
Alaska Governor Election Winner
Kernzusammenfassung
Laut den neuesten Prognosemarktdaten zur Frage „Alaska Governor Election Winner “ haben die Händler einen starken Konsens gebildet.
Derzeit dominiert Tom Begich den Markt mit einer überwältigenden Gewinnwahrscheinlichkeit von 30%. Bernadette Wilson folgt auf dem zweiten Platz mit 24%, während Jonathan Kreiss-Tomkins mit 15,8% auf dem dritten Platz liegt. Das Wettvolumen dieses Marktes hat bereits $1M erreicht, was auf großes Interesse hindeutet.
Aufschlüsselung der Wettbewerbsstufen
Um besser einzuschätzen, wo jedes mögliche Ergebnis steht, lässt sich der Markt anhand der impliziten Wahrscheinlichkeit und der Kontraktpreise in drei Handelsstufen unterteilen:
🥇 Stufe 1: Der dominante Spitzenreiter
- Tom Begich (30%): Mit der höchsten Wahrscheinlichkeit wird Tom Begich vom Orderbuch stark favorisiert. Wer auf dieses Ergebnis setzen will, sieht sich einem „Buy Yes“-Kontraktpreis von 30¢ gegenüber – ein Zeichen hoher Marktüberzeugung. Allein dieser Kontrakt hat $125.5K Volumen erzeugt.
🥈 Stufe 2: Die wichtigsten Herausforderer
- Bernadette Wilson (24%): Als tragfähigste Alternative hält Bernadette Wilson eine Wahrscheinlichkeit von 24%, einzutreten. Seine „Buy Yes“-Anteile werden derzeit zu 24¢ gehandelt.
- Jonathan Kreiss-Tomkins (15,8%): Auf dem dritten Platz mit 15,8% Wahrscheinlichkeit zeigt der Markt eine maßvolle Skepsis gegenüber Jonathan Kreiss-Tomkins und behandelt es als Außenseiter, sofern sich die Dynamik nicht ändert.
🥉 Stufe 3: Die Long-Tail-Optionen (zusammen ~30,2%)
Über die Top-3 hinaus wird ein breites Feld an Makrovariablen und Außenseiter-Ergebnissen verfolgt. Auch wenn ihre Einzelwahrscheinlichkeiten niedrig sind, bilden sie wichtige Absicherungen für spekulative Händler:
- Alternative Optionen: Dazu gehören Treg Taylor (6,8%), David Bronson (5%) und Click Bishop (4,4%).
- Spekulatives Volumen: Trotz geringer statistischer Wahrscheinlichkeit ziehen bestimmte Long-Tail-Kontrakte wie Bill Walker weiterhin nennenswertes Interesse an.
Umfassendes Orderbuch- & Preis-Dashboard
Die folgende Tabelle zeigt die vollständige Aufschlüsselung von Kontraktpreisen, Wahrscheinlichkeiten und Markttiefe für alle gelisteten Ergebnisse dieses Prognose-Pools:
| Rang | Vorhergesagtes Ergebnis | Gewinnwahrscheinlichkeit | Handelsvolumen | Yes kaufen (Kosten) | No kaufen (Kosten) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Tom Begich | 30.0% | $125.5K | 30¢ | 70¢ |
| 2 | Bernadette Wilson | 24.0% | $156.2K | 24¢ | 76¢ |
| 3 | Jonathan Kreiss-Tomkins | 15.8% | $9.8K | 16¢ | 84¢ |
| 4 | Treg Taylor | 6.8% | $21.1K | 7¢ | 93¢ |
| 5 | David Bronson | 5.0% | $11.6K | 5¢ | 95¢ |
| 6 | Click Bishop | 4.4% | $11.1K | 4¢ | 96¢ |
| 7 | Bill Walker | 4.2% | $2.1K | 4¢ | 96¢ |
| 8 | Hank Kroll | 1.9% | $7.0K | 2¢ | 98¢ |
| 9 | Nancy Dahlstrom | 0.9% | $121.2K | 1¢ | 99¢ |
| 10 | Lisa Murkowski | 0.9% | $17.1K | 1¢ | 99¢ |
| 11 | Matt Claman | 0.9% | $7.8K | 1¢ | 99¢ |
| 12 | Lesil McGuire | 0.8% | $2.0K | 1¢ | 99¢ |
| 13 | Gregg Brelsford | 0.8% | $2.0K | 1¢ | 99¢ |
| 14 | Jessica Faircloth | 0.8% | $2.2K | 1¢ | 99¢ |
| 15 | Destry J. Payne Sr. | 0.8% | $2.1K | 1¢ | 99¢ |
| 16 | Shelley Hughes | 0.5% | $10.6K | 1¢ | 99¢ |
| 17 | Adam Crum | 0.4% | $41.3K | 0¢ | 100¢ |
| 18 | Matt Heilala | 0.4% | $30.7K | 0¢ | 100¢ |
| 19 | Mary Peltola | 0.4% | $325.1K | 0¢ | 100¢ |
| 20 | James Parkin | 0.3% | $104.8K | 0¢ | 100¢ |
| 21 | Edna DeVries | 0.1% | $9.3K | 0¢ | 100¢ |
| 22 | Bruce Walden | 0.1% | $7.6K | 0¢ | 100¢ |
Abrechnungsregeln
This market will resolve according to the candidate who wins the 2026 Alaska gubernatorial election currently scheduled for November 3, 2026.
If the results of the election are not confirmed by July 31, 2027, this market will resolve to "Other".
The resolution source for this market is the Associated Press, Fox News, and NBC. This market will resolve once all three sources call the race for the same candidate. If all three sources haven’t called the race in Alaska for the same candidate, this market will resolve based on official certification.
