Which countries will Trump make new trade deals with before 2027?

Laut den neuesten Prognosemarktdaten zur Frage „Which countries will Trump make new trade deals with before 2027?“ haben die Händler einen starken Konsens gebildet.

Derzeit dominiert India den Markt mit einer überwältigenden Gewinnwahrscheinlichkeit von 20,5%. Canada folgt auf dem zweiten Platz mit 20,5%, während Taiwan mit 17,1% auf dem dritten Platz liegt. Das Wettvolumen dieses Marktes hat bereits $364K erreicht, was auf großes Interesse hindeutet.

Um besser einzuschätzen, wo jedes mögliche Ergebnis steht, lässt sich der Markt anhand der impliziten Wahrscheinlichkeit und der Kontraktpreise in drei Handelsstufen unterteilen:

🥇 Stufe 1: Der dominante Spitzenreiter

• India (20,5%): Mit der höchsten Wahrscheinlichkeit wird India vom Orderbuch stark favorisiert. Wer auf dieses Ergebnis setzen will, sieht sich einem „Buy Yes“-Kontraktpreis von 21¢ gegenüber – ein Zeichen hoher Marktüberzeugung. Allein dieser Kontrakt hat $67.5K Volumen erzeugt.

🥈 Stufe 2: Die wichtigsten Herausforderer

• Canada (20,5%): Als tragfähigste Alternative hält Canada eine Wahrscheinlichkeit von 20,5%, einzutreten. Seine „Buy Yes“-Anteile werden derzeit zu 21¢ gehandelt.
• Taiwan (17,1%): Auf dem dritten Platz mit 17,1% Wahrscheinlichkeit zeigt der Markt eine maßvolle Skepsis gegenüber Taiwan und behandelt es als Außenseiter, sofern sich die Dynamik nicht ändert.

🥉 Stufe 3: Die Long-Tail-Optionen (zusammen ~41,9%)

Über die Top-3 hinaus wird ein breites Feld an Makrovariablen und Außenseiter-Ergebnissen verfolgt. Auch wenn ihre Einzelwahrscheinlichkeiten niedrig sind, bilden sie wichtige Absicherungen für spekulative Händler:

• Alternative Optionen: Dazu gehören Israel (17%), Indonesia (13,5%) und United Kingdom (13,5%).
• Spekulatives Volumen: Trotz geringer statistischer Wahrscheinlichkeit ziehen bestimmte Long-Tail-Kontrakte wie Australia weiterhin nennenswertes Interesse an.

This market will resolve to "Yes" if a free trade agreement with the specified country or entity becomes law in the United States by December 31, 2026, 11:59 PM ET. Otherwise, this market will resolve to "No".

This includes both agreements that become law through Senate ratification and Presidential approval, or through the enactment of a Congressional-Executive Agreement signed into law by the President.

The resolution source will be a consensus of credible reporting.

Während menschlicher Konsens und spekulatives Volumen den breiteren Prognosemarkt prägen, bieten unsere quantitativen Algorithmen eine datengetriebene Gegenperspektive. Durch Analyse fundamentaler Signale, zugrunde liegender Trends und historischer Verteilungen berechnet unser KI-Bewertungsmodell für jedes Ergebnis eine unabhängige „Fair-Value“-Wahrscheinlichkeit.

Der Vergleich dieses Fair Value mit dem aktuellen Marktwert deckt große Abweichungen auf – die sogenannte Erwartungswert-(EV-)Lücke. Kontrakte mit positiver EV-Lücke sind statistisch unterbewertete Ergebnisse, während eine negative EV-Lücke auf eine mögliche Marktüberreaktion hinweist.

Top-KI-Alpha & fehlbepreiste Arbitrage-Chancen

Auf Basis des jüngsten Datenmodell-Laufs fallen mehrere Schlüsselkontrakte mit deutlichen Abweichungen auf:

• Das am stärksten überbewertete Ergebnis: Canada wird derzeit zu 20,5% gehandelt, doch unsere KI setzt den Fair Value bei nur 17,6% an. Das erzeugt eine große negative EV-Lücke von -2,9% und deutet darauf hin, dass die Masse dieses Ergebnis überbewertet.
• Der beste Value-Play (höchster EV): Unser Modell identifiziert Mexico als die attraktivste Value-Chance auf dem Board. Während der Markt ihm nur eine Handelswahrscheinlichkeit von 12,5% zuweist, liegt die Fair-Value-Einschätzung unserer KI bei 32,6% – eine beeindruckende EV-Lücke von +20,1%.
• Unbeachtete Außenseiter: Weitere bemerkenswerte Abweichungen sind Argentina (EV-Lücke: +17,5%) und Indonesia (EV-Lücke: +10,5%). Diese Long-Tail-Chancen werden von den Orderbüchern trotz stärkerer statistischer Untermauerung deutlich abgewertet.