
Dancing with the Stars S35: Winner?
Kernzusammenfassung
Laut den neuesten Prognosemarktdaten zur Frage „Dancing with the Stars S35: Winner?“ haben die Händler einen starken Konsens gebildet.
Derzeit dominiert Ezra Frech den Markt mit einer überwältigenden Gewinnwahrscheinlichkeit von 58,5%. Amber Glenn folgt auf dem zweiten Platz mit 19,5%, während Harry Shum Jr. mit 8,3% auf dem dritten Platz liegt. Das Wettvolumen dieses Marktes hat bereits $97,5K erreicht, was auf großes Interesse hindeutet.
Aufschlüsselung der Wettbewerbsstufen
Um besser einzuschätzen, wo jedes mögliche Ergebnis steht, lässt sich der Markt anhand der impliziten Wahrscheinlichkeit und der Kontraktpreise in drei Handelsstufen unterteilen:
🥇 Stufe 1: Der dominante Spitzenreiter
- Ezra Frech (58,5%): Mit der höchsten Wahrscheinlichkeit wird Ezra Frech vom Orderbuch stark favorisiert. Wer auf dieses Ergebnis setzen will, sieht sich einem „Buy Yes“-Kontraktpreis von 59¢ gegenüber – ein Zeichen hoher Marktüberzeugung. Allein dieser Kontrakt hat $27.0K Volumen erzeugt.
🥈 Stufe 2: Die wichtigsten Herausforderer
- Amber Glenn (19,5%): Als tragfähigste Alternative hält Amber Glenn eine Wahrscheinlichkeit von 19,5%, einzutreten. Seine „Buy Yes“-Anteile werden derzeit zu 20¢ gehandelt.
- Harry Shum Jr. (8,3%): Auf dem dritten Platz mit 8,3% Wahrscheinlichkeit zeigt der Markt eine maßvolle Skepsis gegenüber Harry Shum Jr. und behandelt es als Außenseiter, sofern sich die Dynamik nicht ändert.
🥉 Stufe 3: Die Long-Tail-Optionen (zusammen ~13,8%)
Über die Top-3 hinaus wird ein breites Feld an Makrovariablen und Außenseiter-Ergebnissen verfolgt. Auch wenn ihre Einzelwahrscheinlichkeiten niedrig sind, bilden sie wichtige Absicherungen für spekulative Händler:
- Alternative Optionen: Dazu gehören Jenna Dewan (5,4%), Connor Wood (5,1%) und Maura Higgins (4,5%).
- Spekulatives Volumen: Trotz geringer statistischer Wahrscheinlichkeit ziehen bestimmte Long-Tail-Kontrakte wie Julia Stiles weiterhin nennenswertes Interesse an.
Umfassendes Orderbuch- & Preis-Dashboard
Die folgende Tabelle zeigt die vollständige Aufschlüsselung von Kontraktpreisen, Wahrscheinlichkeiten und Markttiefe für alle gelisteten Ergebnisse dieses Prognose-Pools:
| Rang | Vorhergesagtes Ergebnis | Gewinnwahrscheinlichkeit | Handelsvolumen | Yes kaufen (Kosten) | No kaufen (Kosten) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Ezra Frech | 58.5% | $27.0K | 59¢ | 42¢ |
| 2 | Amber Glenn | 19.5% | $14.8K | 20¢ | 81¢ |
| 3 | Harry Shum Jr. | 8.3% | $9.2K | 8¢ | 92¢ |
| 4 | Jenna Dewan | 5.4% | $3.8K | 5¢ | 95¢ |
| 5 | Connor Wood | 5.1% | $7.2K | 5¢ | 95¢ |
| 6 | Maura Higgins | 4.5% | $23.2K | 5¢ | 96¢ |
| 7 | Julia Stiles | 2.2% | $751 | 2¢ | 98¢ |
| 8 | Tatyana Ali | 0.9% | $461 | 1¢ | 99¢ |
| 9 | Guillermo Rodriguez | 0.2% | $1.5K | 0¢ | 100¢ |
| 10 | Ciara Miller | 0.1% | $2.1K | 0¢ | 100¢ |
| 11 | Taylor Hanson | 0.1% | $2.8K | 0¢ | 100¢ |
| 12 | Jackson Olson | 0.1% | $2.0K | 0¢ | 100¢ |
| 13 | Tyler Cameron | 0.1% | $437 | 0¢ | 100¢ |
| 14 | Sarah Jane Nader | 0.1% | $626 | 0¢ | 100¢ |
| 15 | Conner Leavitt | 0.1% | $761 | 0¢ | 100¢ |
| 16 | Giada De Laurentiis | 0.1% | $779 | 0¢ | 100¢ |
Abrechnungsregeln
Dancing with the Stars is a reality dance competition in which celebrities are paired with professional dancers to perform dance routines. This market will resolve to the celebrity participant of the winning team of Dancing with the Stars: Season 35.
