Who will Trump pardon before 2027?

$443,7K Vol
1. Jan. 2027
Active
Wahrscheinlichkeitstrend
Stefan Brodie 32.5%
Ryan Salame 24.5%
Donald Brodie 23.5%
Roger Stone 22.5%
Matt Gaetz 20.5%

Kernzusammenfassung

Laut den neuesten Prognosemarktdaten zur Frage „Who will Trump pardon before 2027?“ haben die Händler einen starken Konsens gebildet.

Derzeit dominiert Donald Brodie den Markt mit einer überwältigenden Gewinnwahrscheinlichkeit von 53%. Daniel Penny folgt auf dem zweiten Platz mit 47,5%, während Matt Gaetz mit 43% auf dem dritten Platz liegt. Das Wettvolumen dieses Marktes hat bereits $443,7K erreicht, was auf großes Interesse hindeutet.

Aufschlüsselung der Wettbewerbsstufen

Um besser einzuschätzen, wo jedes mögliche Ergebnis steht, lässt sich der Markt anhand der impliziten Wahrscheinlichkeit und der Kontraktpreise in drei Handelsstufen unterteilen:

🥇 Stufe 1: Der dominante Spitzenreiter

  • Donald Brodie (53%): Mit der höchsten Wahrscheinlichkeit wird Donald Brodie vom Orderbuch stark favorisiert. Wer auf dieses Ergebnis setzen will, sieht sich einem „Buy Yes“-Kontraktpreis von 53¢ gegenüber – ein Zeichen hoher Marktüberzeugung. Allein dieser Kontrakt hat $1.9K Volumen erzeugt.

🥈 Stufe 2: Die wichtigsten Herausforderer

  • Daniel Penny (47,5%): Als tragfähigste Alternative hält Daniel Penny eine Wahrscheinlichkeit von 47,5%, einzutreten. Seine „Buy Yes“-Anteile werden derzeit zu 48¢ gehandelt.
  • Matt Gaetz (43%): Auf dem dritten Platz mit 43% Wahrscheinlichkeit zeigt der Markt eine maßvolle Skepsis gegenüber Matt Gaetz und behandelt es als Außenseiter, sofern sich die Dynamik nicht ändert.

🥉 Stufe 3: Die Long-Tail-Optionen (zusammen ~0%)

Über die Top-3 hinaus wird ein breites Feld an Makrovariablen und Außenseiter-Ergebnissen verfolgt. Auch wenn ihre Einzelwahrscheinlichkeiten niedrig sind, bilden sie wichtige Absicherungen für spekulative Händler:

  • Alternative Optionen: Dazu gehören Bob Menendez (41,4%), Roger Stone (37,5%) und Stefan Brodie (37,5%).
  • Spekulatives Volumen: Trotz geringer statistischer Wahrscheinlichkeit ziehen bestimmte Long-Tail-Kontrakte wie Steve Bannon weiterhin nennenswertes Interesse an.

Umfassendes Orderbuch- & Preis-Dashboard

Die folgende Tabelle zeigt die vollständige Aufschlüsselung von Kontraktpreisen, Wahrscheinlichkeiten und Markttiefe für alle gelisteten Ergebnisse dieses Prognose-Pools:

RangVorhergesagtes ErgebnisGewinnwahrscheinlichkeitHandelsvolumenYes kaufen (Kosten)No kaufen (Kosten)
1Donald Brodie53.0%$1.9K53¢47¢
2Daniel Penny47.5%$50848¢53¢
3Matt Gaetz43.0%$3.9K43¢57¢
4Bob Menendez41.4%$29541¢59¢
5Roger Stone37.5%$4.2K38¢63¢
6Stefan Brodie37.5%$2.8K38¢63¢
7Steve Bannon32.0%$8.0K32¢68¢
8Keonne Rodriguez32.0%$17.5K32¢68¢
9Ryan Salame21.0%$29.9K21¢79¢
10Derek Chauvin9.4%$25.1K91¢
11Sam Bankman-Fried9.2%$135.1K91¢
12Ghislaine Maxwell8.5%$22.8K92¢
13Eric Adams8.0%$1.1K92¢
14Roger Ver8.0%$1.6K92¢
15Joe Exotic7.5%$5.4K93¢
16Martin Shkreli7.5%$29.9K93¢
17Antoine Massey7.3%$2.5K93¢
18Julian Assange6.8%$3.7K93¢
19Elizabeth Holmes6.5%$3.6K94¢
20Nicolas Maduro6.5%$9.6K94¢
21Hunter Biden6.2%$5.5K94¢
22Edward Snowden6.1%$3.2K94¢
23Diddy5.5%$30.0K95¢
24Young Thug5.1%$4.5K95¢
25Do Kwon4.9%$23.6K95¢
26Himself4.5%$13.6K95¢
27Elon Musk4.0%$52.9K96¢

Abrechnungsregeln

This market will resolve to "Yes" if the listed individual receives a presidential pardon, commutation, or reprieve from Donald Trump between November 17, 2025 and December 31, 2026, 11:59 PM ET. Otherwise, this market will resolve to "No".

