
Alaska Senate Election Winner
Kernzusammenfassung
Laut den neuesten Prognosemarktdaten zur Frage „Alaska Senate Election Winner“ haben die Händler einen starken Konsens gebildet.
Derzeit dominiert Mary Peltola den Markt mit einer überwältigenden Gewinnwahrscheinlichkeit von 61,5%. Dan Sullivan folgt auf dem zweiten Platz mit 38,5%, während Ann Diener mit 0,1% auf dem dritten Platz liegt. Das Wettvolumen dieses Marktes hat bereits $339,3K erreicht, was auf großes Interesse hindeutet.
Aufschlüsselung der Wettbewerbsstufen
Um besser einzuschätzen, wo jedes mögliche Ergebnis steht, lässt sich der Markt anhand der impliziten Wahrscheinlichkeit und der Kontraktpreise in drei Handelsstufen unterteilen:
🥇 Stufe 1: Der dominante Spitzenreiter
- Mary Peltola (61,5%): Mit der höchsten Wahrscheinlichkeit wird Mary Peltola vom Orderbuch stark favorisiert. Wer auf dieses Ergebnis setzen will, sieht sich einem „Buy Yes“-Kontraktpreis von 62¢ gegenüber – ein Zeichen hoher Marktüberzeugung. Allein dieser Kontrakt hat $168.3K Volumen erzeugt.
🥈 Stufe 2: Die wichtigsten Herausforderer
- Dan Sullivan (38,5%): Als tragfähigste Alternative hält Dan Sullivan eine Wahrscheinlichkeit von 38,5%, einzutreten. Seine „Buy Yes“-Anteile werden derzeit zu 39¢ gehandelt.
- Ann Diener (0,1%): Auf dem dritten Platz mit 0,1% Wahrscheinlichkeit zeigt der Markt eine maßvolle Skepsis gegenüber Ann Diener und behandelt es als Außenseiter, sofern sich die Dynamik nicht ändert.
🥉 Stufe 3: Die Long-Tail-Optionen (zusammen ~0%)
Über die Top-3 hinaus wird ein breites Feld an Makrovariablen und Außenseiter-Ergebnissen verfolgt. Auch wenn ihre Einzelwahrscheinlichkeiten niedrig sind, bilden sie wichtige Absicherungen für spekulative Händler:
- Alternative Optionen: Dazu gehören Dustin Darden (0,1%) und Richard Grayson (0,1%).
- Spekulatives Volumen: Trotz geringer statistischer Wahrscheinlichkeit ziehen bestimmte Long-Tail-Kontrakte wie Dustin Darden weiterhin nennenswertes Interesse an.
Umfassendes Orderbuch- & Preis-Dashboard
Die folgende Tabelle zeigt die vollständige Aufschlüsselung von Kontraktpreisen, Wahrscheinlichkeiten und Markttiefe für alle gelisteten Ergebnisse dieses Prognose-Pools:
| Rang | Vorhergesagtes Ergebnis | Gewinnwahrscheinlichkeit | Handelsvolumen | Yes kaufen (Kosten) | No kaufen (Kosten) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Mary Peltola | 61.5% | $168.3K | 62¢ | 39¢ |
| 2 | Dan Sullivan | 38.5% | $93.3K | 39¢ | 62¢ |
| 3 | Ann Diener | 0.1% | $34.2K | 0¢ | 100¢ |
| 4 | Dustin Darden | 0.1% | $21.9K | 0¢ | 100¢ |
| 5 | Richard Grayson | 0.1% | $21.5K | 0¢ | 100¢ |
Abrechnungsregeln
This market will resolve according to the winner of the 2026 midterm Alaska U.S. Senate election, inclusive of any run-offs, currently scheduled for November 3, 2026.
If the results of the election are not confirmed by July 31, 2027, this market will resolve to "Other".
The resolution source for this market is the Associated Press, Fox News, and NBC. This market will resolve once all three sources call the race for the same candidate. If all three sources haven’t called the race in this state for the same candidate, this market will resolve based on official certification.
KI-Bewertungsanalyse: Fehlbewertungen & EV-Lücken finden
Während menschlicher Konsens und spekulatives Volumen den breiteren Prognosemarkt prägen, bieten unsere quantitativen Algorithmen eine datengetriebene Gegenperspektive. Durch Analyse fundamentaler Signale, zugrunde liegender Trends und historischer Verteilungen berechnet unser KI-Bewertungsmodell für jedes Ergebnis eine unabhängige „Fair-Value“-Wahrscheinlichkeit.
Der Vergleich dieses Fair Value mit dem aktuellen Marktwert deckt große Abweichungen auf – die sogenannte Erwartungswert-(EV-)Lücke. Kontrakte mit positiver EV-Lücke sind statistisch unterbewertete Ergebnisse, während eine negative EV-Lücke auf eine mögliche Marktüberreaktion hinweist.
Top-KI-Alpha & fehlbepreiste Arbitrage-Chancen
Auf Basis des jüngsten Datenmodell-Laufs fallen mehrere Schlüsselkontrakte mit deutlichen Abweichungen auf:
- Das am stärksten überbewertete Ergebnis: Mary Peltola wird derzeit zu 61,5% gehandelt, doch unsere KI setzt den Fair Value bei nur 59% an. Das erzeugt eine große negative EV-Lücke von -2,5% und deutet darauf hin, dass die Masse dieses Ergebnis überbewertet.
