Who will leave Trump Administration before 2027?

$2,6M Vol
1. Jan. 2027
Active
Wahrscheinlichkeitstrend
Karoline Leavitt 100.0%
Howard Lutnick 64.0%
Kristi Noem 18.7%
Pete Hegseth 16.5%
David Sacks 15.3%

Kernzusammenfassung

Laut den neuesten Prognosemarktdaten zur Frage „Who will leave Trump Administration before 2027?“ haben die Händler einen starken Konsens gebildet.

Derzeit dominiert Howard Lutnick den Markt mit einer überwältigenden Gewinnwahrscheinlichkeit von 39%. Kristi Noem folgt auf dem zweiten Platz mit 18,7%, während Pete Hegseth mit 17,5% auf dem dritten Platz liegt. Das Wettvolumen dieses Marktes hat bereits $2,6M erreicht, was auf großes Interesse hindeutet.

Aufschlüsselung der Wettbewerbsstufen

Um besser einzuschätzen, wo jedes mögliche Ergebnis steht, lässt sich der Markt anhand der impliziten Wahrscheinlichkeit und der Kontraktpreise in drei Handelsstufen unterteilen:

🥇 Stufe 1: Der dominante Spitzenreiter

  • Howard Lutnick (39%): Mit der höchsten Wahrscheinlichkeit wird Howard Lutnick vom Orderbuch stark favorisiert. Wer auf dieses Ergebnis setzen will, sieht sich einem „Buy Yes“-Kontraktpreis von 39¢ gegenüber – ein Zeichen hoher Marktüberzeugung. Allein dieser Kontrakt hat $182.7K Volumen erzeugt.

🥈 Stufe 2: Die wichtigsten Herausforderer

  • Kristi Noem (18,7%): Als tragfähigste Alternative hält Kristi Noem eine Wahrscheinlichkeit von 18,7%, einzutreten. Seine „Buy Yes“-Anteile werden derzeit zu 19¢ gehandelt.
  • Pete Hegseth (17,5%): Auf dem dritten Platz mit 17,5% Wahrscheinlichkeit zeigt der Markt eine maßvolle Skepsis gegenüber Pete Hegseth und behandelt es als Außenseiter, sofern sich die Dynamik nicht ändert.

🥉 Stufe 3: Die Long-Tail-Optionen (zusammen ~24,8%)

Über die Top-3 hinaus wird ein breites Feld an Makrovariablen und Außenseiter-Ergebnissen verfolgt. Auch wenn ihre Einzelwahrscheinlichkeiten niedrig sind, bilden sie wichtige Absicherungen für spekulative Händler:

  • Alternative Optionen: Dazu gehören David Sacks (15,4%), Kash Patel (11%) und Markwayne Mullin (8,5%).
  • Spekulatives Volumen: Trotz geringer statistischer Wahrscheinlichkeit ziehen bestimmte Long-Tail-Kontrakte wie Russell Vought weiterhin nennenswertes Interesse an.

Umfassendes Orderbuch- & Preis-Dashboard

Die folgende Tabelle zeigt die vollständige Aufschlüsselung von Kontraktpreisen, Wahrscheinlichkeiten und Markttiefe für alle gelisteten Ergebnisse dieses Prognose-Pools:

RangVorhergesagtes ErgebnisGewinnwahrscheinlichkeitHandelsvolumenYes kaufen (Kosten)No kaufen (Kosten)
1Howard Lutnick39.0%$182.7K39¢61¢
2Kristi Noem18.6%$106.6K19¢81¢
3Pete Hegseth17.5%$519.8K18¢83¢
4David Sacks15.4%$17.3K15¢85¢
5Kash Patel11.0%$356.9K11¢89¢
6Markwayne Mullin8.5%$8.1K9¢92¢
7Russell Vought7.5%$4.9K8¢93¢
8Tom Homan7.5%$9.6K8¢93¢
9Marco Rubio7.0%$261.7K7¢93¢
10Dan Scavino6.1%$4.1K6¢94¢
11Lee Zeldin6.0%$41.5K6¢94¢
12John Ratcliffe6.0%$10.4K6¢94¢
13Scott Bessent4.8%$89.6K5¢95¢
14Robert F. Kennedy Jr.4.0%$137.5K4¢96¢
15Stephen Miller3.9%$62.1K4¢96¢

Abrechnungsregeln

This market will resolve to “Yes” if it is announced that that the listed individual will leave the Trump Administration, or otherwise ceases to be a member of administration by December 31, 2026, 11:59 PM ET. Otherwise, this market will resolve to “No”.

