Which countries will Trump make new trade deals with before 2027?

Laut den neuesten Prognosemarktdaten zur Frage „Which countries will Trump make new trade deals with before 2027?“ haben die Händler einen starken Konsens gebildet.

Derzeit dominiert Japan den Markt mit einer überwältigenden Gewinnwahrscheinlichkeit von 10,5%. Mexico folgt auf dem zweiten Platz mit 8,5%, während United Kingdom mit 8,5% auf dem dritten Platz liegt. Das Wettvolumen dieses Marktes hat bereits $416,8K erreicht, was auf großes Interesse hindeutet.

Um besser einzuschätzen, wo jedes mögliche Ergebnis steht, lässt sich der Markt anhand der impliziten Wahrscheinlichkeit und der Kontraktpreise in drei Handelsstufen unterteilen:

🥇 Stufe 1: Der dominante Spitzenreiter

• Japan (10,5%): Mit der höchsten Wahrscheinlichkeit wird Japan vom Orderbuch stark favorisiert. Wer auf dieses Ergebnis setzen will, sieht sich einem „Buy Yes“-Kontraktpreis von 11¢ gegenüber – ein Zeichen hoher Marktüberzeugung. Allein dieser Kontrakt hat $18.2K Volumen erzeugt.

🥈 Stufe 2: Die wichtigsten Herausforderer

• Mexico (8,5%): Als tragfähigste Alternative hält Mexico eine Wahrscheinlichkeit von 8,5%, einzutreten. Seine „Buy Yes“-Anteile werden derzeit zu 9¢ gehandelt.
• United Kingdom (8,5%): Auf dem dritten Platz mit 8,5% Wahrscheinlichkeit zeigt der Markt eine maßvolle Skepsis gegenüber United Kingdom und behandelt es als Außenseiter, sofern sich die Dynamik nicht ändert.

🥉 Stufe 3: Die Long-Tail-Optionen (zusammen ~72,5%)

Über die Top-3 hinaus wird ein breites Feld an Makrovariablen und Außenseiter-Ergebnissen verfolgt. Auch wenn ihre Einzelwahrscheinlichkeiten niedrig sind, bilden sie wichtige Absicherungen für spekulative Händler:

• Alternative Optionen: Dazu gehören Russia (8,5%), South Africa (8,5%) und Brazil (7,2%).
• Spekulatives Volumen: Trotz geringer statistischer Wahrscheinlichkeit ziehen bestimmte Long-Tail-Kontrakte wie Canada weiterhin nennenswertes Interesse an.

This market will resolve to "Yes" if a free trade agreement with the specified country or entity becomes law in the United States by December 31, 2026, 11:59 PM ET. Otherwise, this market will resolve to "No".

This includes both agreements that become law through Senate ratification and Presidential approval, or through the enactment of a Congressional-Executive Agreement signed into law by the President.

The resolution source will be a consensus of credible reporting.

Während menschlicher Konsens und spekulatives Volumen den breiteren Prognosemarkt prägen, bieten unsere quantitativen Algorithmen eine datengetriebene Gegenperspektive. Durch Analyse fundamentaler Signale, zugrunde liegender Trends und historischer Verteilungen berechnet unser KI-Bewertungsmodell für jedes Ergebnis eine unabhängige „Fair-Value“-Wahrscheinlichkeit.

Der Vergleich dieses Fair Value mit dem aktuellen Marktwert deckt große Abweichungen auf – die sogenannte Erwartungswert-(EV-)Lücke. Kontrakte mit positiver EV-Lücke sind statistisch unterbewertete Ergebnisse, während eine negative EV-Lücke auf eine mögliche Marktüberreaktion hinweist.

Top-KI-Alpha & fehlbepreiste Arbitrage-Chancen

Auf Basis des jüngsten Datenmodell-Laufs fallen mehrere Schlüsselkontrakte mit deutlichen Abweichungen auf:

• Das am stärksten überbewertete Ergebnis: India wird derzeit zu 5,5% gehandelt, doch unsere KI setzt den Fair Value bei nur 1% an. Das erzeugt eine große negative EV-Lücke von -4,5% und deutet darauf hin, dass die Masse dieses Ergebnis überbewertet.
• Der beste Value-Play (höchster EV): Unser Modell identifiziert Indonesia als die attraktivste Value-Chance auf dem Board. Während der Markt ihm nur eine Handelswahrscheinlichkeit von 3,5% zuweist, liegt die Fair-Value-Einschätzung unserer KI bei 18,9% – eine beeindruckende EV-Lücke von +15,4%.
• Unbeachtete Außenseiter: Weitere bemerkenswerte Abweichungen sind Mexico (EV-Lücke: +12,8%) und Taiwan (EV-Lücke: +12,3%). Diese Long-Tail-Chancen werden von den Orderbüchern trotz stärkerer statistischer Untermauerung deutlich abgewertet.