Which countries will Donald Trump visit in 2026?

Laut den neuesten Prognosemarktdaten zur Frage „Which countries will Donald Trump visit in 2026?“ haben die Händler einen starken Konsens gebildet.

Derzeit dominiert Ireland den Markt mit einer überwältigenden Gewinnwahrscheinlichkeit von 94,5%. Germany folgt auf dem zweiten Platz mit 34%, während South Korea mit 32,5% auf dem dritten Platz liegt. Das Wettvolumen dieses Marktes hat bereits $613,2K erreicht, was auf großes Interesse hindeutet.

Um besser einzuschätzen, wo jedes mögliche Ergebnis steht, lässt sich der Markt anhand der impliziten Wahrscheinlichkeit und der Kontraktpreise in drei Handelsstufen unterteilen:

🥇 Stufe 1: Der dominante Spitzenreiter

• Ireland (94,5%): Mit der höchsten Wahrscheinlichkeit wird Ireland vom Orderbuch stark favorisiert. Wer auf dieses Ergebnis setzen will, sieht sich einem „Buy Yes“-Kontraktpreis von 95¢ gegenüber – ein Zeichen hoher Marktüberzeugung. Allein dieser Kontrakt hat $7.9K Volumen erzeugt.

🥈 Stufe 2: Die wichtigsten Herausforderer

• Germany (34%): Als tragfähigste Alternative hält Germany eine Wahrscheinlichkeit von 34%, einzutreten. Seine „Buy Yes“-Anteile werden derzeit zu 34¢ gehandelt.
• South Korea (32,5%): Auf dem dritten Platz mit 32,5% Wahrscheinlichkeit zeigt der Markt eine maßvolle Skepsis gegenüber South Korea und behandelt es als Außenseiter, sofern sich die Dynamik nicht ändert.

🥉 Stufe 3: Die Long-Tail-Optionen (zusammen ~0%)

Über die Top-3 hinaus wird ein breites Feld an Makrovariablen und Außenseiter-Ergebnissen verfolgt. Auch wenn ihre Einzelwahrscheinlichkeiten niedrig sind, bilden sie wichtige Absicherungen für spekulative Händler:

• Alternative Optionen: Dazu gehören Portugal (31,5%), Taiwan (26,3%) und Saudi Arabia (23,5%).
• Spekulatives Volumen: Trotz geringer statistischer Wahrscheinlichkeit ziehen bestimmte Long-Tail-Kontrakte wie Japan weiterhin nennenswertes Interesse an.

If U.S. President Donald Trump visits a listed country between January 1 and December 31, 2026 11:59 PM ET, the relevant market will resolve to "Yes". Otherwise, this market will resolve to "No".

For the purpose of this market, a "visit" is defined as Trump physically entering the terrestrial or maritime territory of the listed country. Whether or not Trump enters the country's airspace during the timeframe of this market will have no bearing on a positive resolution.

The primary resolution source for this information will be official information from government of the United States of America, official information from Trump or released by his verified social media accounts (e.g. https://twitter.com/POTUS), however, a consensus of credible reporting will also be used.

Während menschlicher Konsens und spekulatives Volumen den breiteren Prognosemarkt prägen, bieten unsere quantitativen Algorithmen eine datengetriebene Gegenperspektive. Durch Analyse fundamentaler Signale, zugrunde liegender Trends und historischer Verteilungen berechnet unser KI-Bewertungsmodell für jedes Ergebnis eine unabhängige „Fair-Value“-Wahrscheinlichkeit.

Der Vergleich dieses Fair Value mit dem aktuellen Marktwert deckt große Abweichungen auf – die sogenannte Erwartungswert-(EV-)Lücke. Kontrakte mit positiver EV-Lücke sind statistisch unterbewertete Ergebnisse, während eine negative EV-Lücke auf eine mögliche Marktüberreaktion hinweist.

Top-KI-Alpha & fehlbepreiste Arbitrage-Chancen

Auf Basis des jüngsten Datenmodell-Laufs fallen mehrere Schlüsselkontrakte mit deutlichen Abweichungen auf:

• Das am stärksten überbewertete Ergebnis: Taiwan wird derzeit zu 26,3% gehandelt, doch unsere KI setzt den Fair Value bei nur 5,9% an. Das erzeugt eine große negative EV-Lücke von -20,4% und deutet darauf hin, dass die Masse dieses Ergebnis überbewertet.
• Der beste Value-Play (höchster EV): Unser Modell identifiziert India als die attraktivste Value-Chance auf dem Board. Während der Markt ihm nur eine Handelswahrscheinlichkeit von 4,5% zuweist, liegt die Fair-Value-Einschätzung unserer KI bei 25% – eine beeindruckende EV-Lücke von +20,5%.
• Unbeachtete Außenseiter: Weitere bemerkenswerte Abweichungen sind Canada (EV-Lücke: +18,9%) und Mexico (EV-Lücke: +17,9%). Diese Long-Tail-Chancen werden von den Orderbüchern trotz stärkerer statistischer Untermauerung deutlich abgewertet.