An announcement of the listed individual's resignation/removal before this market's end date will immediately resolve this market to "Yes", regardless of when the announced resignation/removal goes into effect.

The Trump administration includes individuals formally appointed by Donald Trump to roles within the U.S. federal government, such as Cabinet members, Executive Office staff, senior policy advisors, ambassadors, or White House staff whose appointments are publicly announced by official government channels.

The primary resolution source will be official information from the Trump administration, however a consensus of credible reopening may also be used.

KI-Bewertungsanalyse: Fehlbewertungen & EV-Lücken finden

Während menschlicher Konsens und spekulatives Volumen den breiteren Prognosemarkt prägen, bieten unsere quantitativen Algorithmen eine datengetriebene Gegenperspektive. Durch Analyse fundamentaler Signale, zugrunde liegender Trends und historischer Verteilungen berechnet unser KI-Bewertungsmodell für jedes Ergebnis eine unabhängige „Fair-Value“-Wahrscheinlichkeit.

Der Vergleich dieses Fair Value mit dem aktuellen Marktwert deckt große Abweichungen auf – die sogenannte Erwartungswert-(EV-)Lücke. Kontrakte mit positiver EV-Lücke sind statistisch unterbewertete Ergebnisse, während eine negative EV-Lücke auf eine mögliche Marktüberreaktion hinweist.

Top-KI-Alpha & fehlbepreiste Arbitrage-Chancen

Auf Basis des jüngsten Datenmodell-Laufs fallen mehrere Schlüsselkontrakte mit deutlichen Abweichungen auf:

  • Das am stärksten überbewertete Ergebnis: Howard Lutnick wird derzeit zu 39% gehandelt, doch unsere KI setzt den Fair Value bei nur 31,5% an. Das erzeugt eine große negative EV-Lücke von -7,5% und deutet darauf hin, dass die Masse dieses Ergebnis überbewertet.
  • Der beste Value-Play (höchster EV): Unser Modell identifiziert Kash Patel als die attraktivste Value-Chance auf dem Board. Während der Markt ihm nur eine Handelswahrscheinlichkeit von 11% zuweist, liegt die Fair-Value-Einschätzung unserer KI bei 31,8% – eine beeindruckende EV-Lücke von +20,8%.
  • Unbeachtete Außenseiter: Weitere bemerkenswerte Abweichungen sind Kristi Noem (EV-Lücke: +17,5%) und Robert F. Kennedy Jr. (EV-Lücke: +10,6%). Diese Long-Tail-Chancen werden von den Orderbüchern trotz stärkerer statistischer Untermauerung deutlich abgewertet.
MarketTrade ValueFair ValueEV Gap
Howard Lutnick39.0%31.5%-7.5%
Kristi Noem18.6%36.1%+17.5%
Pete Hegseth17.5%25.1%+7.6%
David Sacks15.4%20.6%+5.2%
Kash PatelBest EV11.0%31.8%+20.8%
Markwayne Mullin8.5%13.5%+5.0%
Russell Vought7.5%10.9%+3.4%
Tom Homan7.5%5.0%-2.5%
Marco Rubio7.0%1.0%-6.0%
Dan Scavino6.1%7.7%+1.6%
Lee Zeldin6.0%9.8%+3.8%
John Ratcliffe6.0%7.9%+1.9%
Scott Bessent4.8%7.2%+2.5%
Robert F. Kennedy Jr.4.0%14.6%+10.6%
Stephen Miller3.9%8.9%+5.0%

Handelsaktivitäten

Hier sind die Handelsaktivitäten für dieses Event.

Nov 13, 2026

  • 07:59 AM
    POPoka-Yoke
    $1.85

    Sold 5 Yes for Will Howard Lutnick leave the Trump administration before 2027? at 0.37

  • 07:58 AM
    POPoka-Yoke
    $11.47

    Sold 31 Yes for Will Howard Lutnick leave the Trump administration before 2027? at 0.37

  • 07:50 AM
    POPoka-Yoke
    $28.00

    Bought 68.29 Yes for Will Howard Lutnick leave the Trump administration before 2027? at 0.41

  • 07:25 AM
    RJrjpoly
    $2.24

    Sold 55.96 Yes for Will Stephen Miller leave the Trump administration before 2027? at 0.04

  • 07:23 AM
    OSoscartroll
    $4.00

    Bought 50 Yes for Will Marco Rubio leave the Trump administration before 2027? at 0.08

