Highest temperature in Karachi on October 26?

Laut den neuesten Prognosemarktdaten zur Frage „Highest temperature in Karachi on October 26?“ haben die Händler einen starken Konsens gebildet.

Derzeit dominiert 37°C den Markt mit einer überwältigenden Gewinnwahrscheinlichkeit von 52%. 38°C folgt auf dem zweiten Platz mit 40,5%, während 39°C mit 5,4% auf dem dritten Platz liegt. Das Wettvolumen dieses Marktes hat bereits $15,4K erreicht, was auf großes Interesse hindeutet.

Um besser einzuschätzen, wo jedes mögliche Ergebnis steht, lässt sich der Markt anhand der impliziten Wahrscheinlichkeit und der Kontraktpreise in drei Handelsstufen unterteilen:

🥇 Stufe 1: Der dominante Spitzenreiter

• 37°C (52%): Mit der höchsten Wahrscheinlichkeit wird 37°C vom Orderbuch stark favorisiert. Wer auf dieses Ergebnis setzen will, sieht sich einem „Buy Yes“-Kontraktpreis von 52¢ gegenüber – ein Zeichen hoher Marktüberzeugung. Allein dieser Kontrakt hat $3.4K Volumen erzeugt.

🥈 Stufe 2: Die wichtigsten Herausforderer

• 38°C (40,5%): Als tragfähigste Alternative hält 38°C eine Wahrscheinlichkeit von 40,5%, einzutreten. Seine „Buy Yes“-Anteile werden derzeit zu 41¢ gehandelt.
• 39°C (5,4%): Auf dem dritten Platz mit 5,4% Wahrscheinlichkeit zeigt der Markt eine maßvolle Skepsis gegenüber 39°C und behandelt es als Außenseiter, sofern sich die Dynamik nicht ändert.

🥉 Stufe 3: Die Long-Tail-Optionen (zusammen ~2,2%)

Über die Top-3 hinaus wird ein breites Feld an Makrovariablen und Außenseiter-Ergebnissen verfolgt. Auch wenn ihre Einzelwahrscheinlichkeiten niedrig sind, bilden sie wichtige Absicherungen für spekulative Händler:

• Alternative Optionen: Dazu gehören 36°C (2,9%), 40°C (0,2%) und 31°C or below (0,1%).
• Spekulatives Volumen: Trotz geringer statistischer Wahrscheinlichkeit ziehen bestimmte Long-Tail-Kontrakte wie 32°C weiterhin nennenswertes Interesse an.

This market will resolve to the temperature range that contains the highest temperature reported at Jinnah International Airport (OPKC) on 26 Oct '26.

The qualifying value is the highest temperature reported in the hourly temperature remark of any routine (METAR) observation for Jinnah International Airport (OPKC) on that date, in tenths of a degree Celsius as reported. A report whose line begins with SPECI is a special observation and does not count. Every other report is routine, including one issued off the nominal hour and one that carries no METAR or SPECI label.

For How to Read the METAR Report, see: https://polymarket-upload.s3.us-east-2.amazonaws.com/market_products/Weather/How+to+Read+the+METAR+Report.pdf

The hourly temperature remark is the group beginning with the letter T followed by exactly eight digits. After the T, one digit for sign (0 positive, 1 negative) and three for tenths of a degree Celsius give the temperature; the following four are the dew point and are not used. T01390133 is 13.9°C; T10171022 is −1.7°C.

If a routine observation does not carry the hourly temperature remark, the temperature group in the body of that observation governs for that observation, in whole degrees Celsius as reported. It appears as temperature and dew point separated by a slash, with M marking a negative value: 18/12 is 18°C; M11/M17 is −11°C. An observation that reports no temperature in either place is disregarded.

Each market in this event states its range in whole degrees Celsius. The qualifying value is rounded to the nearest whole degree, with a value ending in exactly half rounded up to the next higher whole degree, and that whole Celsius value determines which range contains it. For example, 13.9°C counts as 14°C; 17.4°C counts as 17°C; 16.5°C counts as 17°C; −1.7°C counts as −2°C; −8.5°C counts as −8°C.

