Democratic VP Nominee 2028

Según los datos más recientes del mercado de predicción para la consulta “Democratic VP Nominee 2028”, los operadores han formado un fuerte consenso.

Actualmente, Alexandria Ocasio-Cortez domina el mercado con una abrumadora probabilidad de victoria del 10,5%. Wes Moore le sigue en segundo lugar con 7%, mientras que Elissa Slotkin se sitúa tercero con 6,7%. El volumen de apuestas de este mercado ya alcanza $117,3K, lo que refleja un enorme interés.

Para evaluar mejor la posición de cada resultado posible, el mercado puede segmentarse en tres niveles de negociación según la probabilidad implícita y el precio de los contratos:

🥇 Nivel 1: El líder dominante

• Alexandria Ocasio-Cortez (10,5%): Con la probabilidad más alta, Alexandria Ocasio-Cortez cuenta con un fuerte respaldo del libro de órdenes. Quienes quieran apostar por este resultado se enfrentan a un precio de contrato “Buy Yes” de 11¢, señal de una gran convicción del mercado. Solo este contrato ha generado $10.0K de volumen.

🥈 Nivel 2: Los principales aspirantes

• Wes Moore (7%): Como la alternativa más viable, Wes Moore mantiene una probabilidad del 7% de resolverse a favor. Sus acciones “Buy Yes” cotizan actualmente a 7¢.
• Elissa Slotkin (6,7%): En tercer lugar con una probabilidad del 6,7%, el mercado muestra un escepticismo prudente hacia Elissa Slotkin, tratándolo como un comodín externo salvo que cambie el impulso.

🥉 Nivel 3: Las opciones de cola larga (suman ~75,8%)

Más allá de las tres primeras opciones, se sigue un amplio campo de variables macro y resultados poco probables. Aunque sus probabilidades individuales son bajas, son coberturas clave para los operadores especulativos:

• Opciones alternativas: Esto incluye Pete Buttigieg (5,5%), Gretchen Whitmer (5,3%) y James Talarico (5,3%).
• Volumen especulativo: A pesar de su baja probabilidad estadística, ciertos contratos de cola larga como Jon Ossoff siguen atrayendo un interés notable.

This market will resolve according to the first individual to be formally nominated by the Democratic Party for Vice President of the United States in the 2028 Presidential election cycle who accepts the nomination.

The resolution source for this market will be a consensus of official Democratic Party sources, including https://democrats.org/.

Any replacement of the nominee before election day will not change the resolution of the market.

Aunque el consenso humano y el volumen especulativo dan forma al mercado de predicción, nuestros algoritmos cuantitativos ofrecen una contraperspectiva basada en datos. Al analizar señales fundamentales, tendencias subyacentes y distribuciones históricas, nuestro modelo de Valoración por IA calcula una probabilidad de “Valor Justo” independiente para cada resultado.

Comparar este Valor Justo con el Valor de Mercado actual revela grandes discrepancias, conocidas como la Brecha de Valor Esperado (EV). Los contratos con una Brecha de EV positiva representan resultados infravalorados estadísticamente, mientras que una Brecha de EV negativa señala una posible sobrerreacción del mercado.

Principales Oportunidades de Alpha de IA y Arbitraje

Según la última ejecución del modelo de datos, varios contratos clave destacan con desviaciones significativas:

• El resultado más sobrevalorado: Elissa Slotkin cotiza actualmente a 6,7%, pero nuestra IA sitúa su Valor Justo en solo 1,3%. Esto crea una gran Brecha de EV negativa de -5,5%, lo que sugiere que la multitud podría estar sobrevalorando este resultado.
• La mejor jugada de valor (mayor EV): Nuestro modelo identifica a Liz Cheney como la mejor oportunidad de valor del tablero. Mientras el mercado solo le asigna una probabilidad del 0,3%, la evaluación de Valor Justo de nuestra IA se sitúa en 18,4%, generando una notable Brecha de EV de +18,1%.
• Caballos ganadores poco visibles: Otras discrepancias notables incluyen Beto O’Rourke (Brecha de EV: +17,4%) y Hillary Clinton (Brecha de EV: +14,7%). Estas oportunidades de cola larga están muy infravaloradas por los libros de órdenes pese a un mayor respaldo estadístico de nuestro modelo.