- Der beste Value-Play (höchster EV): Unser Modell identifiziert Dan Sullivan als die attraktivste Value-Chance auf dem Board. Während der Markt ihm nur eine Handelswahrscheinlichkeit von 38,5% zuweist, liegt die Fair-Value-Einschätzung unserer KI bei 41,9% – eine beeindruckende EV-Lücke von +3,4%.
- Unbeachtete Außenseiter: Weitere bemerkenswerte Abweichungen sind Ann Diener (EV-Lücke: +1%) und Richard Grayson (EV-Lücke: +0%). Diese Long-Tail-Chancen werden von den Orderbüchern trotz stärkerer statistischer Untermauerung deutlich abgewertet.
| Market | Trade Value | Fair Value | EV Gap |
|---|---|---|---|
| Mary Peltola | 61.5% | 59.0% | -2.5% |
| Dan SullivanBest EV | 38.5% | 41.9% | +3.4% |
| Ann Diener | 0.1% | 1.0% | +1.0% |
| Dustin Darden | 0.1% | 0.0% | -0.1% |
| Richard Grayson | 0.1% | 0.1% | +0.0% |
Handelsaktivitäten
Hier sind die Handelsaktivitäten für dieses Event.
Jun 30, 2026
- 07:51 AMYYyyuess$6.22
Sold 9.01 Yes for Will Mary Peltola win the Alaska Senate race in 2026? at 0.69
- 07:39 AM——$0.02
Sold 0.06 No for Will Mary Peltola win the Alaska Senate race in 2026? at 0.3
- 07:39 AMKOkorda77$2.71
Bought 8.75 No for Will Mary Peltola win the Alaska Senate race in 2026? at 0.31
- 07:39 AMUUuuusdl$5.95
Sold 8.75 No for Will Dan Sullivan win the Alaska Senate race in 2026? at 0.68
- 07:35 AMPLplainfolder$1.55
Bought 5 No for Will Mary Peltola win the Alaska Senate race in 2026? at 0.31
- 07:35 AMXIxingshare$3.40
Sold 5 No for Will Dan Sullivan win the Alaska Senate race in 2026? at 0.68
- 04:46 AMYIyiya$3.45
Sold 5 No for Will Dan Sullivan win the Alaska Senate race in 2026? at 0.69
- 04:42 AMCIcit$3.45
Sold 5 No for Will Dan Sullivan win the Alaska Senate race in 2026? at 0.69
- 02:18 AM52521$3.44
Sold 4.99 No for Will Dan Sullivan win the Alaska Senate race in 2026? at 0.69
- 02:17 AMDOdonthackme$1.50
Bought 5 No for Will Mary Peltola win the Alaska Senate race in 2026? at 0.3
- 02:17 AMCCccca$3.45
Sold 5 No for Will Dan Sullivan win the Alaska Senate race in 2026? at 0.69
- 02:16 AM0X0xdefi$3.45
Sold 5 No for Will Dan Sullivan win the Alaska Senate race in 2026? at 0.69
Häufig gestellte Fragen
Wie lautet der aktuelle Marktkonsens zu „Alaska Senate Election Winner“?
Zum letzten Stand führt Mary Peltola mit einer Gewinnwahrscheinlichkeit von 61,5%, gefolgt von Dan Sullivan mit 38,5% und Ann Diener mit 0,1%. Das Gesamthandelsvolumen erreicht $339,3K, was hohe Liquidität und Beteiligung signalisiert.
Wie unterscheidet sich der KI-Fair-Value vom Live-Marktwert?
Der Live-Marktwert spiegelt öffentliche Stimmung, Orderbuch-Momentum und spekulatives Kapital wider. Unser KI-Fair-Value wird unabhängig mit quantitativen Modellen berechnet, die den Hype ausblenden und sich auf die zugrunde liegenden Daten konzentrieren. Weichen beide voneinander ab, entsteht eine EV-Lücke, die mögliche Fehlbewertungen aufzeigt.
Welches Ergebnis hat aktuell den höchsten Erwartungswert (EV)?
Unser jüngster Lauf identifiziert Dan Sullivan als größte Fehlbewertung. Während der Markt es mit 38,5% impliziter Wahrscheinlichkeit handelt, berechnet unsere KI einen Fair Value von 41,9% — eine EV-Lücke von +3,4%, der attraktivste Value-Play im Pool.
Überreagiert der Marktkonsens auf ein bestimmtes Ergebnis?
Ja — unsere Daten deuten auf eine deutliche Überreaktion bei Mary Peltola hin. Die Masse hat den Live-Marktwert auf 61,5% getrieben, doch unsere Fair-Value-Einschätzung sieht die reale Wahrscheinlichkeit bei nur 59% — eine negative EV-Lücke von -2,5%, die auf eine Überbewertung hinweist.
Gibt es hochwertige Außenseiter-Optionen in den Long-Tail-Daten?
Auf jeden Fall. Über die Top-Ergebnisse hinaus zeigt unser Modell unterschätztes Potenzial bei niedriger platzierten Optionen. Ann Diener weist eine positive EV-Lücke von +1% auf und Richard Grayson +0%. Diese Kontrakte werden trotz stärkerer quantitativer Untermauerung von den Orderbüchern abgewertet.