If multiple winners are announced, this market will resolve in favor of the listed contestant whose name comes first in alphabetical order.
If Dancing with the Stars: Season 35 concludes without a winner being declared, or if Dancing with the Stars: Season 35 has otherwise not concluded by March 31, 2027, 11:59PM ET this market will resolve to "Other".
The resolution source for this market will be the official broadcast of the final episode of Dancing with the Stars: Season 35.
KI-Bewertungsanalyse: Fehlbewertungen & EV-Lücken finden
Während menschlicher Konsens und spekulatives Volumen den breiteren Prognosemarkt prägen, bieten unsere quantitativen Algorithmen eine datengetriebene Gegenperspektive. Durch Analyse fundamentaler Signale, zugrunde liegender Trends und historischer Verteilungen berechnet unser KI-Bewertungsmodell für jedes Ergebnis eine unabhängige „Fair-Value“-Wahrscheinlichkeit.
Der Vergleich dieses Fair Value mit dem aktuellen Marktwert deckt große Abweichungen auf – die sogenannte Erwartungswert-(EV-)Lücke. Kontrakte mit positiver EV-Lücke sind statistisch unterbewertete Ergebnisse, während eine negative EV-Lücke auf eine mögliche Marktüberreaktion hinweist.
Top-KI-Alpha & fehlbepreiste Arbitrage-Chancen
Auf Basis des jüngsten Datenmodell-Laufs fallen mehrere Schlüsselkontrakte mit deutlichen Abweichungen auf:
- Das am stärksten überbewertete Ergebnis: Ezra Frech wird derzeit zu 58,5% gehandelt, doch unsere KI setzt den Fair Value bei nur 42,4% an. Das erzeugt eine große negative EV-Lücke von -16,1% und deutet darauf hin, dass die Masse dieses Ergebnis überbewertet.
- Der beste Value-Play (höchster EV): Unser Modell identifiziert Harry Shum Jr. als die attraktivste Value-Chance auf dem Board. Während der Markt ihm nur eine Handelswahrscheinlichkeit von 8,3% zuweist, liegt die Fair-Value-Einschätzung unserer KI bei 18,4% – eine beeindruckende EV-Lücke von +10,1%.
- Unbeachtete Außenseiter: Weitere bemerkenswerte Abweichungen sind Maura Higgins (EV-Lücke: +8,3%) und Jenna Dewan (EV-Lücke: +2,9%). Diese Long-Tail-Chancen werden von den Orderbüchern trotz stärkerer statistischer Untermauerung deutlich abgewertet.
| Market | Trade Value | Fair Value | EV Gap |
|---|---|---|---|
| Ezra Frech | 58.5% | 42.4% | -16.1% |
| Amber Glenn | 19.5% | 12.3% | -7.2% |
| Harry Shum Jr.Best EV | 8.3% | 18.4% | +10.1% |
| Jenna Dewan | 5.4% | 8.3% | +2.9% |
| Connor Wood | 5.1% | 2.8% | -2.3% |
| Maura Higgins | 4.5% | 12.8% | +8.3% |
| Julia Stiles | 2.2% | 1.2% | -1.0% |
| Tatyana Ali | 0.9% | 0.4% | -0.5% |
| Guillermo Rodriguez | 0.2% | 0.1% | -0.1% |
| Ciara Miller | 0.1% | 0.6% | +0.4% |
| Taylor Hanson | 0.1% | 0.1% | 0.0% |
| Jackson Olson | 0.1% | 1.0% | +0.9% |
| Tyler Cameron | 0.1% | 1.0% | +0.9% |
| Sarah Jane Nader | 0.1% | 1.0% | +0.9% |
| Conner Leavitt | 0.1% | 1.0% | +0.9% |
| Giada De Laurentiis | 0.1% | 1.0% | +0.9% |
Handelsaktivitäten
Hier sind die Handelsaktivitäten für dieses Event.
