
Next Ministerpräsident of Sachsen-Anhalt?
Kernzusammenfassung
Laut den neuesten Prognosemarktdaten zur Frage „Next Ministerpräsident of Sachsen-Anhalt?“ haben die Händler einen starken Konsens gebildet.
Derzeit dominiert Ulrich Siegmund den Markt mit einer überwältigenden Gewinnwahrscheinlichkeit von 66,5%. Sepp Müller folgt auf dem zweiten Platz mit 2,2%, während Sven Schulze mit 1,6% auf dem dritten Platz liegt. Das Wettvolumen dieses Marktes hat bereits $499,4K erreicht, was auf großes Interesse hindeutet.
Aufschlüsselung der Wettbewerbsstufen
Um besser einzuschätzen, wo jedes mögliche Ergebnis steht, lässt sich der Markt anhand der impliziten Wahrscheinlichkeit und der Kontraktpreise in drei Handelsstufen unterteilen:
🥇 Stufe 1: Der dominante Spitzenreiter
- Ulrich Siegmund (66,5%): Mit der höchsten Wahrscheinlichkeit wird Ulrich Siegmund vom Orderbuch stark favorisiert. Wer auf dieses Ergebnis setzen will, sieht sich einem „Buy Yes“-Kontraktpreis von 67¢ gegenüber – ein Zeichen hoher Marktüberzeugung. Allein dieser Kontrakt hat $395.0K Volumen erzeugt.
🥈 Stufe 2: Die wichtigsten Herausforderer
- Sepp Müller (2,2%): Als tragfähigste Alternative hält Sepp Müller eine Wahrscheinlichkeit von 2,2%, einzutreten. Seine „Buy Yes“-Anteile werden derzeit zu 2¢ gehandelt.
- Sven Schulze (1,6%): Auf dem dritten Platz mit 1,6% Wahrscheinlichkeit zeigt der Markt eine maßvolle Skepsis gegenüber Sven Schulze und behandelt es als Außenseiter, sofern sich die Dynamik nicht ändert.
🥉 Stufe 3: Die Long-Tail-Optionen (zusammen ~29,8%)
Über die Top-3 hinaus wird ein breites Feld an Makrovariablen und Außenseiter-Ergebnissen verfolgt. Auch wenn ihre Einzelwahrscheinlichkeiten niedrig sind, bilden sie wichtige Absicherungen für spekulative Händler:
- Alternative Optionen: Dazu gehören Claudia Wittig (1%), Eva von Angern (0,4%) und Armin Willingmann (0,4%).
- Spekulatives Volumen: Trotz geringer statistischer Wahrscheinlichkeit ziehen bestimmte Long-Tail-Kontrakte wie Lydia Hüskens weiterhin nennenswertes Interesse an.
Umfassendes Orderbuch- & Preis-Dashboard
Die folgende Tabelle zeigt die vollständige Aufschlüsselung von Kontraktpreisen, Wahrscheinlichkeiten und Markttiefe für alle gelisteten Ergebnisse dieses Prognose-Pools:
| Rang | Vorhergesagtes Ergebnis | Gewinnwahrscheinlichkeit | Handelsvolumen | Yes kaufen (Kosten) | No kaufen (Kosten) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Ulrich Siegmund | 66.5% | $395.0K | 67¢ | 34¢ |
| 2 | Sepp Müller | 2.2% | $5.2K | 2¢ | 98¢ |
| 3 | Sven Schulze | 1.6% | $88.4K | 2¢ | 98¢ |
| 4 | Claudia Wittig | 0.9% | $4.1K | 1¢ | 99¢ |
| 5 | Eva von Angern | 0.4% | $2.8K | 0¢ | 100¢ |
| 6 | Armin Willingmann | 0.4% | $3.9K | 0¢ | 100¢ |
| 7 | Lydia Hüskens | 0.1% | $2.4K | 0¢ | 100¢ |
| 8 | Susan Sziborra-Seidlitz | 0.1% | $2.6K | 0¢ | 100¢ |
| 9 | Thomas Schulze | 0.1% | $2.9K | 0¢ | 100¢ |
| 10 | Franziska Weidinger | 0.1% | $3.3K | 0¢ | 100¢ |
| 11 | André Schröder | 0.1% | $1.4K | 0¢ | 100¢ |
| 12 | Tamara Zieschang | 0.1% | $1.5K | 0¢ | 100¢ |
Abrechnungsregeln
Parliamentary elections to elect the Landtag of Sachsen-Anhalt are scheduled to take place on September 6, 2026.
