India Annual Inflation 2026

Laut den neuesten Prognosemarktdaten zur Frage „India Annual Inflation 2026“ haben die Händler einen starken Konsens gebildet.

Derzeit dominiert 4.50%+ den Markt mit einer überwältigenden Gewinnwahrscheinlichkeit von 72,5%. 3.75% to 4.49% folgt auf dem zweiten Platz mit 14,8%, während 3.00% to 3.74% mit 9,9% auf dem dritten Platz liegt. Das Wettvolumen dieses Marktes hat bereits $61,7K erreicht, was auf großes Interesse hindeutet.

Um besser einzuschätzen, wo jedes mögliche Ergebnis steht, lässt sich der Markt anhand der impliziten Wahrscheinlichkeit und der Kontraktpreise in drei Handelsstufen unterteilen:

🥇 Stufe 1: Der dominante Spitzenreiter

• 4.50%+ (72,5%): Mit der höchsten Wahrscheinlichkeit wird 4.50%+ vom Orderbuch stark favorisiert. Wer auf dieses Ergebnis setzen will, sieht sich einem „Buy Yes“-Kontraktpreis von 73¢ gegenüber – ein Zeichen hoher Marktüberzeugung. Allein dieser Kontrakt hat $11.5K Volumen erzeugt.

🥈 Stufe 2: Die wichtigsten Herausforderer

• 3.75% to 4.49% (14,8%): Als tragfähigste Alternative hält 3.75% to 4.49% eine Wahrscheinlichkeit von 14,8%, einzutreten. Seine „Buy Yes“-Anteile werden derzeit zu 15¢ gehandelt.
• 3.00% to 3.74% (9,9%): Auf dem dritten Platz mit 9,9% Wahrscheinlichkeit zeigt der Markt eine maßvolle Skepsis gegenüber 3.00% to 3.74% und behandelt es als Außenseiter, sofern sich die Dynamik nicht ändert.

🥉 Stufe 3: Die Long-Tail-Optionen (zusammen ~2,8%)

Über die Top-3 hinaus wird ein breites Feld an Makrovariablen und Außenseiter-Ergebnissen verfolgt. Auch wenn ihre Einzelwahrscheinlichkeiten niedrig sind, bilden sie wichtige Absicherungen für spekulative Händler:

• Alternative Optionen: Dazu gehören 1.50% to 2.24% (2,9%), <0.75% (2,8%) und 2.25% to 2.99% (1,6%).
• Spekulatives Volumen: Trotz geringer statistischer Wahrscheinlichkeit ziehen bestimmte Long-Tail-Kontrakte wie 0.75% to 1.49% weiterhin nennenswertes Interesse an.

This is a market about the variation of consumer prices in India over the 12-month period ending December 2026, as reported by the Indian Ministry of Statistics and Programme Implementation (MoSPI).

This market will resolve according to the percentage change in India’s Consumer Price Index (CPI) over the 12-month period ending December 2026 (Year-on-Year inflation, over the same month of the previous year), according to the monthly MoSPI Consumer Price Index report for the specified month.

The resolution source for this market will be the MoSPI Consumer Price Index report released for December 2026, currently scheduled to be released on January 12, 2027. Resolution of this market will take place upon release of the aforementioned data. If no data for the specified month is released by the date the next month's data is scheduled to be released, this market will resolve based on data from the last available month.

The relevant report will be made available upon release at: https://mospi.gov.in/latest-releases

Note: This market’s resolution source reports percentage change in the Indian Consumer Price Index to two decimal points (e.g. 2.01%). Thus this is the level of precision that will be used when resolving this market. For the full release schedule, see: https://www.mospi.gov.in/uploads/documents/releaseCalender/1770293210621-ADVANCE%20RELEASE%20CALENDAR%202026-27%20FINAL%2005.02.2026.pdf

Während menschlicher Konsens und spekulatives Volumen den breiteren Prognosemarkt prägen, bieten unsere quantitativen Algorithmen eine datengetriebene Gegenperspektive. Durch Analyse fundamentaler Signale, zugrunde liegender Trends und historischer Verteilungen berechnet unser KI-Bewertungsmodell für jedes Ergebnis eine unabhängige „Fair-Value“-Wahrscheinlichkeit.

Der Vergleich dieses Fair Value mit dem aktuellen Marktwert deckt große Abweichungen auf – die sogenannte Erwartungswert-(EV-)Lücke. Kontrakte mit positiver EV-Lücke sind statistisch unterbewertete Ergebnisse, während eine negative EV-Lücke auf eine mögliche Marktüberreaktion hinweist.

Top-KI-Alpha & fehlbepreiste Arbitrage-Chancen

Auf Basis des jüngsten Datenmodell-Laufs fallen mehrere Schlüsselkontrakte mit deutlichen Abweichungen auf:

• Das am stärksten überbewertete Ergebnis: 4.50%+ wird derzeit zu 72,5% gehandelt, doch unsere KI setzt den Fair Value bei nur 62,6% an. Das erzeugt eine große negative EV-Lücke von -9,9% und deutet darauf hin, dass die Masse dieses Ergebnis überbewertet.
• Der beste Value-Play (höchster EV): Unser Modell identifiziert 1.50% to 2.24% als die attraktivste Value-Chance auf dem Board. Während der Markt ihm nur eine Handelswahrscheinlichkeit von 2,9% zuweist, liegt die Fair-Value-Einschätzung unserer KI bei 11,5% – eine beeindruckende EV-Lücke von +8,6%.
• Unbeachtete Außenseiter: Weitere bemerkenswerte Abweichungen sind 2.25% to 2.99% (EV-Lücke: +7,9%) und 0.75% to 1.49% (EV-Lücke: +5,7%). Diese Long-Tail-Chancen werden von den Orderbüchern trotz stärkerer statistischer Untermauerung deutlich abgewertet.