The primary resolution source for whether the individual is pardoned or not will be official information from the US government, however a consensus of credible reporting will also be used.

KI-Bewertungsanalyse: Fehlbewertungen & EV-Lücken finden

Während menschlicher Konsens und spekulatives Volumen den breiteren Prognosemarkt prägen, bieten unsere quantitativen Algorithmen eine datengetriebene Gegenperspektive. Durch Analyse fundamentaler Signale, zugrunde liegender Trends und historischer Verteilungen berechnet unser KI-Bewertungsmodell für jedes Ergebnis eine unabhängige „Fair-Value“-Wahrscheinlichkeit.

Der Vergleich dieses Fair Value mit dem aktuellen Marktwert deckt große Abweichungen auf – die sogenannte Erwartungswert-(EV-)Lücke. Kontrakte mit positiver EV-Lücke sind statistisch unterbewertete Ergebnisse, während eine negative EV-Lücke auf eine mögliche Marktüberreaktion hinweist.

Top-KI-Alpha & fehlbepreiste Arbitrage-Chancen

Auf Basis des jüngsten Datenmodell-Laufs fallen mehrere Schlüsselkontrakte mit deutlichen Abweichungen auf:

  • Das am stärksten überbewertete Ergebnis: Donald Brodie wird derzeit zu 53% gehandelt, doch unsere KI setzt den Fair Value bei nur 30,6% an. Das erzeugt eine große negative EV-Lücke von -22,4% und deutet darauf hin, dass die Masse dieses Ergebnis überbewertet.
  • Der beste Value-Play (höchster EV): Unser Modell identifiziert Young Thug als die attraktivste Value-Chance auf dem Board. Während der Markt ihm nur eine Handelswahrscheinlichkeit von 5,1% zuweist, liegt die Fair-Value-Einschätzung unserer KI bei 26,7% – eine beeindruckende EV-Lücke von +21,6%.
  • Unbeachtete Außenseiter: Weitere bemerkenswerte Abweichungen sind Julian Assange (EV-Lücke: +19,9%) und Ryan Salame (EV-Lücke: +16,1%). Diese Long-Tail-Chancen werden von den Orderbüchern trotz stärkerer statistischer Untermauerung deutlich abgewertet.
MarketTrade ValueFair ValueEV Gap
Donald Brodie53.0%30.6%-22.4%
Daniel Penny47.5%28.8%-18.7%
Matt Gaetz43.0%29.6%-13.4%
Bob Menendez41.4%21.3%-20.1%
Roger Stone37.5%23.5%-14.0%
Stefan Brodie37.5%42.3%+4.8%
Steve Bannon32.0%13.1%-18.9%
Keonne Rodriguez32.0%20.4%-11.6%
Ryan Salame21.0%37.1%+16.1%
Derek Chauvin9.4%6.9%-2.5%
Sam Bankman-Fried9.2%12.7%+3.5%
Ghislaine Maxwell8.5%15.4%+6.9%
Eric Adams8.0%16.1%+8.1%
Roger Ver8.0%22.4%+14.4%
Joe Exotic7.5%9.9%+2.4%
Martin Shkreli7.5%19.0%+11.5%
Antoine Massey7.3%11.9%+4.6%
Julian Assange6.8%26.7%+19.9%
Elizabeth Holmes6.5%21.6%+15.1%
Nicolas Maduro6.5%20.1%+13.6%
Hunter Biden6.2%15.6%+9.4%
Edward Snowden6.1%17.5%+11.4%
Diddy5.5%17.8%+12.3%
Young ThugBest EV5.1%26.7%+21.6%
Do Kwon4.9%12.9%+8.1%
Himself4.5%11.5%+7.0%
Elon Musk4.0%7.4%+3.4%

Handelsaktivitäten

Hier sind die Handelsaktivitäten für dieses Event.

Sep 8, 2026

  • 05:39 AM
    THthecaricature
    $1.81

    Bought 36.17 Yes for Will Trump pardon Elizabeth Holmes before 2027? at 0.05

  • 05:25 AM
    CLCLickc
    $4.98

    Bought 5.192108 No for Will Trump pardon Sam Bankman-Fried before 2027? at 0.96

  • 05:24 AM
    G9G9vQK5Gcyx
    $0.96

    Sold 1 No for Will Trump pardon Sam Bankman-Fried before 2027? at 0.96

  • 05:24 AM
    G9G9vQK5Gcyx
    $0.30

    Sold 6 Yes for Will Trump pardon Derek Chauvin before 2027? at 0.05

  • 12:55 AM
    0X0xd38F5f17D57b4deD218dfCBcA4Bd8dEEe78ABf78-1782112319192
    $1.78