This market will resolve to the next individual who officially assumes the office of Ministerpräsident of Sachsen-Anhalt following the specified elections.
To count for resolution, the individual must be officially sworn in. Any interim or caretaker Chief Minister will not count toward the resolution of this market.
If no such Chief Minister takes office by May 31, 2027, 11:59 PM ET, this market will resolve to “Other”.
The primary resolution source for this market will be official information from the Landtag of Sachsen-Anhalt; however, a consensus of credible reporting may also be used.
KI-Bewertungsanalyse: Fehlbewertungen & EV-Lücken finden
Während menschlicher Konsens und spekulatives Volumen den breiteren Prognosemarkt prägen, bieten unsere quantitativen Algorithmen eine datengetriebene Gegenperspektive. Durch Analyse fundamentaler Signale, zugrunde liegender Trends und historischer Verteilungen berechnet unser KI-Bewertungsmodell für jedes Ergebnis eine unabhängige „Fair-Value“-Wahrscheinlichkeit.
Der Vergleich dieses Fair Value mit dem aktuellen Marktwert deckt große Abweichungen auf – die sogenannte Erwartungswert-(EV-)Lücke. Kontrakte mit positiver EV-Lücke sind statistisch unterbewertete Ergebnisse, während eine negative EV-Lücke auf eine mögliche Marktüberreaktion hinweist.
Top-KI-Alpha & fehlbepreiste Arbitrage-Chancen
Auf Basis des jüngsten Datenmodell-Laufs fallen mehrere Schlüsselkontrakte mit deutlichen Abweichungen auf:
- Das am stärksten überbewertete Ergebnis: Ulrich Siegmund wird derzeit zu 66,5% gehandelt, doch unsere KI setzt den Fair Value bei nur 61,5% an. Das erzeugt eine große negative EV-Lücke von -5% und deutet darauf hin, dass die Masse dieses Ergebnis überbewertet.
- Der beste Value-Play (höchster EV): Unser Modell identifiziert Sven Schulze als die attraktivste Value-Chance auf dem Board. Während der Markt ihm nur eine Handelswahrscheinlichkeit von 1,6% zuweist, liegt die Fair-Value-Einschätzung unserer KI bei 16,7% – eine beeindruckende EV-Lücke von +15,1%.
- Unbeachtete Außenseiter: Weitere bemerkenswerte Abweichungen sind André Schröder (EV-Lücke: +1%) und Tamara Zieschang (EV-Lücke: +1%). Diese Long-Tail-Chancen werden von den Orderbüchern trotz stärkerer statistischer Untermauerung deutlich abgewertet.
| Market | Trade Value | Fair Value | EV Gap |
|---|---|---|---|
| Ulrich Siegmund | 66.5% | 61.5% | -5.0% |
| Sepp Müller | 2.2% | 1.5% | -0.7% |
| Sven SchulzeBest EV | 1.6% | 16.7% | +15.1% |
| Claudia Wittig | 0.9% | 0.1% | -0.8% |
| Eva von Angern | 0.4% | 0.1% | -0.3% |
| Armin Willingmann | 0.4% | 0.3% | -0.1% |
| Lydia Hüskens | 0.1% | 0.1% | -0.0% |
| Susan Sziborra-Seidlitz | 0.1% | 0.1% | +0.1% |
| Thomas Schulze | 0.1% | 0.1% | +0.0% |
| Franziska Weidinger | 0.1% | 0.1% | 0.0% |
| André Schröder | 0.1% | 1.0% | +0.9% |
| Tamara Zieschang | 0.1% | 1.0% | +0.9% |
Handelsaktivitäten
Hier sind die Handelsaktivitäten für dieses Event.
