Next GPT Terra (6.2+) released by...?

Laut den neuesten Prognosemarktdaten zur Frage „Next GPT Terra (6.2+) released by...?“ haben die Händler einen starken Konsens gebildet.

Derzeit dominiert December 31 den Markt mit einer überwältigenden Gewinnwahrscheinlichkeit von 62,5%. February 28 folgt auf dem zweiten Platz mit 55,5%. Das Wettvolumen dieses Marktes hat bereits $1,2K erreicht, was auf großes Interesse hindeutet.

Um besser einzuschätzen, wo jedes mögliche Ergebnis steht, lässt sich der Markt anhand der impliziten Wahrscheinlichkeit und der Kontraktpreise in drei Handelsstufen unterteilen:

🥇 Stufe 1: Der dominante Spitzenreiter

• December 31 (62,5%): Mit der höchsten Wahrscheinlichkeit wird December 31 vom Orderbuch stark favorisiert. Wer auf dieses Ergebnis setzen will, sieht sich einem „Buy Yes“-Kontraktpreis von 63¢ gegenüber – ein Zeichen hoher Marktüberzeugung. Allein dieser Kontrakt hat $616 Volumen erzeugt.

🥈 Stufe 2: Die wichtigsten Herausforderer

• February 28 (55,5%): Als tragfähigste Alternative hält February 28 eine Wahrscheinlichkeit von 55,5%, einzutreten. Seine „Buy Yes“-Anteile werden derzeit zu 56¢ gehandelt.

This market will resolve to "Yes" if OpenAI's next GPT Terra model (6.2+) is made available to the general public between market creation and the specified date (ET). Otherwise, this market will resolve to "No".

A qualifying model must have a name or model identifier that includes "GPT" and "Terra" and be designated as version 6.2 or higher, regardless of capitalization or surrounding prefixes, suffixes, dates, or descriptors. For example, a version 6.2 or higher named in the same manner as GPT-5.6 Terra or GPT-6.1 Terra would qualify, including a new whole-number generation such as GPT-7 Terra or an Astra-branded release meeting these criteria, while models whose name does not include "Terra" or which retain a version designation below 6.2, such as GPT-6.1 Terra (released October 26, 2026), including any rollout, promotion, or snapshot of it, GPT-6.1 Sol, or GPT-6 Luna, will not qualify. Fine-tunes, modes, or restricted-access variants of an existing version, such as GPT-5.6-Cyber or GPT-6.1 Sol Ultrafast, will not qualify.

A qualifying model must be launched and publicly accessible, including via open beta or open rolling waitlist signups. A closed beta or any form of private access will not suffice. The release must either be clearly defined and publicly announced by OpenAI as accessible to the general public, or otherwise be made publicly accessible and explicitly labeled on the company's official website. Labeling errors, placeholder text, or version names displayed on the website that do not correspond to a model that is actually accessible to the general public will not qualify.

The primary resolution source for this market will be official information from OpenAI, with additional verification from a consensus of credible reporting.

Während menschlicher Konsens und spekulatives Volumen den breiteren Prognosemarkt prägen, bieten unsere quantitativen Algorithmen eine datengetriebene Gegenperspektive. Durch Analyse fundamentaler Signale, zugrunde liegender Trends und historischer Verteilungen berechnet unser KI-Bewertungsmodell für jedes Ergebnis eine unabhängige „Fair-Value“-Wahrscheinlichkeit.

Der Vergleich dieses Fair Value mit dem aktuellen Marktwert deckt große Abweichungen auf – die sogenannte Erwartungswert-(EV-)Lücke. Kontrakte mit positiver EV-Lücke sind statistisch unterbewertete Ergebnisse, während eine negative EV-Lücke auf eine mögliche Marktüberreaktion hinweist.

Top-KI-Alpha & fehlbepreiste Arbitrage-Chancen

Auf Basis des jüngsten Datenmodell-Laufs fallen mehrere Schlüsselkontrakte mit deutlichen Abweichungen auf:

• Das am stärksten überbewertete Ergebnis: December 31 wird derzeit zu 62,5% gehandelt, doch unsere KI setzt den Fair Value bei nur 55,5% an. Das erzeugt eine große negative EV-Lücke von -7,1% und deutet darauf hin, dass die Masse dieses Ergebnis überbewertet.
• Der beste Value-Play (höchster EV): Unser Modell identifiziert February 28 als die attraktivste Value-Chance auf dem Board. Während der Markt ihm nur eine Handelswahrscheinlichkeit von 55,5% zuweist, liegt die Fair-Value-Einschätzung unserer KI bei 58,2% – eine beeindruckende EV-Lücke von +2,7%.