Who will Bernie endorse?

Laut den neuesten Prognosemarktdaten zur Frage „Who will Bernie endorse?“ haben die Händler einen starken Konsens gebildet.

Derzeit dominiert Alan Grayson - FL-Sen den Markt mit einer überwältigenden Gewinnwahrscheinlichkeit von 14,9%. James Talarico - TX-Sen folgt auf dem zweiten Platz mit 9,5%, während Dan Osborn - NE-Sen mit 6,5% auf dem dritten Platz liegt. Das Wettvolumen dieses Marktes hat bereits $194,5K erreicht, was auf großes Interesse hindeutet.

Um besser einzuschätzen, wo jedes mögliche Ergebnis steht, lässt sich der Markt anhand der impliziten Wahrscheinlichkeit und der Kontraktpreise in drei Handelsstufen unterteilen:

🥇 Stufe 1: Der dominante Spitzenreiter

• Alan Grayson - FL-Sen (14,9%): Mit der höchsten Wahrscheinlichkeit wird Alan Grayson - FL-Sen vom Orderbuch stark favorisiert. Wer auf dieses Ergebnis setzen will, sieht sich einem „Buy Yes“-Kontraktpreis von 15¢ gegenüber – ein Zeichen hoher Marktüberzeugung. Allein dieser Kontrakt hat $13.5K Volumen erzeugt.

🥈 Stufe 2: Die wichtigsten Herausforderer

• James Talarico - TX-Sen (9,5%): Als tragfähigste Alternative hält James Talarico - TX-Sen eine Wahrscheinlichkeit von 9,5%, einzutreten. Seine „Buy Yes“-Anteile werden derzeit zu 9¢ gehandelt.
• Dan Osborn - NE-Sen (6,5%): Auf dem dritten Platz mit 6,5% Wahrscheinlichkeit zeigt der Markt eine maßvolle Skepsis gegenüber Dan Osborn - NE-Sen und behandelt es als Außenseiter, sofern sich die Dynamik nicht ändert.

🥉 Stufe 3: Die Long-Tail-Optionen (zusammen ~69,2%)

Über die Top-3 hinaus wird ein breites Feld an Makrovariablen und Außenseiter-Ergebnissen verfolgt. Auch wenn ihre Einzelwahrscheinlichkeiten niedrig sind, bilden sie wichtige Absicherungen für spekulative Händler:

• Alternative Optionen: Dazu gehören Zach Wahls - IA-Sen (2,5%), Antonio Delgado - NY-Gov (2,3%) und Kshama Sawant - WA-09 (0,5%).
• Spekulatives Volumen: Trotz geringer statistischer Wahrscheinlichkeit ziehen bestimmte Long-Tail-Kontrakte wie Zach Wahls - IA-Sen weiterhin nennenswertes Interesse an.

This market will resolve according to the candidate Bernie Sanders announces that he will vote for or endorses for the listed election.

If Bernie Sanders does not announce an endorsement by the day before the scheduled election at 11:59 PM ET, this market will resolve to "No".

The resolution source for this market will be official information from Bernie Sanders or one of his representatives, or a consensus of credible reporting of Bernie Sanders' endorsement.

Während menschlicher Konsens und spekulatives Volumen den breiteren Prognosemarkt prägen, bieten unsere quantitativen Algorithmen eine datengetriebene Gegenperspektive. Durch Analyse fundamentaler Signale, zugrunde liegender Trends und historischer Verteilungen berechnet unser KI-Bewertungsmodell für jedes Ergebnis eine unabhängige „Fair-Value“-Wahrscheinlichkeit.

Der Vergleich dieses Fair Value mit dem aktuellen Marktwert deckt große Abweichungen auf – die sogenannte Erwartungswert-(EV-)Lücke. Kontrakte mit positiver EV-Lücke sind statistisch unterbewertete Ergebnisse, während eine negative EV-Lücke auf eine mögliche Marktüberreaktion hinweist.

Top-KI-Alpha & fehlbepreiste Arbitrage-Chancen

Auf Basis des jüngsten Datenmodell-Laufs fallen mehrere Schlüsselkontrakte mit deutlichen Abweichungen auf:

• Das am stärksten überbewertete Ergebnis: Alan Grayson - FL-Sen wird derzeit zu 14,9% gehandelt, doch unsere KI setzt den Fair Value bei nur 12,1% an. Das erzeugt eine große negative EV-Lücke von -2,8% und deutet darauf hin, dass die Masse dieses Ergebnis überbewertet.
• Der beste Value-Play (höchster EV): Unser Modell identifiziert James Talarico - TX-Sen als die attraktivste Value-Chance auf dem Board. Während der Markt ihm nur eine Handelswahrscheinlichkeit von 9,5% zuweist, liegt die Fair-Value-Einschätzung unserer KI bei 27,4% – eine beeindruckende EV-Lücke von +17,9%.
• Unbeachtete Außenseiter: Weitere bemerkenswerte Abweichungen sind Kshama Sawant - WA-09 (EV-Lücke: +14,8%) und Antonio Delgado - NY-Gov (EV-Lücke: +9,5%). Diese Long-Tail-Chancen werden von den Orderbüchern trotz stärkerer statistischer Untermauerung deutlich abgewertet.