Serbia Election: Student List Vote Share?

Laut den neuesten Prognosemarktdaten zur Frage „Serbia Election: Student List Vote Share?“ haben die Händler einen starken Konsens gebildet.

Derzeit dominiert 50%+ den Markt mit einer überwältigenden Gewinnwahrscheinlichkeit von 97,1%. 40-45% folgt auf dem zweiten Platz mit 1,4%, während <30% mit 1,2% auf dem dritten Platz liegt. Das Wettvolumen dieses Marktes hat bereits $116,5K erreicht, was auf großes Interesse hindeutet.

Um besser einzuschätzen, wo jedes mögliche Ergebnis steht, lässt sich der Markt anhand der impliziten Wahrscheinlichkeit und der Kontraktpreise in drei Handelsstufen unterteilen:

🥇 Stufe 1: Der dominante Spitzenreiter

• 50%+ (97,1%): Mit der höchsten Wahrscheinlichkeit wird 50%+ vom Orderbuch stark favorisiert. Wer auf dieses Ergebnis setzen will, sieht sich einem „Buy Yes“-Kontraktpreis von 97¢ gegenüber – ein Zeichen hoher Marktüberzeugung. Allein dieser Kontrakt hat $37.3K Volumen erzeugt.

🥈 Stufe 2: Die wichtigsten Herausforderer

• 40-45% (1,4%): Als tragfähigste Alternative hält 40-45% eine Wahrscheinlichkeit von 1,4%, einzutreten. Seine „Buy Yes“-Anteile werden derzeit zu 1¢ gehandelt.
• <30% (1,2%): Auf dem dritten Platz mit 1,2% Wahrscheinlichkeit zeigt der Markt eine maßvolle Skepsis gegenüber <30% und behandelt es als Außenseiter, sofern sich die Dynamik nicht ändert.

🥉 Stufe 3: Die Long-Tail-Optionen (zusammen ~0,4%)

Über die Top-3 hinaus wird ein breites Feld an Makrovariablen und Außenseiter-Ergebnissen verfolgt. Auch wenn ihre Einzelwahrscheinlichkeiten niedrig sind, bilden sie wichtige Absicherungen für spekulative Händler:

• Alternative Optionen: Dazu gehören 45-50% (0,2%), 30-35% (0,1%) und 35-40% (0,1%).
• Spekulatives Volumen: Trotz geringer statistischer Wahrscheinlichkeit ziehen bestimmte Long-Tail-Kontrakte wie 45-50% weiterhin nennenswertes Interesse an.

Parliamentary elections to elect the 250 members of the National Assembly of Serbia are scheduled to take place on October 25, 2026.

This market will resolve according to the percentage of the valid vote won by the electoral list “Student List – Students Win” (Student List) in the 2026 Serbian parliamentary election.

The percentage will be measured as the number of valid votes received by “Student List – Students Win” (Student List) divided by the total number of valid votes cast in the election.

Votes will be counted only where the official results attribute them to the named electoral list. Votes attributed to another list or electoral designation will not count, regardless of electoral cooperation, endorsements, coalition agreements, or subsequent parliamentary-group arrangements.

If the reported value falls exactly on a bracket boundary, this market will resolve to the higher range bracket.

If the results of this election are not definitively known by March 31, 2027, 11:59 PM ET, this market will resolve to the lowest range bracket.

This market will resolve based on the results of this election as indicated by a consensus of credible reporting. If there is ambiguity, this market will resolve based solely on the official results reported by the Republic Electoral Commission of Serbia (https://www.rik.parlament.gov.rs/).

Während menschlicher Konsens und spekulatives Volumen den breiteren Prognosemarkt prägen, bieten unsere quantitativen Algorithmen eine datengetriebene Gegenperspektive. Durch Analyse fundamentaler Signale, zugrunde liegender Trends und historischer Verteilungen berechnet unser KI-Bewertungsmodell für jedes Ergebnis eine unabhängige „Fair-Value“-Wahrscheinlichkeit.

Der Vergleich dieses Fair Value mit dem aktuellen Marktwert deckt große Abweichungen auf – die sogenannte Erwartungswert-(EV-)Lücke. Kontrakte mit positiver EV-Lücke sind statistisch unterbewertete Ergebnisse, während eine negative EV-Lücke auf eine mögliche Marktüberreaktion hinweist.

Top-KI-Alpha & fehlbepreiste Arbitrage-Chancen

Auf Basis des jüngsten Datenmodell-Laufs fallen mehrere Schlüsselkontrakte mit deutlichen Abweichungen auf:

• Das am stärksten überbewertete Ergebnis: 50%+ wird derzeit zu 97,1% gehandelt, doch unsere KI setzt den Fair Value bei nur 65,7% an. Das erzeugt eine große negative EV-Lücke von -31,4% und deutet darauf hin, dass die Masse dieses Ergebnis überbewertet.
• Der beste Value-Play (höchster EV): Unser Modell identifiziert 40-45% als die attraktivste Value-Chance auf dem Board. Während der Markt ihm nur eine Handelswahrscheinlichkeit von 1,4% zuweist, liegt die Fair-Value-Einschätzung unserer KI bei 12% – eine beeindruckende EV-Lücke von +10,6%.
• Unbeachtete Außenseiter: Weitere bemerkenswerte Abweichungen sind 45-50% (EV-Lücke: +9,8%) und 35-40% (EV-Lücke: +9,6%). Diese Long-Tail-Chancen werden von den Orderbüchern trotz stärkerer statistischer Untermauerung deutlich abgewertet.