Which artists will have a Billboard #1 song this year?

Laut den neuesten Prognosemarktdaten zur Frage „Which artists will have a Billboard #1 song this year?“ haben die Händler einen starken Konsens gebildet.

Derzeit dominiert Mariah Carey den Markt mit einer überwältigenden Gewinnwahrscheinlichkeit von 96,5%. Doja Cat folgt auf dem zweiten Platz mit 44,7%, während Morgan Wallen mit 24,5% auf dem dritten Platz liegt. Das Wettvolumen dieses Marktes hat bereits $190,1K erreicht, was auf großes Interesse hindeutet.

Um besser einzuschätzen, wo jedes mögliche Ergebnis steht, lässt sich der Markt anhand der impliziten Wahrscheinlichkeit und der Kontraktpreise in drei Handelsstufen unterteilen:

🥇 Stufe 1: Der dominante Spitzenreiter

• Mariah Carey (96,5%): Mit der höchsten Wahrscheinlichkeit wird Mariah Carey vom Orderbuch stark favorisiert. Wer auf dieses Ergebnis setzen will, sieht sich einem „Buy Yes“-Kontraktpreis von 97¢ gegenüber – ein Zeichen hoher Marktüberzeugung. Allein dieser Kontrakt hat $6.3K Volumen erzeugt.

🥈 Stufe 2: Die wichtigsten Herausforderer

• Doja Cat (44,7%): Als tragfähigste Alternative hält Doja Cat eine Wahrscheinlichkeit von 44,7%, einzutreten. Seine „Buy Yes“-Anteile werden derzeit zu 45¢ gehandelt.
• Morgan Wallen (24,5%): Auf dem dritten Platz mit 24,5% Wahrscheinlichkeit zeigt der Markt eine maßvolle Skepsis gegenüber Morgan Wallen und behandelt es als Außenseiter, sofern sich die Dynamik nicht ändert.

🥉 Stufe 3: Die Long-Tail-Optionen (zusammen ~0%)

Über die Top-3 hinaus wird ein breites Feld an Makrovariablen und Außenseiter-Ergebnissen verfolgt. Auch wenn ihre Einzelwahrscheinlichkeiten niedrig sind, bilden sie wichtige Absicherungen für spekulative Händler:

• Alternative Optionen: Dazu gehören SZA (23,5%), Kendrick Lamar (21,5%) und Travis Scott (21,5%).
• Spekulatives Volumen: Trotz geringer statistischer Wahrscheinlichkeit ziehen bestimmte Long-Tail-Kontrakte wie Post Malone weiterhin nennenswertes Interesse an.

This market will resolve to “Yes” if any song by the listed artist is the number 1 song in any official weekly Billboard Hot 100 songs chart released for a data collection reference period entirely between January 1 and December 31, 2026. Otherwise, this market will resolve to “No”.

Any song released with the listed artist as a primary artist will count, including songs released before 2026. If a song is released jointly by multiple artists credited equally as primary artists, it will count for all of them. Features, writing credits, production credits, or other forms of non-primary contributions to a song will not count. Artist attribution will be determined solely by the artists displayed by Billboard on the relevant chart.

Billboard updates its Hot 100 songs chart each Tuesday (with adjusted release schedules on some holiday weeks), reflecting data collected in the previous week (Friday-Thursday). Each Billboard chart is then titled “Week of (date of the upcoming Saturday)”. The first Billboard Hot 100 song chart relevant to this market will be the chart titled “Week of January 17, 2026” for a data collection reference period of January 2-8, 2026. The final Billboard Hot 100 song chart relevant to this market will be the Chart titled “Week of January 9, 2027” for a data collection reference period of December 25-31, 2026.

Updates or revisions made within this market’s timeframe to the #1-ranked song on previously published Billboard Hot 100 charts will be considered; however, such updates will not disqualify a previously published Billboard Hot 100 #1 song from counting. If a Billboard Hot 100 #1 song is revised after initial publication, both the originally published #1 song and the revised #1 song will count for this market. Updates or revisions made after the release of the final Billboard Hot 100 song chart relevant to this market will not be considered.

The resolution source for this market will be the weekly Billboard Hot 100 songs charts published each week at https://www.billboard.com/charts/hot-100/ and through other official Billboard channels.

Während menschlicher Konsens und spekulatives Volumen den breiteren Prognosemarkt prägen, bieten unsere quantitativen Algorithmen eine datengetriebene Gegenperspektive. Durch Analyse fundamentaler Signale, zugrunde liegender Trends und historischer Verteilungen berechnet unser KI-Bewertungsmodell für jedes Ergebnis eine unabhängige „Fair-Value“-Wahrscheinlichkeit.

Der Vergleich dieses Fair Value mit dem aktuellen Marktwert deckt große Abweichungen auf – die sogenannte Erwartungswert-(EV-)Lücke. Kontrakte mit positiver EV-Lücke sind statistisch unterbewertete Ergebnisse, während eine negative EV-Lücke auf eine mögliche Marktüberreaktion hinweist.

Top-KI-Alpha & fehlbepreiste Arbitrage-Chancen

Auf Basis des jüngsten Datenmodell-Laufs fallen mehrere Schlüsselkontrakte mit deutlichen Abweichungen auf:

• Das am stärksten überbewertete Ergebnis: Doja Cat wird derzeit zu 44,7% gehandelt, doch unsere KI setzt den Fair Value bei nur 13,4% an. Das erzeugt eine große negative EV-Lücke von -31,2% und deutet darauf hin, dass die Masse dieses Ergebnis überbewertet.
• Der beste Value-Play (höchster EV): Unser Modell identifiziert Billie Eilish als die attraktivste Value-Chance auf dem Board. Während der Markt ihm nur eine Handelswahrscheinlichkeit von 3,3% zuweist, liegt die Fair-Value-Einschätzung unserer KI bei 33,8% – eine beeindruckende EV-Lücke von +30,5%.
• Unbeachtete Außenseiter: Weitere bemerkenswerte Abweichungen sind Kanye West (EV-Lücke: +25,6%) und Ed Sheeran (EV-Lücke: +19,2%). Diese Long-Tail-Chancen werden von den Orderbüchern trotz stärkerer statistischer Untermauerung deutlich abgewertet.