Which companies will have a #1 AI model by December 31?

Laut den neuesten Prognosemarktdaten zur Frage „Which companies will have a #1 AI model by December 31?“ haben die Händler einen starken Konsens gebildet.

Derzeit dominiert OpenAI den Markt mit einer überwältigenden Gewinnwahrscheinlichkeit von 30%. Google folgt auf dem zweiten Platz mit 17,5%, während Alibaba mit 12,5% auf dem dritten Platz liegt. Das Wettvolumen dieses Marktes hat bereits $129,1K erreicht, was auf großes Interesse hindeutet.

Um besser einzuschätzen, wo jedes mögliche Ergebnis steht, lässt sich der Markt anhand der impliziten Wahrscheinlichkeit und der Kontraktpreise in drei Handelsstufen unterteilen:

🥇 Stufe 1: Der dominante Spitzenreiter

• OpenAI (30%): Mit der höchsten Wahrscheinlichkeit wird OpenAI vom Orderbuch stark favorisiert. Wer auf dieses Ergebnis setzen will, sieht sich einem „Buy Yes“-Kontraktpreis von 30¢ gegenüber – ein Zeichen hoher Marktüberzeugung. Allein dieser Kontrakt hat $23.2K Volumen erzeugt.

🥈 Stufe 2: Die wichtigsten Herausforderer

• Google (17,5%): Als tragfähigste Alternative hält Google eine Wahrscheinlichkeit von 17,5%, einzutreten. Seine „Buy Yes“-Anteile werden derzeit zu 18¢ gehandelt.
• Alibaba (12,5%): Auf dem dritten Platz mit 12,5% Wahrscheinlichkeit zeigt der Markt eine maßvolle Skepsis gegenüber Alibaba und behandelt es als Außenseiter, sofern sich die Dynamik nicht ändert.

🥉 Stufe 3: Die Long-Tail-Optionen (zusammen ~40%)

Über die Top-3 hinaus wird ein breites Feld an Makrovariablen und Außenseiter-Ergebnissen verfolgt. Auch wenn ihre Einzelwahrscheinlichkeiten niedrig sind, bilden sie wichtige Absicherungen für spekulative Händler:

• Alternative Optionen: Dazu gehören xAI (12,5%), Meta (11,5%) und Moonshot (11%).
• Spekulatives Volumen: Trotz geringer statistischer Wahrscheinlichkeit ziehen bestimmte Long-Tail-Kontrakte wie Z.ai weiterhin nennenswertes Interesse an.

This market will resolve to "Yes" if the listed company has the highest arena rank based on the Chatbot Arena LLM Leaderboard (https://lmarena.ai/) by December 31, 2026, 11:59 PM ET. Otherwise, this market will resolve to "No."

Results from the "Rank" column under the "Text Arena | Overall" Leaderboard tab at https://lmarena.ai/leaderboard/text with style control off will be used to resolve this market.

If a listed model ties for #1 Arena rank, it will suffice to resolve this market to "Yes."

The resolution source for this market is the Chatbot Arena LLM Leaderboard found at https://lmarena.ai/. If this resolution source is unavailable at check time, this market will remain open until the leaderboard comes back online and will resolve based on the first check after it becomes available. If it becomes permanently unavailable, this market will resolve based on another resolution source.

Während menschlicher Konsens und spekulatives Volumen den breiteren Prognosemarkt prägen, bieten unsere quantitativen Algorithmen eine datengetriebene Gegenperspektive. Durch Analyse fundamentaler Signale, zugrunde liegender Trends und historischer Verteilungen berechnet unser KI-Bewertungsmodell für jedes Ergebnis eine unabhängige „Fair-Value“-Wahrscheinlichkeit.

Der Vergleich dieses Fair Value mit dem aktuellen Marktwert deckt große Abweichungen auf – die sogenannte Erwartungswert-(EV-)Lücke. Kontrakte mit positiver EV-Lücke sind statistisch unterbewertete Ergebnisse, während eine negative EV-Lücke auf eine mögliche Marktüberreaktion hinweist.

Top-KI-Alpha & fehlbepreiste Arbitrage-Chancen

Auf Basis des jüngsten Datenmodell-Laufs fallen mehrere Schlüsselkontrakte mit deutlichen Abweichungen auf:

• Das am stärksten überbewertete Ergebnis: Microsoft wird derzeit zu 4,5% gehandelt, doch unsere KI setzt den Fair Value bei nur 1% an. Das erzeugt eine große negative EV-Lücke von -3,5% und deutet darauf hin, dass die Masse dieses Ergebnis überbewertet.
• Der beste Value-Play (höchster EV): Unser Modell identifiziert Google als die attraktivste Value-Chance auf dem Board. Während der Markt ihm nur eine Handelswahrscheinlichkeit von 17,5% zuweist, liegt die Fair-Value-Einschätzung unserer KI bei 40,4% – eine beeindruckende EV-Lücke von +22,9%.
• Unbeachtete Außenseiter: Weitere bemerkenswerte Abweichungen sind DeepSeek (EV-Lücke: +3,3%) und Meituan (EV-Lücke: +1,7%). Diese Long-Tail-Chancen werden von den Orderbüchern trotz stärkerer statistischer Untermauerung deutlich abgewertet.