Democratic Presidential Nominee 2028

Según los datos más recientes del mercado de predicción para la consulta “Democratic Presidential Nominee 2028”, los operadores han formado un fuerte consenso.

Actualmente, Alexandria Ocasio-Cortez domina el mercado con una abrumadora probabilidad de victoria del 22,4%. Gavin Newsom le sigue en segundo lugar con 17%, mientras que Jon Ossoff se sitúa tercero con 15,2%. El volumen de apuestas de este mercado ya alcanza $1257,8M, lo que refleja un enorme interés.

Para evaluar mejor la posición de cada resultado posible, el mercado puede segmentarse en tres niveles de negociación según la probabilidad implícita y el precio de los contratos:

🥇 Nivel 1: El líder dominante

• Alexandria Ocasio-Cortez (22,4%): Con la probabilidad más alta, Alexandria Ocasio-Cortez cuenta con un fuerte respaldo del libro de órdenes. Quienes quieran apostar por este resultado se enfrentan a un precio de contrato “Buy Yes” de 22¢, señal de una gran convicción del mercado. Solo este contrato ha generado $14.6M de volumen.

🥈 Nivel 2: Los principales aspirantes

• Gavin Newsom (17%): Como la alternativa más viable, Gavin Newsom mantiene una probabilidad del 17% de resolverse a favor. Sus acciones “Buy Yes” cotizan actualmente a 17¢.
• Jon Ossoff (15,2%): En tercer lugar con una probabilidad del 15,2%, el mercado muestra un escepticismo prudente hacia Jon Ossoff, tratándolo como un comodín externo salvo que cambie el impulso.

🥉 Nivel 3: Las opciones de cola larga (suman ~45,5%)

Más allá de las tres primeras opciones, se sigue un amplio campo de variables macro y resultados poco probables. Aunque sus probabilidades individuales son bajas, son coberturas clave para los operadores especulativos:

• Opciones alternativas: Esto incluye Kamala Harris (7,4%), Pete Buttigieg (5,3%) y Josh Shapiro (4,9%).
• Volumen especulativo: A pesar de su baja probabilidad estadística, ciertos contratos de cola larga como Mark Kelly siguen atrayendo un interés notable.

This market will resolve to “Yes” if the named individual wins and accepts the 2028 nomination of the Democratic Party for U.S. president. Otherwise, this market will resolve to “No”.

The resolution source for this market will be a consensus of official Democratic Party sources.

Any replacement of the democratic nominee before election day will not change the resolution of the market.

Aunque el consenso humano y el volumen especulativo dan forma al mercado de predicción, nuestros algoritmos cuantitativos ofrecen una contraperspectiva basada en datos. Al analizar señales fundamentales, tendencias subyacentes y distribuciones históricas, nuestro modelo de Valoración por IA calcula una probabilidad de “Valor Justo” independiente para cada resultado.

Comparar este Valor Justo con el Valor de Mercado actual revela grandes discrepancias, conocidas como la Brecha de Valor Esperado (EV). Los contratos con una Brecha de EV positiva representan resultados infravalorados estadísticamente, mientras que una Brecha de EV negativa señala una posible sobrerreacción del mercado.

Principales Oportunidades de Alpha de IA y Arbitraje

Según la última ejecución del modelo de datos, varios contratos clave destacan con desviaciones significativas:

• El resultado más sobrevalorado: Alexandria Ocasio-Cortez cotiza actualmente a 22,4%, pero nuestra IA sitúa su Valor Justo en solo 11,5%. Esto crea una gran Brecha de EV negativa de -10,9%, lo que sugiere que la multitud podría estar sobrevalorando este resultado.
• La mejor jugada de valor (mayor EV): Nuestro modelo identifica a James Talarico como la mejor oportunidad de valor del tablero. Mientras el mercado solo le asigna una probabilidad del 2%, la evaluación de Valor Justo de nuestra IA se sitúa en 12,2%, generando una notable Brecha de EV de +10,3%.
• Caballos ganadores poco visibles: Otras discrepancias notables incluyen Liz Cheney (Brecha de EV: +3,2%) y Raphael Warnock (Brecha de EV: +2,6%). Estas oportunidades de cola larga están muy infravaloradas por los libros de órdenes pese a un mayor respaldo estadístico de nuestro modelo.