    Sold 9.9 Yes for Will Trump pardon Stefan Brodie before 2027? at 0.18

Sep 7, 2026

  • 09:44 PM
    0X0xf27de6607Cbd19be1133619B9807ff63Fb86e6d
    $8.00

    Bought 200 Yes for Will Trump pardon Sam Bankman-Fried before 2027? at 0.04

  • 09:44 PM
    0X0xf27de6607Cbd19be1133619B9807ff63Fb86e6d
    $1.96

    Bought 48.91 Yes for Will Trump pardon Sam Bankman-Fried before 2027? at 0.04

  • 09:44 PM
    0X0xf27de6607Cbd19be1133619B9807ff63Fb86e6d
    $14.73

    Bought 368.2 Yes for Will Trump pardon Sam Bankman-Fried before 2027? at 0.04

  • 09:44 PM
    0X0xf27de6607Cbd19be1133619B9807ff63Fb86e6d
    $2.73

    Bought 68.14 Yes for Will Trump pardon Sam Bankman-Fried before 2027? at 0.04

  • 09:43 PM
    0X0xf27de6607Cbd19be1133619B9807ff63Fb86e6d
    $37.38

    Bought 1245.84 Yes for Will Trump pardon Sam Bankman-Fried before 2027? at 0.03

  • 09:42 PM
    0X0xf27de6607Cbd19be1133619B9807ff63Fb86e6d
    $2.68

    Sold 53.6 Yes for Will Trump pardon Diddy before 2027? at 0.05

  • 09:42 PM
    0X0xf27de6607Cbd19be1133619B9807ff63Fb86e6d
    $5.00

    Sold 100 Yes for Will Trump pardon Diddy before 2027? at 0.05

Wal-Wallets, die auf dieses Event wetten

EL1
elmcap2
Event-PnL
+$400.76
Volumen
$13,034.21
Positionen
NoNoNo
AL2
allenzzz
Event-PnL
+$22.48
Volumen
$11,456.18
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NoNo
BE3
bernardbulletin
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-$392.89
Volumen
$10,186.72
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XU4
XueqinJiang
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+$571.03
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$7,962.70
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No
AN5
Anjun
Event-PnL
+$551.37
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$7,177.71
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NoNo
WO6
wordonthestreet
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+$107.93
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$7,026.07
Positionen
Yes
8B7
0x8b71…9785
Event-PnL
+$56.08
Volumen
$5,400.00
Positionen
No
AN8
AnnabelleNoir
Event-PnL
-$197.51
Volumen
$5,317.97
Positionen
Yes

Häufig gestellte Fragen

Wie lautet der aktuelle Marktkonsens zu „Who will Trump pardon before 2027?“?

Zum letzten Stand führt Donald Brodie mit einer Gewinnwahrscheinlichkeit von 53%, gefolgt von Daniel Penny mit 47,5% und Matt Gaetz mit 43%. Das Gesamthandelsvolumen erreicht $443,7K, was hohe Liquidität und Beteiligung signalisiert.

Wie unterscheidet sich der KI-Fair-Value vom Live-Marktwert?

Der Live-Marktwert spiegelt öffentliche Stimmung, Orderbuch-Momentum und spekulatives Kapital wider. Unser KI-Fair-Value wird unabhängig mit quantitativen Modellen berechnet, die den Hype ausblenden und sich auf die zugrunde liegenden Daten konzentrieren. Weichen beide voneinander ab, entsteht eine EV-Lücke, die mögliche Fehlbewertungen aufzeigt.

Welches Ergebnis hat aktuell den höchsten Erwartungswert (EV)?

Unser jüngster Lauf identifiziert Young Thug als größte Fehlbewertung. Während der Markt es mit 5,1% impliziter Wahrscheinlichkeit handelt, berechnet unsere KI einen Fair Value von 26,7% — eine EV-Lücke von +21,6%, der attraktivste Value-Play im Pool.

Überreagiert der Marktkonsens auf ein bestimmtes Ergebnis?

Ja — unsere Daten deuten auf eine deutliche Überreaktion bei Donald Brodie hin. Die Masse hat den Live-Marktwert auf 53% getrieben, doch unsere Fair-Value-Einschätzung sieht die reale Wahrscheinlichkeit bei nur 30,6% — eine negative EV-Lücke von -22,4%, die auf eine Überbewertung hinweist.

Gibt es hochwertige Außenseiter-Optionen in den Long-Tail-Daten?

Auf jeden Fall. Über die Top-Ergebnisse hinaus zeigt unser Modell unterschätztes Potenzial bei niedriger platzierten Optionen. Julian Assange weist eine positive EV-Lücke von +19,9% auf und Ryan Salame +16,1%. Diese Kontrakte werden trotz stärkerer quantitativer Untermauerung von den Orderbüchern abgewertet.

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