Will any AI model reach ___ Math Arena Score by December 31?

Laut den neuesten Prognosemarktdaten zur Frage „Will any AI model reach ___ Math Arena Score by December 31?“ haben die Händler einen starken Konsens gebildet.

Derzeit dominiert 1575 den Markt mit einer überwältigenden Gewinnwahrscheinlichkeit von 72,5%. 1600 folgt auf dem zweiten Platz mit 28,4%. Das Wettvolumen dieses Marktes hat bereits $115,1K erreicht, was auf großes Interesse hindeutet.

Um besser einzuschätzen, wo jedes mögliche Ergebnis steht, lässt sich der Markt anhand der impliziten Wahrscheinlichkeit und der Kontraktpreise in drei Handelsstufen unterteilen:

🥇 Stufe 1: Der dominante Spitzenreiter

• 1575 (72,5%): Mit der höchsten Wahrscheinlichkeit wird 1575 vom Orderbuch stark favorisiert. Wer auf dieses Ergebnis setzen will, sieht sich einem „Buy Yes“-Kontraktpreis von 73¢ gegenüber – ein Zeichen hoher Marktüberzeugung. Allein dieser Kontrakt hat $34.4K Volumen erzeugt.

🥈 Stufe 2: Die wichtigsten Herausforderer

• 1600 (28,4%): Als tragfähigste Alternative hält 1600 eine Wahrscheinlichkeit von 28,4%, einzutreten. Seine „Buy Yes“-Anteile werden derzeit zu 28¢ gehandelt.

This market will resolve to "Yes" if any model on the Arena.AI Leaderboard (arena.ai/leaderboard/text) reaches at least the specified Arena Score on the "Leaderboard" tab for "Math" by December 31, 2026, 11:59 PM ET. Otherwise, this market will resolve to "No".

Results from the "Score" column under the "Text Arena | Math" Leaderboard tab at https://arena.ai/leaderboard/text/math-no-style-control with style control off will be used to resolve this market.

The resolution source for this market is the Chatbot Arena LLM Leaderboard found at arena.ai/leaderboard/text. If this resolution source is unavailable at check time, this market will remain open until the leaderboard comes back online and will resolve based on the first check after it becomes available. If permanently unavailable, this market will resolve to "No".

Während menschlicher Konsens und spekulatives Volumen den breiteren Prognosemarkt prägen, bieten unsere quantitativen Algorithmen eine datengetriebene Gegenperspektive. Durch Analyse fundamentaler Signale, zugrunde liegender Trends und historischer Verteilungen berechnet unser KI-Bewertungsmodell für jedes Ergebnis eine unabhängige „Fair-Value“-Wahrscheinlichkeit.

Der Vergleich dieses Fair Value mit dem aktuellen Marktwert deckt große Abweichungen auf – die sogenannte Erwartungswert-(EV-)Lücke. Kontrakte mit positiver EV-Lücke sind statistisch unterbewertete Ergebnisse, während eine negative EV-Lücke auf eine mögliche Marktüberreaktion hinweist.

Top-KI-Alpha & fehlbepreiste Arbitrage-Chancen

Auf Basis des jüngsten Datenmodell-Laufs fallen mehrere Schlüsselkontrakte mit deutlichen Abweichungen auf:

• Das am stärksten überbewertete Ergebnis: 1600 wird derzeit zu 28,4% gehandelt, doch unsere KI setzt den Fair Value bei nur 19,4% an. Das erzeugt eine große negative EV-Lücke von -9,1% und deutet darauf hin, dass die Masse dieses Ergebnis überbewertet.