Who will launch a Muse-like personal agent before 2027?

Laut den neuesten Prognosemarktdaten zur Frage „Who will launch a Muse-like personal agent before 2027?“ haben die Händler einen starken Konsens gebildet.

Derzeit dominiert Anthropic den Markt mit einer überwältigenden Gewinnwahrscheinlichkeit von 94,8%. Perplexity folgt auf dem zweiten Platz mit 54,5%, während Microsoft mit 31,5% auf dem dritten Platz liegt. Das Wettvolumen dieses Marktes hat bereits $83,3K erreicht, was auf großes Interesse hindeutet.

Um besser einzuschätzen, wo jedes mögliche Ergebnis steht, lässt sich der Markt anhand der impliziten Wahrscheinlichkeit und der Kontraktpreise in drei Handelsstufen unterteilen:

🥇 Stufe 1: Der dominante Spitzenreiter

• Anthropic (94,8%): Mit der höchsten Wahrscheinlichkeit wird Anthropic vom Orderbuch stark favorisiert. Wer auf dieses Ergebnis setzen will, sieht sich einem „Buy Yes“-Kontraktpreis von 95¢ gegenüber – ein Zeichen hoher Marktüberzeugung. Allein dieser Kontrakt hat $29.0K Volumen erzeugt.

🥈 Stufe 2: Die wichtigsten Herausforderer

• Perplexity (54,5%): Als tragfähigste Alternative hält Perplexity eine Wahrscheinlichkeit von 54,5%, einzutreten. Seine „Buy Yes“-Anteile werden derzeit zu 55¢ gehandelt.
• Microsoft (31,5%): Auf dem dritten Platz mit 31,5% Wahrscheinlichkeit zeigt der Markt eine maßvolle Skepsis gegenüber Microsoft und behandelt es als Außenseiter, sofern sich die Dynamik nicht ändert.

🥉 Stufe 3: Die Long-Tail-Optionen (zusammen ~0%)

Über die Top-3 hinaus wird ein breites Feld an Makrovariablen und Außenseiter-Ergebnissen verfolgt. Auch wenn ihre Einzelwahrscheinlichkeiten niedrig sind, bilden sie wichtige Absicherungen für spekulative Händler:

• Alternative Optionen: Dazu gehören Amazon (10,5%).
• Spekulatives Volumen: Trotz geringer statistischer Wahrscheinlichkeit ziehen bestimmte Long-Tail-Kontrakte wie Amazon weiterhin nennenswertes Interesse an.

On September 8, 2026, Meta launched Muse, a personal AI agent that runs on a cloud computer dedicated to each user and carries out tasks, such as sending email and booking travel (https://about.fb.com/news/2026/09/introducing-muse-personal-ai-agent/).

This market will resolve to "Yes" if the listed company launches a Muse-like personal agent by December 31, 2026, 11:59 PM ET. Otherwise, this market will resolve to "No".

A Muse-like personal agent is an AI agent that runs on a cloud computer provided by the listed company that is dedicated to the individual user and remains assigned to that user between tasks, can begin tasks on its own, such as on a schedule or when a new email arrives, and can take actions on websites or in the user's connected accounts, such as sending email or submitting forms.

Computing environments created for each task or session will not qualify. Products limited to a single type of task, such as coding, software development, email, or travel booking, offered only through an API, or sold only to businesses will not qualify.

A Muse-like personal agent must be launched and publicly accessible, including via open beta or open rolling waitlist signups. A closed beta or any form of private access will not suffice. Availability limited to paid subscription plans or to certain countries will qualify.

The primary resolution source for this market will be official information from the listed company, with additional verification from a consensus of credible reporting.

Während menschlicher Konsens und spekulatives Volumen den breiteren Prognosemarkt prägen, bieten unsere quantitativen Algorithmen eine datengetriebene Gegenperspektive. Durch Analyse fundamentaler Signale, zugrunde liegender Trends und historischer Verteilungen berechnet unser KI-Bewertungsmodell für jedes Ergebnis eine unabhängige „Fair-Value“-Wahrscheinlichkeit.

Der Vergleich dieses Fair Value mit dem aktuellen Marktwert deckt große Abweichungen auf – die sogenannte Erwartungswert-(EV-)Lücke. Kontrakte mit positiver EV-Lücke sind statistisch unterbewertete Ergebnisse, während eine negative EV-Lücke auf eine mögliche Marktüberreaktion hinweist.

Top-KI-Alpha & fehlbepreiste Arbitrage-Chancen

Auf Basis des jüngsten Datenmodell-Laufs fallen mehrere Schlüsselkontrakte mit deutlichen Abweichungen auf:

• Das am stärksten überbewertete Ergebnis: Anthropic wird derzeit zu 94,8% gehandelt, doch unsere KI setzt den Fair Value bei nur 65,6% an. Das erzeugt eine große negative EV-Lücke von -29,2% und deutet darauf hin, dass die Masse dieses Ergebnis überbewertet.
• Der beste Value-Play (höchster EV): Unser Modell identifiziert Amazon als die attraktivste Value-Chance auf dem Board. Während der Markt ihm nur eine Handelswahrscheinlichkeit von 10,5% zuweist, liegt die Fair-Value-Einschätzung unserer KI bei 10,8% – eine beeindruckende EV-Lücke von +0,3%.