How many cities will Waymo operate in by December 31?

Laut den neuesten Prognosemarktdaten zur Frage „How many cities will Waymo operate in by December 31?“ haben die Händler einen starken Konsens gebildet.

Derzeit dominiert 12-15 den Markt mit einer überwältigenden Gewinnwahrscheinlichkeit von 45,5%. <12 folgt auf dem zweiten Platz mit 41,2%, während 16-19 mit 10% auf dem dritten Platz liegt. Das Wettvolumen dieses Marktes hat bereits $127,7K erreicht, was auf großes Interesse hindeutet.

Um besser einzuschätzen, wo jedes mögliche Ergebnis steht, lässt sich der Markt anhand der impliziten Wahrscheinlichkeit und der Kontraktpreise in drei Handelsstufen unterteilen:

🥇 Stufe 1: Der dominante Spitzenreiter

• 12-15 (45,5%): Mit der höchsten Wahrscheinlichkeit wird 12-15 vom Orderbuch stark favorisiert. Wer auf dieses Ergebnis setzen will, sieht sich einem „Buy Yes“-Kontraktpreis von 45¢ gegenüber – ein Zeichen hoher Marktüberzeugung. Allein dieser Kontrakt hat $40.7K Volumen erzeugt.

🥈 Stufe 2: Die wichtigsten Herausforderer

• <12 (41,2%): Als tragfähigste Alternative hält <12 eine Wahrscheinlichkeit von 41,2%, einzutreten. Seine „Buy Yes“-Anteile werden derzeit zu 41¢ gehandelt.
• 16-19 (10%): Auf dem dritten Platz mit 10% Wahrscheinlichkeit zeigt der Markt eine maßvolle Skepsis gegenüber 16-19 und behandelt es als Außenseiter, sofern sich die Dynamik nicht ändert.

🥉 Stufe 3: Die Long-Tail-Optionen (zusammen ~3,4%)

Über die Top-3 hinaus wird ein breites Feld an Makrovariablen und Außenseiter-Ergebnissen verfolgt. Auch wenn ihre Einzelwahrscheinlichkeiten niedrig sind, bilden sie wichtige Absicherungen für spekulative Händler:

• Alternative Optionen: Dazu gehören 24-27 (0,4%), 20-23 (0,2%) und 28-31 (0,1%).
• Spekulatives Volumen: Trotz geringer statistischer Wahrscheinlichkeit ziehen bestimmte Long-Tail-Kontrakte wie 32+ weiterhin nennenswertes Interesse an.

This market will resolve according to the number of distinct cities in which Waymo’s ride-hailing service is publicly available, either through the Waymo One app or a partner platform such as Uber, as of December 31, 2026, at 11:59 PM ET.

A city counts if riders can book a Waymo vehicle through either the Waymo One app or the Uber app at that time. Any taxi service available to the general public which operates without a human driver actively controlling the vehicle will count, regardless of membership or other financial restrictions. Limited pilot programs, internal employee testing, or invite-only service will not qualify.

If Waymo describes a broader region (e.g., “Los Angeles County” or “San Francisco Bay Area”) as a single service area, it will count as one city/region for this market.

The primary resolution source is official information from Waymo (see: https://waymo.com/rides/c), however a consensus of credible reporting may also be used.

Während menschlicher Konsens und spekulatives Volumen den breiteren Prognosemarkt prägen, bieten unsere quantitativen Algorithmen eine datengetriebene Gegenperspektive. Durch Analyse fundamentaler Signale, zugrunde liegender Trends und historischer Verteilungen berechnet unser KI-Bewertungsmodell für jedes Ergebnis eine unabhängige „Fair-Value“-Wahrscheinlichkeit.

Der Vergleich dieses Fair Value mit dem aktuellen Marktwert deckt große Abweichungen auf – die sogenannte Erwartungswert-(EV-)Lücke. Kontrakte mit positiver EV-Lücke sind statistisch unterbewertete Ergebnisse, während eine negative EV-Lücke auf eine mögliche Marktüberreaktion hinweist.

Top-KI-Alpha & fehlbepreiste Arbitrage-Chancen

Auf Basis des jüngsten Datenmodell-Laufs fallen mehrere Schlüsselkontrakte mit deutlichen Abweichungen auf:

• Das am stärksten überbewertete Ergebnis: 12-15 wird derzeit zu 45,5% gehandelt, doch unsere KI setzt den Fair Value bei nur 22,5% an. Das erzeugt eine große negative EV-Lücke von -23% und deutet darauf hin, dass die Masse dieses Ergebnis überbewertet.
• Der beste Value-Play (höchster EV): Unser Modell identifiziert 20-23 als die attraktivste Value-Chance auf dem Board. Während der Markt ihm nur eine Handelswahrscheinlichkeit von 0,2% zuweist, liegt die Fair-Value-Einschätzung unserer KI bei 1,6% – eine beeindruckende EV-Lücke von +1,4%.
• Unbeachtete Außenseiter: Weitere bemerkenswerte Abweichungen sind 28-31 (EV-Lücke: +1%) und 32+ (EV-Lücke: +1%). Diese Long-Tail-Chancen werden von den Orderbüchern trotz stärkerer statistischer Untermauerung deutlich abgewertet.