  • 07:22 AM
    OSoscartroll
    $15.05

    Bought 36.707318 Yes for Will Howard Lutnick leave the Trump administration before 2027? at 0.41

  • 06:48 AM
    JJJjw
    $28.50

    Bought 30 No for Will Scott Bessent leave the Trump administration before 2027? at 0.95

  • 06:46 AM
    CRcrayven
    $100.00

    Bought 120.481923 No for Will Pete Hegseth leave the Trump administration before 2027? at 0.83

  • 06:46 AM
    CRcrayven
    $10.00

    Bought 15.625 No for Will Howard Lutnick leave the Trump administration before 2027? at 0.64

  • 06:41 AM
    MEMercutio2020
    $1.00

    Bought 2.5 Yes for Will Howard Lutnick leave the Trump administration before 2027? at 0.4

  • 06:40 AM
    ECecoc
    $10.07

    Sold 59.22 Yes for Will Pete Hegseth leave the Trump administration before 2027? at 0.17

  • 06:26 AM
    MOmoneymaker-12
    $11.69

    Bought 14.08 No for Will Pete Hegseth leave the Trump administration before 2027? at 0.83

Wal-Wallets, die auf dieses Event wetten

6B1
0x6bAB…4960
Event-PnL
+$2,484.90
Volumen
$42,162.50
Positionen
NoNoNo+3
MA2
macrosteaks
Event-PnL
-$3,855.58
Volumen
$38,851.49
Positionen
YesYesYes+5
CO3
cowcat
Event-PnL
-$5,505.92
Volumen
$36,176.17
Positionen
NoYesYes+5
PE4
Peterxam
Event-PnL
-$1,162.33
Volumen
$35,505.18
Positionen
Yes
TH5
TheWindKnowsmyName
Event-PnL
-$20.45
Volumen
$22,268.47
Positionen
YesYesYes
TO6
todouzai
Event-PnL
-$3,271.91
Volumen
$19,999.99
Positionen
Yes
AN7
Anon5566
Event-PnL
+$4,728.75
Volumen
$18,130.42
Positionen
NoNoNo+2
LA8
lastminwin
Event-PnL
+$252.63
Volumen
$17,951.74
Positionen
Yes

Häufig gestellte Fragen

Wie lautet der aktuelle Marktkonsens zu „Who will leave Trump Administration before 2027?“?

Zum letzten Stand führt Howard Lutnick mit einer Gewinnwahrscheinlichkeit von 39%, gefolgt von Kristi Noem mit 18,7% und Pete Hegseth mit 17,5%. Das Gesamthandelsvolumen erreicht $2,6M, was hohe Liquidität und Beteiligung signalisiert.

Wie unterscheidet sich der KI-Fair-Value vom Live-Marktwert?

Der Live-Marktwert spiegelt öffentliche Stimmung, Orderbuch-Momentum und spekulatives Kapital wider. Unser KI-Fair-Value wird unabhängig mit quantitativen Modellen berechnet, die den Hype ausblenden und sich auf die zugrunde liegenden Daten konzentrieren. Weichen beide voneinander ab, entsteht eine EV-Lücke, die mögliche Fehlbewertungen aufzeigt.

Welches Ergebnis hat aktuell den höchsten Erwartungswert (EV)?

Unser jüngster Lauf identifiziert Kash Patel als größte Fehlbewertung. Während der Markt es mit 11% impliziter Wahrscheinlichkeit handelt, berechnet unsere KI einen Fair Value von 31,8% — eine EV-Lücke von +20,8%, der attraktivste Value-Play im Pool.

Überreagiert der Marktkonsens auf ein bestimmtes Ergebnis?

Ja — unsere Daten deuten auf eine deutliche Überreaktion bei Howard Lutnick hin. Die Masse hat den Live-Marktwert auf 39% getrieben, doch unsere Fair-Value-Einschätzung sieht die reale Wahrscheinlichkeit bei nur 31,5% — eine negative EV-Lücke von -7,5%, die auf eine Überbewertung hinweist.

Gibt es hochwertige Außenseiter-Optionen in den Long-Tail-Daten?

Auf jeden Fall. Über die Top-Ergebnisse hinaus zeigt unser Modell unterschätztes Potenzial bei niedriger platzierten Optionen. Kristi Noem weist eine positive EV-Lücke von +17,5% auf und Robert F. Kennedy Jr. +10,6%. Diese Kontrakte werden trotz stärkerer quantitativer Untermauerung von den Orderbüchern abgewertet.

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