0.92
- 05:54 AM0X0xbDb6Af2cfD36852D6c26D67bd5082460B3A079ee-1780901989879$29.88
Bought 31.127416 No for Will Trump pardon Elon Musk before 2027? at 0.96
- 05:54 AM0X0xbDb6Af2cfD36852D6c26D67bd5082460B3A079ee-1780901989879$29.88
Bought 31.120305 No for Will Trump pardon Diddy before 2027? at 0.96
- 04:27 AMWFwfsxfwetrdsf$0.80
Sold 20 Yes for Will Trump pardon Elon Musk before 2027? at 0.04
- 04:27 AM——$4.76
Sold 119 Yes for Will Trump pardon Elon Musk before 2027? at 0.04
- 03:16 AM121235411$1.00
Sold 1.04 No for Will Trump pardon Elon Musk before 2027? at 0.96
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Preguntas Frecuentes
¿Cuál es el consenso actual del mercado sobre "Who will Trump pardon before 2027?"?
A fecha de la última actualización, Donald Brodie lidera como favorito con una probabilidad de victoria del 53%, seguido de Daniel Penny con 47,5% y Matt Gaetz con 43%. El volumen total negociado alcanza $278,5K, lo que indica una gran liquidez y participación.
¿En qué se diferencia el Valor Justo de IA del Valor de Mercado en vivo?
El Valor de Mercado en vivo refleja el sentimiento público, el momentum del libro de órdenes y el capital especulativo. Nuestro Valor Justo de IA se calcula de forma independiente con modelos cuantitativos que eliminan el ruido para centrarse en los datos. Cuando ambos divergen, surge una Brecha de EV que señala una posible valoración incorrecta.
¿Qué resultado representa el mayor Valor Esperado (EV) ahora mismo?
Nuestra última ejecución señala a Ryan Salame como la mayor valoración incorrecta. Mientras el mercado lo cotiza con una probabilidad implícita del 14%, nuestra IA calcula un Valor Justo del 43,9%: una brecha de EV de +29,9%, la mejor jugada de valor del grupo.
¿Está el consenso del mercado sobrerreaccionando a algún resultado?
Sí: nuestros datos sugieren una sobrerreacción notable en torno a Stefan Brodie. La multitud ha elevado su Valor de Mercado hasta 37,5%, pero nuestra evaluación de Valor Justo sitúa su probabilidad real en solo 1%, una brecha de EV negativa de -36,5% que indica que el contrato está sobrevalorado.
¿Hay opciones tapadas de alto valor ocultas en los datos de cola larga?
Por supuesto. Más allá de los resultados principales, nuestro modelo detecta potencial oculto en opciones peor clasificadas. Eric Adams tiene una brecha de EV positiva de +13%, y Martin Shkreli muestra +9,1%. Estos contratos están infravalorados por los libros de órdenes pese a un mayor respaldo cuantitativo.
