Which states will use new congressional maps in the midterms?

Laut den neuesten Prognosemarktdaten zur Frage „Which states will use new congressional maps in the midterms?“ haben die Händler einen starken Konsens gebildet.

Derzeit dominiert North Carolina den Markt mit einer überwältigenden Gewinnwahrscheinlichkeit von 96,5%. Ohio folgt auf dem zweiten Platz mit 94,5%, während Texas mit 93% auf dem dritten Platz liegt. Das Wettvolumen dieses Marktes hat bereits $311K erreicht, was auf großes Interesse hindeutet.

Um besser einzuschätzen, wo jedes mögliche Ergebnis steht, lässt sich der Markt anhand der impliziten Wahrscheinlichkeit und der Kontraktpreise in drei Handelsstufen unterteilen:

🥇 Stufe 1: Der dominante Spitzenreiter

• North Carolina (96,5%): Mit der höchsten Wahrscheinlichkeit wird North Carolina vom Orderbuch stark favorisiert. Wer auf dieses Ergebnis setzen will, sieht sich einem „Buy Yes“-Kontraktpreis von 96¢ gegenüber – ein Zeichen hoher Marktüberzeugung. Allein dieser Kontrakt hat $11.6K Volumen erzeugt.

🥈 Stufe 2: Die wichtigsten Herausforderer

• Ohio (94,5%): Als tragfähigste Alternative hält Ohio eine Wahrscheinlichkeit von 94,5%, einzutreten. Seine „Buy Yes“-Anteile werden derzeit zu 95¢ gehandelt.
• Texas (93%): Auf dem dritten Platz mit 93% Wahrscheinlichkeit zeigt der Markt eine maßvolle Skepsis gegenüber Texas und behandelt es als Außenseiter, sofern sich die Dynamik nicht ändert.

🥉 Stufe 3: Die Long-Tail-Optionen (zusammen ~0%)

Über die Top-3 hinaus wird ein breites Feld an Makrovariablen und Außenseiter-Ergebnissen verfolgt. Auch wenn ihre Einzelwahrscheinlichkeiten niedrig sind, bilden sie wichtige Absicherungen für spekulative Händler:

• Alternative Optionen: Dazu gehören California (92,5%), Louisiana (92%) und Utah (89,5%).
• Spekulatives Volumen: Trotz geringer statistischer Wahrscheinlichkeit ziehen bestimmte Long-Tail-Kontrakte wie Missouri weiterhin nennenswertes Interesse an.

This market will resolve to “Yes” if the listed US state uses a new congressional district map for the 2026 United States midterm elections. Otherwise, this market will resolve to “No”.

To qualify, after the 2024 United States congressional elections, the listed state must have adopted a new congressional district map that is:

- Formally adopted and enacted into law by the appropriate legislative or redistricting authority;

- Not enjoined, vacated or otherwise fully struck down prior to the 2026 United States Midterm elections; and

- In effect for use in the 2026 United States midterm elections.

Maps that are temporarily stayed pending appeal but later upheld will qualify if they are in effect for use in the 2026 United States midterm elections.

Maps that are completely redrawn by a court, special master, or legislature before implementation will not qualify, unless the redrawn map is itself a new map used in the 2026 United States midterm elections.

If the 2026 United States midterm elections occur and no new qualifying map is in use, this market will resolve to “No”.

The primary resolution sources for this market will be official information from the listed state and a consensus of credible reporting.

Während menschlicher Konsens und spekulatives Volumen den breiteren Prognosemarkt prägen, bieten unsere quantitativen Algorithmen eine datengetriebene Gegenperspektive. Durch Analyse fundamentaler Signale, zugrunde liegender Trends und historischer Verteilungen berechnet unser KI-Bewertungsmodell für jedes Ergebnis eine unabhängige „Fair-Value“-Wahrscheinlichkeit.

Der Vergleich dieses Fair Value mit dem aktuellen Marktwert deckt große Abweichungen auf – die sogenannte Erwartungswert-(EV-)Lücke. Kontrakte mit positiver EV-Lücke sind statistisch unterbewertete Ergebnisse, während eine negative EV-Lücke auf eine mögliche Marktüberreaktion hinweist.

Top-KI-Alpha & fehlbepreiste Arbitrage-Chancen

Auf Basis des jüngsten Datenmodell-Laufs fallen mehrere Schlüsselkontrakte mit deutlichen Abweichungen auf:

• Das am stärksten überbewertete Ergebnis: Texas wird derzeit zu 93% gehandelt, doch unsere KI setzt den Fair Value bei nur 63,4% an. Das erzeugt eine große negative EV-Lücke von -29,6% und deutet darauf hin, dass die Masse dieses Ergebnis überbewertet.
• Der beste Value-Play (höchster EV): Unser Modell identifiziert South Carolina als die attraktivste Value-Chance auf dem Board. Während der Markt ihm nur eine Handelswahrscheinlichkeit von 8% zuweist, liegt die Fair-Value-Einschätzung unserer KI bei 55,1% – eine beeindruckende EV-Lücke von +47,1%.
• Unbeachtete Außenseiter: Weitere bemerkenswerte Abweichungen sind Wisconsin (EV-Lücke: +9,9%) und Minnesota (EV-Lücke: +4,4%). Diese Long-Tail-Chancen werden von den Orderbüchern trotz stärkerer statistischer Untermauerung deutlich abgewertet.