
Will a Chinese company have a top ___ AI model by December 31?
Kernzusammenfassung
Laut den neuesten Prognosemarktdaten zur Frage „Will a Chinese company have a top ___ AI model by December 31?“ haben die Händler einen starken Konsens gebildet.
Derzeit dominiert #1 den Markt mit einer überwältigenden Gewinnwahrscheinlichkeit von 13%. Das Wettvolumen dieses Marktes hat bereits $59,2K erreicht, was auf großes Interesse hindeutet.
Aufschlüsselung der Wettbewerbsstufen
Um besser einzuschätzen, wo jedes mögliche Ergebnis steht, lässt sich der Markt anhand der impliziten Wahrscheinlichkeit und der Kontraktpreise in drei Handelsstufen unterteilen:
🥇 Stufe 1: Der dominante Spitzenreiter
- #1 (13%): Mit der höchsten Wahrscheinlichkeit wird #1 vom Orderbuch stark favorisiert. Wer auf dieses Ergebnis setzen will, sieht sich einem „Buy Yes“-Kontraktpreis von 13¢ gegenüber – ein Zeichen hoher Marktüberzeugung. Allein dieser Kontrakt hat $51.1K Volumen erzeugt.
Umfassendes Orderbuch- & Preis-Dashboard
Die folgende Tabelle zeigt die vollständige Aufschlüsselung von Kontraktpreisen, Wahrscheinlichkeiten und Markttiefe für alle gelisteten Ergebnisse dieses Prognose-Pools:
| Rang | Vorhergesagtes Ergebnis | Gewinnwahrscheinlichkeit | Handelsvolumen | Yes kaufen (Kosten) | No kaufen (Kosten) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | #1 | 13.0% | $51.1K | 13¢ | 87¢ |
Abrechnungsregeln
This market will resolve to "Yes" if a Chinese company owns the model that has the highest arena score, based on the Chatbot Arena LLM Leaderboard (https://lmarena.ai/) when the table under the "Leaderboard" tab is checked at any point between market creation and December 31, 2026, 11:59 PM ET.
Results from the "Score" column under the "Text Arena | Overall" Leaderboard tab at https://lmarena.ai/leaderboard/text with style control off will be used to resolve this market.
Chinese Companies include but are not limited to Alibaba, ByteDance, Baidu, Moonshot, Z.ai, DeepSeek, Meituan, Xiaomi, StepFun, Tencent, and MiniMax. Companies not headquartered in China or not primarily owned or operating within the Chinese technology ecosystem are not considered primarily Chinese.
Models will be ranked by their arena score at the market’s check time. This market resolves to “Yes” only if a Chinese company’s model holds a strictly higher score than all others; ties will not qualify.
The resolution source for this market is the Chatbot Arena LLM Leaderboard found at https://lmarena.ai/. If this resolution source is unavailable at check time, this market will remain open until the leaderboard comes back online and will resolve based on the first check after it becomes available. If it becomes permanently unavailable, this market will resolve based on another resolution source.
KI-Bewertungsanalyse: Fehlbewertungen & EV-Lücken finden
Während menschlicher Konsens und spekulatives Volumen den breiteren Prognosemarkt prägen, bieten unsere quantitativen Algorithmen eine datengetriebene Gegenperspektive. Durch Analyse fundamentaler Signale, zugrunde liegender Trends und historischer Verteilungen berechnet unser KI-Bewertungsmodell für jedes Ergebnis eine unabhängige „Fair-Value“-Wahrscheinlichkeit.
Der Vergleich dieses Fair Value mit dem aktuellen Marktwert deckt große Abweichungen auf – die sogenannte Erwartungswert-(EV-)Lücke. Kontrakte mit positiver EV-Lücke sind statistisch unterbewertete Ergebnisse, während eine negative EV-Lücke auf eine mögliche Marktüberreaktion hinweist.
