Who will be arrested before 2027?

Laut den neuesten Prognosemarktdaten zur Frage „Who will be arrested before 2027?“ haben die Händler einen starken Konsens gebildet.

Derzeit dominiert John Brennan den Markt mit einer überwältigenden Gewinnwahrscheinlichkeit von 10,5%. James Comey folgt auf dem zweiten Platz mit 8,4%, während Mahmoud Khalil mit 7,5% auf dem dritten Platz liegt. Das Wettvolumen dieses Marktes hat bereits $676,2K erreicht, was auf großes Interesse hindeutet.

Um besser einzuschätzen, wo jedes mögliche Ergebnis steht, lässt sich der Markt anhand der impliziten Wahrscheinlichkeit und der Kontraktpreise in drei Handelsstufen unterteilen:

🥇 Stufe 1: Der dominante Spitzenreiter

• John Brennan (10,5%): Mit der höchsten Wahrscheinlichkeit wird John Brennan vom Orderbuch stark favorisiert. Wer auf dieses Ergebnis setzen will, sieht sich einem „Buy Yes“-Kontraktpreis von 11¢ gegenüber – ein Zeichen hoher Marktüberzeugung. Allein dieser Kontrakt hat $41.7K Volumen erzeugt.

🥈 Stufe 2: Die wichtigsten Herausforderer

• James Comey (8,4%): Als tragfähigste Alternative hält James Comey eine Wahrscheinlichkeit von 8,4%, einzutreten. Seine „Buy Yes“-Anteile werden derzeit zu 8¢ gehandelt.
• Mahmoud Khalil (7,5%): Auf dem dritten Platz mit 7,5% Wahrscheinlichkeit zeigt der Markt eine maßvolle Skepsis gegenüber Mahmoud Khalil und behandelt es als Außenseiter, sofern sich die Dynamik nicht ändert.

🥉 Stufe 3: Die Long-Tail-Optionen (zusammen ~73,7%)

Über die Top-3 hinaus wird ein breites Feld an Makrovariablen und Außenseiter-Ergebnissen verfolgt. Auch wenn ihre Einzelwahrscheinlichkeiten niedrig sind, bilden sie wichtige Absicherungen für spekulative Händler:

• Alternative Optionen: Dazu gehören James Clapper (7%), Candace Owens (5,6%) und Susan Rice (5,5%).
• Spekulatives Volumen: Trotz geringer statistischer Wahrscheinlichkeit ziehen bestimmte Long-Tail-Kontrakte wie Pam Bondi weiterhin nennenswertes Interesse an.

This market will resolve to "Yes" if the listed individual is arrested by December 31, 2026, 11:59 PM ET. Otherwise, this market will resolve to "No".

A qualifying arrest/detention includes:

* Being taken into physical custody by law enforcement authorities (including federal, state, local, military, or international law enforcement)

* Voluntarily surrendering to law enforcement authorities in response to an arrest warrant

* Being formally booked or processed following detention

* Being handcuffed by a state authority and taken to a police station

* Surrendering at a police station or courthouse with their attorney

* Being placed under house arrest or electronic monitoring

The following scenarios will NOT qualify as an arrest/detention

* An arrest warrant being issued but not executed

* Being briefly detained but not arrested (e.g. such as in the South Korean judicial system when an individual is awaiting a judge’s decision on whether to grant a detention warrant)

* Being questioned or interviewed without arrest

* Being named in an indictment without arrest

The primary resolution source for this market will be official information from the arresting government and law enforcement, however a consensus of credible reporting may also be used.

Während menschlicher Konsens und spekulatives Volumen den breiteren Prognosemarkt prägen, bieten unsere quantitativen Algorithmen eine datengetriebene Gegenperspektive. Durch Analyse fundamentaler Signale, zugrunde liegender Trends und historischer Verteilungen berechnet unser KI-Bewertungsmodell für jedes Ergebnis eine unabhängige „Fair-Value“-Wahrscheinlichkeit.

Der Vergleich dieses Fair Value mit dem aktuellen Marktwert deckt große Abweichungen auf – die sogenannte Erwartungswert-(EV-)Lücke. Kontrakte mit positiver EV-Lücke sind statistisch unterbewertete Ergebnisse, während eine negative EV-Lücke auf eine mögliche Marktüberreaktion hinweist.

Top-KI-Alpha & fehlbepreiste Arbitrage-Chancen

Auf Basis des jüngsten Datenmodell-Laufs fallen mehrere Schlüsselkontrakte mit deutlichen Abweichungen auf:

• Das am stärksten überbewertete Ergebnis: Anthony Fauci wird derzeit zu 3,2% gehandelt, doch unsere KI setzt den Fair Value bei nur 1% an. Das erzeugt eine große negative EV-Lücke von -2,2% und deutet darauf hin, dass die Masse dieses Ergebnis überbewertet.
• Der beste Value-Play (höchster EV): Unser Modell identifiziert John Brennan als die attraktivste Value-Chance auf dem Board. Während der Markt ihm nur eine Handelswahrscheinlichkeit von 10,5% zuweist, liegt die Fair-Value-Einschätzung unserer KI bei 20,9% – eine beeindruckende EV-Lücke von +10,4%.
• Unbeachtete Außenseiter: Weitere bemerkenswerte Abweichungen sind Mahmoud Khalil (EV-Lücke: +9,8%) und José Luis Rodríguez Zapatero (EV-Lücke: +8,2%). Diese Long-Tail-Chancen werden von den Orderbüchern trotz stärkerer statistischer Untermauerung deutlich abgewertet.