Nov 1, 2026
- 06:45 AMNAnanioto$3.42
Sold 4.33 No for Will Amber Glenn win Dancing With the Stars: Season 35? at 0.79
- 12:42 AMTHTheWindKnowsmyName$4.64
Bought 23.2 Yes for Will Amber Glenn win Dancing With the Stars: Season 35? at 0.2
- 12:42 AMNAnanioto$5.32
Bought 25.333334 Yes for Will Amber Glenn win Dancing With the Stars: Season 35? at 0.21
- 12:42 AMTHTheWindKnowsmyName$17.58
Sold 21.97 No for Will Amber Glenn win Dancing With the Stars: Season 35? at 0.8
- 12:36 AMTHTheWindKnowsmyName$7.66
Sold 9.46 No for Will Amber Glenn win Dancing With the Stars: Season 35? at 0.81
- 12:16 AMNUNumitus1994$2.10
Bought 21 Yes for Will Harry Shum Jr. win Dancing With the Stars: Season 35? at 0.1
Oct 31, 2026
- 11:56 PMTHTheWindKnowsmyName$65.07
Sold 81.34 No for Will Amber Glenn win Dancing With the Stars: Season 35? at 0.8
- 11:56 PMTItiromi$16.00
Sold 20 No for Will Amber Glenn win Dancing With the Stars: Season 35? at 0.8
- 11:56 PMBAbananabreakfast$4.36
Bought 22.93 Yes for Will Amber Glenn win Dancing With the Stars: Season 35? at 0.19
- 08:52 PMTItiromi$0.51
Sold 2.83 Yes for Will Amber Glenn win Dancing With the Stars: Season 35? at 0.18
- 08:52 PMBAbananabreakfast$18.80
Bought 22.93 No for Will Amber Glenn win Dancing With the Stars: Season 35? at 0.82
- 07:49 PMXTxtxpleasecallme$3.99
Bought 7 Yes for Will Ezra Frech win Dancing With the Stars: Season 35? at 0.57
Wal-Wallets, die auf dieses Event wetten
Häufig gestellte Fragen
Wie lautet der aktuelle Marktkonsens zu „Dancing with the Stars S35: Winner?“?
Zum letzten Stand führt Ezra Frech mit einer Gewinnwahrscheinlichkeit von 58,5%, gefolgt von Amber Glenn mit 19,5% und Harry Shum Jr. mit 8,3%. Das Gesamthandelsvolumen erreicht $97,5K, was hohe Liquidität und Beteiligung signalisiert.
Wie unterscheidet sich der KI-Fair-Value vom Live-Marktwert?
Der Live-Marktwert spiegelt öffentliche Stimmung, Orderbuch-Momentum und spekulatives Kapital wider. Unser KI-Fair-Value wird unabhängig mit quantitativen Modellen berechnet, die den Hype ausblenden und sich auf die zugrunde liegenden Daten konzentrieren. Weichen beide voneinander ab, entsteht eine EV-Lücke, die mögliche Fehlbewertungen aufzeigt.
Welches Ergebnis hat aktuell den höchsten Erwartungswert (EV)?
Unser jüngster Lauf identifiziert Harry Shum Jr. als größte Fehlbewertung. Während der Markt es mit 8,3% impliziter Wahrscheinlichkeit handelt, berechnet unsere KI einen Fair Value von 18,4% — eine EV-Lücke von +10,1%, der attraktivste Value-Play im Pool.
Überreagiert der Marktkonsens auf ein bestimmtes Ergebnis?
Ja — unsere Daten deuten auf eine deutliche Überreaktion bei Ezra Frech hin. Die Masse hat den Live-Marktwert auf 58,5% getrieben, doch unsere Fair-Value-Einschätzung sieht die reale Wahrscheinlichkeit bei nur 42,4% — eine negative EV-Lücke von -16,1%, die auf eine Überbewertung hinweist.
Gibt es hochwertige Außenseiter-Optionen in den Long-Tail-Daten?
Auf jeden Fall. Über die Top-Ergebnisse hinaus zeigt unser Modell unterschätztes Potenzial bei niedriger platzierten Optionen. Maura Higgins weist eine positive EV-Lücke von +8,3% auf und Jenna Dewan +2,9%. Diese Kontrakte werden trotz stärkerer quantitativer Untermauerung von den Orderbüchern abgewertet.