Nov 6, 2026
- 08:32 PMMUmuellermeisterin$10.00
Bought 14.705881 Yes for Will Ulrich Siegmund be the next Minister-President of Sachsen-Anhalt? at 0.68
- 07:10 PMAPAposteko$1.00
Bought 1.470587 Yes for Will Ulrich Siegmund be the next Minister-President of Sachsen-Anhalt? at 0.68
- 01:22 PMAMAMAM13$5.51
Bought 16.205883 No for Will Ulrich Siegmund be the next Minister-President of Sachsen-Anhalt? at 0.34
- 01:21 PMAMAMAM13$11.01
Bought 32.382353 No for Will Ulrich Siegmund be the next Minister-President of Sachsen-Anhalt? at 0.34
- 01:02 PMXTxtxpleasecallme$42.89
Bought 64.99 Yes for Will Ulrich Siegmund be the next Minister-President of Sachsen-Anhalt? at 0.66
- 12:55 PM363648393489047$276.37
Bought 891.51 No for Will Ulrich Siegmund be the next Minister-President of Sachsen-Anhalt? at 0.31
- 10:57 AMDRDr.PNL$0.03
Sold 3.22 Yes for Will Sven Schulze be the next Minister-President of Sachsen-Anhalt? at 0.01
- 03:25 AMXZxzhang0$0.00
Sold 120 Yes for Will Claudia Wittig be the next Minister-President of Sachsen-Anhalt? at 0
Nov 5, 2026
- 10:20 PMDAdavecam$1.86
Bought 2.583332 Yes for Will Ulrich Siegmund be the next Minister-President of Sachsen-Anhalt? at 0.72
- 07:13 PM0X0x45e7b37EC72d409A5f37d4dA21a8Cf37dD4053aD-1776018216260$7.60
Sold 10.86 Yes for Will Ulrich Siegmund be the next Minister-President of Sachsen-Anhalt? at 0.7
- 06:41 AMSTstaflos$104.34
Bought 142.93 Yes for Will Ulrich Siegmund be the next Minister-President of Sachsen-Anhalt? at 0.73
- 06:41 AMANannont$40.15
Bought 55 Yes for Will Ulrich Siegmund be the next Minister-President of Sachsen-Anhalt? at 0.73
Wal-Wallets, die auf dieses Event wetten
Häufig gestellte Fragen
Wie lautet der aktuelle Marktkonsens zu „Next Ministerpräsident of Sachsen-Anhalt?“?
Zum letzten Stand führt Ulrich Siegmund mit einer Gewinnwahrscheinlichkeit von 66,5%, gefolgt von Sepp Müller mit 2,2% und Sven Schulze mit 1,6%. Das Gesamthandelsvolumen erreicht $499,4K, was hohe Liquidität und Beteiligung signalisiert.
Wie unterscheidet sich der KI-Fair-Value vom Live-Marktwert?
Der Live-Marktwert spiegelt öffentliche Stimmung, Orderbuch-Momentum und spekulatives Kapital wider. Unser KI-Fair-Value wird unabhängig mit quantitativen Modellen berechnet, die den Hype ausblenden und sich auf die zugrunde liegenden Daten konzentrieren. Weichen beide voneinander ab, entsteht eine EV-Lücke, die mögliche Fehlbewertungen aufzeigt.
Welches Ergebnis hat aktuell den höchsten Erwartungswert (EV)?
Unser jüngster Lauf identifiziert Sven Schulze als größte Fehlbewertung. Während der Markt es mit 1,6% impliziter Wahrscheinlichkeit handelt, berechnet unsere KI einen Fair Value von 16,7% — eine EV-Lücke von +15,1%, der attraktivste Value-Play im Pool.
Überreagiert der Marktkonsens auf ein bestimmtes Ergebnis?
Ja — unsere Daten deuten auf eine deutliche Überreaktion bei Ulrich Siegmund hin. Die Masse hat den Live-Marktwert auf 66,5% getrieben, doch unsere Fair-Value-Einschätzung sieht die reale Wahrscheinlichkeit bei nur 61,5% — eine negative EV-Lücke von -5%, die auf eine Überbewertung hinweist.
Gibt es hochwertige Außenseiter-Optionen in den Long-Tail-Daten?
Auf jeden Fall. Über die Top-Ergebnisse hinaus zeigt unser Modell unterschätztes Potenzial bei niedriger platzierten Optionen. André Schröder weist eine positive EV-Lücke von +1% auf und Tamara Zieschang +1%. Diese Kontrakte werden trotz stärkerer quantitativer Untermauerung von den Orderbüchern abgewertet.
