Which month will Strait of Hormuz traffic return to normal?

Laut den neuesten Prognosemarktdaten zur Frage „Which month will Strait of Hormuz traffic return to normal?“ haben die Händler einen starken Konsens gebildet.

Derzeit dominiert No Return to Normal Traffic in 2026 den Markt mit einer überwältigenden Gewinnwahrscheinlichkeit von 62%. October folgt auf dem zweiten Platz mit 20%, während November mit 19% auf dem dritten Platz liegt. Das Wettvolumen dieses Marktes hat bereits $390,3K erreicht, was auf großes Interesse hindeutet.

Um besser einzuschätzen, wo jedes mögliche Ergebnis steht, lässt sich der Markt anhand der impliziten Wahrscheinlichkeit und der Kontraktpreise in drei Handelsstufen unterteilen:

🥇 Stufe 1: Der dominante Spitzenreiter

• No Return to Normal Traffic in 2026 (62%): Mit der höchsten Wahrscheinlichkeit wird No Return to Normal Traffic in 2026 vom Orderbuch stark favorisiert. Wer auf dieses Ergebnis setzen will, sieht sich einem „Buy Yes“-Kontraktpreis von 62¢ gegenüber – ein Zeichen hoher Marktüberzeugung. Allein dieser Kontrakt hat $264.6K Volumen erzeugt.

🥈 Stufe 2: Die wichtigsten Herausforderer

• October (20%): Als tragfähigste Alternative hält October eine Wahrscheinlichkeit von 20%, einzutreten. Seine „Buy Yes“-Anteile werden derzeit zu 20¢ gehandelt.
• November (19%): Auf dem dritten Platz mit 19% Wahrscheinlichkeit zeigt der Markt eine maßvolle Skepsis gegenüber November und behandelt es als Außenseiter, sofern sich die Dynamik nicht ändert.

🥉 Stufe 3: Die Long-Tail-Optionen (zusammen ~0%)

Über die Top-3 hinaus wird ein breites Feld an Makrovariablen und Außenseiter-Ergebnissen verfolgt. Auch wenn ihre Einzelwahrscheinlichkeiten niedrig sind, bilden sie wichtige Absicherungen für spekulative Händler:

• Alternative Optionen: Dazu gehören September (16,5%), December (16,5%) und July (8%).
• Spekulatives Volumen: Trotz geringer statistischer Wahrscheinlichkeit ziehen bestimmte Long-Tail-Kontrakte wie August weiterhin nennenswertes Interesse an.

This market will resolve according to the next month for which IMF Portwatch publishes a daily 7-day moving average of transit calls (“Arrivals of Ships”) for the Strait of Hormuz equal to or above 60.

Daily transit calls include container, dry bulk, roll-on/roll-off, general cargo, and tanker ships. Ships not reported by IMF Portwatch will not be considered.

The qualifying month will be the calendar month containing the date associated with the first qualifying data point published by IMF PortWatch.

This market will resolve as soon as IMF Portwatch publishes a 7-day moving average of transit calls equal to or above the specified level, or once data has been published for the final date of the specified month, and no such value has been published.

If data is published for December 31, 2026 and a qualifying data point has not been published for any month, this market will resolve to “No Return to Normal Traffic in 2026.” If no data has been published for December 31, 2026 by January 31, 2027, 11:59 PM ET, this market will resolve based on data published up to that point.

Revisions to previously published data points made within this market’s timeframe will be considered. However, they will not disqualify a previously published data point from qualifying. Revisions to previously published data points after data is published for the final date in the specified month, however, will not be considered.

In case of obvious data integrity issues (i.e., erroneous data), the market may remain open until the end of the third calendar day (ET) after the date on which such data is first released to allow for corrections. Data integrity issues refer only to clerical or other similar errors in the underlying data, and do not include cases where IMF Portwatch differs from alternative sources.

The resolution source for this market will be IMF Portwatch, specifically the transit calls data published for the Strait of Hormuz at https://portwatch.imf.org/pages/cb5856222a5b4105adc6ee7e880a1730, both in the chart and through downloadable files.

Während menschlicher Konsens und spekulatives Volumen den breiteren Prognosemarkt prägen, bieten unsere quantitativen Algorithmen eine datengetriebene Gegenperspektive. Durch Analyse fundamentaler Signale, zugrunde liegender Trends und historischer Verteilungen berechnet unser KI-Bewertungsmodell für jedes Ergebnis eine unabhängige „Fair-Value“-Wahrscheinlichkeit.

Der Vergleich dieses Fair Value mit dem aktuellen Marktwert deckt große Abweichungen auf – die sogenannte Erwartungswert-(EV-)Lücke. Kontrakte mit positiver EV-Lücke sind statistisch unterbewertete Ergebnisse, während eine negative EV-Lücke auf eine mögliche Marktüberreaktion hinweist.

Top-KI-Alpha & fehlbepreiste Arbitrage-Chancen

Auf Basis des jüngsten Datenmodell-Laufs fallen mehrere Schlüsselkontrakte mit deutlichen Abweichungen auf:

• Das am stärksten überbewertete Ergebnis: October wird derzeit zu 20% gehandelt, doch unsere KI setzt den Fair Value bei nur 15,6% an. Das erzeugt eine große negative EV-Lücke von -4,4% und deutet darauf hin, dass die Masse dieses Ergebnis überbewertet.
• Der beste Value-Play (höchster EV): Unser Modell identifiziert July als die attraktivste Value-Chance auf dem Board. Während der Markt ihm nur eine Handelswahrscheinlichkeit von 8% zuweist, liegt die Fair-Value-Einschätzung unserer KI bei 39,9% – eine beeindruckende EV-Lücke von +31,9%.
• Unbeachtete Außenseiter: Weitere bemerkenswerte Abweichungen sind November (EV-Lücke: +5,3%) und December (EV-Lücke: +0,4%). Diese Long-Tail-Chancen werden von den Orderbüchern trotz stärkerer statistischer Untermauerung deutlich abgewertet.