Top-KI-Alpha & fehlbepreiste Arbitrage-Chancen
Auf Basis des jüngsten Datenmodell-Laufs fallen mehrere Schlüsselkontrakte mit deutlichen Abweichungen auf:
- Das am stärksten überbewertete Ergebnis: #1 wird derzeit zu 13% gehandelt, doch unsere KI setzt den Fair Value bei nur 11,4% an. Das erzeugt eine große negative EV-Lücke von -1,6% und deutet darauf hin, dass die Masse dieses Ergebnis überbewertet.
| Market | Trade Value | Fair Value | EV Gap |
|---|---|---|---|
| #1 | 13.0% | 11.4% | -1.6% |
Handelsaktivitäten
Hier sind die Handelsaktivitäten für dieses Event.
Jul 10, 2026
- 03:24 PMWFwfsxfwetrdsf$14.63
Sold 133 Yes for Will a Chinese company have the best AI model by December 31? at 0.11
- 03:24 PMVIViscaElBarca$5.50
Sold 50 Yes for Will a Chinese company have the best AI model by December 31? at 0.11
- 03:24 PMTHth2$381.91
Bought 433.99 No for Will a Chinese company have the best AI model by December 31? at 0.88
Jul 9, 2026
- 04:13 PM0X0x7Fd375D248369eE4837e18d2B8fCbcB7E4A3EF99-1761413973351$3.00
Bought 3.409083 No for Will a Chinese company have the best AI model by December 31? at 0.88
- 04:13 PM0X0x7Fd375D248369eE4837e18d2B8fCbcB7E4A3EF99-1761413973351$5.00
Bought 5.681816 No for Will a Chinese company have the best AI model by December 31? at 0.88
- 02:05 PMTHth2$88.00
Bought 100 No for Will a Chinese company have the best AI model by December 31? at 0.88
- 02:05 PMTHth2$88.00
Bought 100 No for Will a Chinese company have the best AI model by December 31? at 0.88
- 08:56 AMMKmk333$1.05
Bought 7.5 Yes for Will a Chinese company have the best AI model by December 31? at 0.14
- 01:56 AM0X0x92B4B6A651951334c73b68806549f43588DD880f-1769157510271$10.00
Bought 11.363633 No for Will a Chinese company have the best AI model by December 31? at 0.88
Jul 8, 2026
- 09:26 PMENenthesitis$1.08
Sold 8.97 Yes for Will a Chinese company have the best AI model by December 31? at 0.12
Jul 7, 2026
- 05:16 PMDRDr.PNL$115.33
Sold 134.11 No for Will a Chinese company have the best AI model by December 31? at 0.86
- 02:34 AM——$0.83
Sold 6.89 Yes for Will a Chinese company have the best AI model by December 31? at 0.12
Wal-Wallets, die auf dieses Event wetten
Häufig gestellte Fragen
Wie lautet der aktuelle Marktkonsens zu „Will a Chinese company have a top ___ AI model by December 31?“?
Zum letzten Stand führt #1 mit einer Gewinnwahrscheinlichkeit von 13%. Das Gesamthandelsvolumen erreicht $59,2K, was hohe Liquidität und Beteiligung signalisiert.
Wie unterscheidet sich der KI-Fair-Value vom Live-Marktwert?
Der Live-Marktwert spiegelt öffentliche Stimmung, Orderbuch-Momentum und spekulatives Kapital wider. Unser KI-Fair-Value wird unabhängig mit quantitativen Modellen berechnet, die den Hype ausblenden und sich auf die zugrunde liegenden Daten konzentrieren. Weichen beide voneinander ab, entsteht eine EV-Lücke, die mögliche Fehlbewertungen aufzeigt.
Überreagiert der Marktkonsens auf ein bestimmtes Ergebnis?
Ja — unsere Daten deuten auf eine deutliche Überreaktion bei #1 hin. Die Masse hat den Live-Marktwert auf 13% getrieben, doch unsere Fair-Value-Einschätzung sieht die reale Wahrscheinlichkeit bei nur 11,4% — eine negative EV-Lücke von -1,6%, die auf eine Überbewertung hinweist.