An observation counts if its time stamp, converted to the station's local time (including any daylight-saving shift in effect), falls on the observation date.

This market will resolve at the issuance of the first METAR observation for the station on the day following the observation date or by 11:59 PM ET on the day following the observation date, whichever comes first. Resolution is determined from the observations the resolution source shows for the observation date.

In the event that the Aviation Weather Center has published no routine observation reporting a temperature for the observation date by 11:59 PM ET on the day following the observation date, the Weather Underground Daily Observations table will be used as the resolution source. In the event that neither source has published data sufficient to determine a temperature for the observation date by 11:59 PM ET on the day following the observation date, this market will resolve to the lowest bracket.

The report the resolution source shows for a given observation time is the one that counts, whether or not it is marked as a correction (COR). Changes to observations within this market's timeframe will be considered until the first datapoint for the following date has been published, after which any alterations will not be considered. Where the first routine observation for the following date is published before that deadline, resolution is determined from a read taken after it. Where it is not, resolution is determined from a read taken at that deadline.

In the case that the Resolution Source publishes data, sufficient to settle a Market, that is clearly erroneous and the result of technical or operational error, or of unauthorized interference with the Resolution Source or its data, the Market may remain open for a period of up to seven (7) calendar days (ET) from the time of the original release, in anticipation of a correction by the Resolution Source. If the Resolution Source publishes a corrected value within that period, that value will be eligible for resolution. If no corrected value is published within that period, Polymarket will issue a Clarification to determine whether the originally published value may be eligible for resolution, or whether other action is required to preserve the orderly functioning of the Market.

The resolution source for this market will be the routine observations for Jinnah International Airport (OPKC) published here:

https://aviationweather.gov/api/data/metar?ids=OPKC&format=raw&date=2026-10-26T22:00:00Z&hours=30

Während menschlicher Konsens und spekulatives Volumen den breiteren Prognosemarkt prägen, bieten unsere quantitativen Algorithmen eine datengetriebene Gegenperspektive. Durch Analyse fundamentaler Signale, zugrunde liegender Trends und historischer Verteilungen berechnet unser KI-Bewertungsmodell für jedes Ergebnis eine unabhängige „Fair-Value“-Wahrscheinlichkeit.

Der Vergleich dieses Fair Value mit dem aktuellen Marktwert deckt große Abweichungen auf – die sogenannte Erwartungswert-(EV-)Lücke. Kontrakte mit positiver EV-Lücke sind statistisch unterbewertete Ergebnisse, während eine negative EV-Lücke auf eine mögliche Marktüberreaktion hinweist.

Top-KI-Alpha & fehlbepreiste Arbitrage-Chancen

Auf Basis des jüngsten Datenmodell-Laufs fallen mehrere Schlüsselkontrakte mit deutlichen Abweichungen auf:

• Das am stärksten überbewertete Ergebnis: 38°C wird derzeit zu 40,5% gehandelt, doch unsere KI setzt den Fair Value bei nur 24% an. Das erzeugt eine große negative EV-Lücke von -16,5% und deutet darauf hin, dass die Masse dieses Ergebnis überbewertet.
• Der beste Value-Play (höchster EV): Unser Modell identifiziert 36°C als die attraktivste Value-Chance auf dem Board. Während der Markt ihm nur eine Handelswahrscheinlichkeit von 2,9% zuweist, liegt die Fair-Value-Einschätzung unserer KI bei 5,2% – eine beeindruckende EV-Lücke von +2,2%.
• Unbeachtete Außenseiter: Weitere bemerkenswerte Abweichungen sind 31°C or below (EV-Lücke: +1%) und 32°C (EV-Lücke: +1%). Diese Long-Tail-Chancen werden von den Orderbüchern trotz stärkerer statistischer Untermauerung deutlich abgewertet.