Who will leave Trump Administration before 2027?

Laut den neuesten Prognosemarktdaten zur Frage „Who will leave Trump Administration before 2027?“ haben die Händler einen starken Konsens gebildet.

Derzeit dominiert Markwayne Mullin den Markt mit einer überwältigenden Gewinnwahrscheinlichkeit von 35%. Dan Scavino folgt auf dem zweiten Platz mit 28,7%, während Kristi Noem mit 25,8% auf dem dritten Platz liegt. Das Wettvolumen dieses Marktes hat bereits $1,4M erreicht, was auf großes Interesse hindeutet.

Um besser einzuschätzen, wo jedes mögliche Ergebnis steht, lässt sich der Markt anhand der impliziten Wahrscheinlichkeit und der Kontraktpreise in drei Handelsstufen unterteilen:

🥇 Stufe 1: Der dominante Spitzenreiter

• Markwayne Mullin (35%): Mit der höchsten Wahrscheinlichkeit wird Markwayne Mullin vom Orderbuch stark favorisiert. Wer auf dieses Ergebnis setzen will, sieht sich einem „Buy Yes“-Kontraktpreis von 35¢ gegenüber – ein Zeichen hoher Marktüberzeugung. Allein dieser Kontrakt hat $2.6K Volumen erzeugt.

🥈 Stufe 2: Die wichtigsten Herausforderer

• Dan Scavino (28,7%): Als tragfähigste Alternative hält Dan Scavino eine Wahrscheinlichkeit von 28,7%, einzutreten. Seine „Buy Yes“-Anteile werden derzeit zu 29¢ gehandelt.
• Kristi Noem (25,8%): Auf dem dritten Platz mit 25,8% Wahrscheinlichkeit zeigt der Markt eine maßvolle Skepsis gegenüber Kristi Noem und behandelt es als Außenseiter, sofern sich die Dynamik nicht ändert.

🥉 Stufe 3: Die Long-Tail-Optionen (zusammen ~10,5%)

Über die Top-3 hinaus wird ein breites Feld an Makrovariablen und Außenseiter-Ergebnissen verfolgt. Auch wenn ihre Einzelwahrscheinlichkeiten niedrig sind, bilden sie wichtige Absicherungen für spekulative Händler:

• Alternative Optionen: Dazu gehören Howard Lutnick (22%), Pete Hegseth (18%) und Lee Zeldin (17%).
• Spekulatives Volumen: Trotz geringer statistischer Wahrscheinlichkeit ziehen bestimmte Long-Tail-Kontrakte wie David Sacks weiterhin nennenswertes Interesse an.

This market will resolve to “Yes” if it is announced that that the listed individual will leave the Trump Administration, or otherwise ceases to be a member of administration by December 31, 2026, 11:59 PM ET. Otherwise, this market will resolve to “No”.

An announcement of the listed individual's resignation/removal before this market's end date will immediately resolve this market to "Yes", regardless of when the announced resignation/removal goes into effect.

The Trump administration includes individuals formally appointed by Donald Trump to roles within the U.S. federal government, such as Cabinet members, Executive Office staff, senior policy advisors, ambassadors, or White House staff whose appointments are publicly announced by official government channels.

The primary resolution source will be official information from the Trump administration, however a consensus of credible reopening may also be used.

Während menschlicher Konsens und spekulatives Volumen den breiteren Prognosemarkt prägen, bieten unsere quantitativen Algorithmen eine datengetriebene Gegenperspektive. Durch Analyse fundamentaler Signale, zugrunde liegender Trends und historischer Verteilungen berechnet unser KI-Bewertungsmodell für jedes Ergebnis eine unabhängige „Fair-Value“-Wahrscheinlichkeit.

Der Vergleich dieses Fair Value mit dem aktuellen Marktwert deckt große Abweichungen auf – die sogenannte Erwartungswert-(EV-)Lücke. Kontrakte mit positiver EV-Lücke sind statistisch unterbewertete Ergebnisse, während eine negative EV-Lücke auf eine mögliche Marktüberreaktion hinweist.

Top-KI-Alpha & fehlbepreiste Arbitrage-Chancen

Auf Basis des jüngsten Datenmodell-Laufs fallen mehrere Schlüsselkontrakte mit deutlichen Abweichungen auf:

• Das am stärksten überbewertete Ergebnis: Markwayne Mullin wird derzeit zu 35% gehandelt, doch unsere KI setzt den Fair Value bei nur 8,5% an. Das erzeugt eine große negative EV-Lücke von -26,5% und deutet darauf hin, dass die Masse dieses Ergebnis überbewertet.
• Der beste Value-Play (höchster EV): Unser Modell identifiziert Kash Patel als die attraktivste Value-Chance auf dem Board. Während der Markt ihm nur eine Handelswahrscheinlichkeit von 16% zuweist, liegt die Fair-Value-Einschätzung unserer KI bei 54,2% – eine beeindruckende EV-Lücke von +38,2%.
• Unbeachtete Außenseiter: Weitere bemerkenswerte Abweichungen sind David Sacks (EV-Lücke: +36,4%) und Kristi Noem (EV-Lücke: +15,9%). Diese Long-Tail-Chancen werden von den Orderbüchern trotz stärkerer statistischer Untermauerung deutlich abgewertet.