KI-Bewertungsanalyse: Fehlbewertungen & EV-Lücken finden
Während menschlicher Konsens und spekulatives Volumen den breiteren Prognosemarkt prägen, bieten unsere quantitativen Algorithmen eine datengetriebene Gegenperspektive. Durch Analyse fundamentaler Signale, zugrunde liegender Trends und historischer Verteilungen berechnet unser KI-Bewertungsmodell für jedes Ergebnis eine unabhängige „Fair-Value“-Wahrscheinlichkeit.
Der Vergleich dieses Fair Value mit dem aktuellen Marktwert deckt große Abweichungen auf – die sogenannte Erwartungswert-(EV-)Lücke. Kontrakte mit positiver EV-Lücke sind statistisch unterbewertete Ergebnisse, während eine negative EV-Lücke auf eine mögliche Marktüberreaktion hinweist.
Top-KI-Alpha & fehlbepreiste Arbitrage-Chancen
Auf Basis des jüngsten Datenmodell-Laufs fallen mehrere Schlüsselkontrakte mit deutlichen Abweichungen auf:
- Das am stärksten überbewertete Ergebnis: Jonathan Kreiss-Tomkins wird derzeit zu 15,8% gehandelt, doch unsere KI setzt den Fair Value bei nur 8,4% an. Das erzeugt eine große negative EV-Lücke von -7,4% und deutet darauf hin, dass die Masse dieses Ergebnis überbewertet.
- Der beste Value-Play (höchster EV): Unser Modell identifiziert Tom Begich als die attraktivste Value-Chance auf dem Board. Während der Markt ihm nur eine Handelswahrscheinlichkeit von 30% zuweist, liegt die Fair-Value-Einschätzung unserer KI bei 32,5% – eine beeindruckende EV-Lücke von +2,5%.
- Unbeachtete Außenseiter: Weitere bemerkenswerte Abweichungen sind Treg Taylor (EV-Lücke: +2,4%) und James Parkin (EV-Lücke: +1,4%). Diese Long-Tail-Chancen werden von den Orderbüchern trotz stärkerer statistischer Untermauerung deutlich abgewertet.
| Market | Trade Value | Fair Value | EV Gap |
|---|---|---|---|
| Tom BegichBest EV | 30.0% | 32.5% | +2.5% |
| Bernadette Wilson | 24.0% | 21.0% | -3.0% |
| Jonathan Kreiss-Tomkins | 15.8% | 8.4% | -7.4% |
| Treg Taylor | 6.8% | 9.1% | +2.4% |
| David Bronson | 5.0% | 4.2% | -0.8% |
| Click Bishop | 4.4% | 3.2% | -1.2% |
| Bill Walker | 4.2% | 2.9% | -1.3% |
| Hank Kroll | 1.9% | 1.3% | -0.6% |
| Nancy Dahlstrom | 0.9% | 1.0% | +0.1% |
| Lisa Murkowski | 0.9% | 0.3% | -0.6% |
| Matt Claman | 0.9% | 0.3% | -0.6% |
| Lesil McGuire | 0.8% | 0.2% | -0.5% |
| Gregg Brelsford | 0.8% | 0.2% | -0.5% |
| Jessica Faircloth | 0.8% | 0.2% | -0.5% |
| Destry J. Payne Sr. | 0.8% | 0.2% | -0.5% |
| Shelley Hughes | 0.5% | 0.2% | -0.3% |
| Adam Crum | 0.4% | 0.2% | -0.2% |
| Matt Heilala | 0.4% | 0.2% | -0.2% |
| Mary Peltola | 0.4% | 0.7% | +0.3% |
| James Parkin | 0.3% | 1.7% | +1.4% |
| Edna DeVries | 0.1% | 0.4% | +0.3% |
| Bruce Walden | 0.1% | 0.1% | -0.1% |
Handelsaktivitäten
Hier sind die Handelsaktivitäten für dieses Event.
Jun 30, 2026
- 07:50 AMYYyyuess$5.10
Sold 16.99 Yes for Will Tom Begich win the 2026 Alaska governor election? at 0.3
- 07:46 AMEEeeirl$5.10
Sold 16.99 Yes for Will Tom Begich win the 2026 Alaska governor election? at 0.3
- 07:39 AMUUuuusdl$2.47
Sold 8.22 Yes for Will Tom Begich win the 2026 Alaska governor election? at 0.3
- 07:34 AMXIxingshare$3.97
Sold 13.22 Yes for Will Tom Begich win the 2026 Alaska governor election? at 0.3
Jun 29, 2026
- 11:29 PMEIeitaneav$12.88
Bought 14 No for Will David Bronson win the 2026 Alaska governor election? at 0.92
- 10:13 PMDKDkOYL$0.00
Sold 1.1 Yes for Will Lesil McGuire win the 2026 Alaska governor election? at 0
- 10:13 PMDKDkOYL$1.10
Bought 1.1 No for Will Destry J. Payne Sr. win the 2026 Alaska governor election? at 1
- 10:13 PMDKDkOYL$1.10
Bought 1.1 No for Will Lisa Murkowski win the 2026 Alaska governor election? at 1
- 10:13 PMDKDkOYL$1.10
Bought 1.1 No for Will Edna DeVries win the 2026 Alaska governor election? at 1
- 10:13 PMDKDkOYL$1.09
Bought 1.1 No for Will Nancy Dahlstrom win the 2026 Alaska governor election? at 0.99
- 10:13 PMDKDkOYL$1.10
Bought 1.1 No for Will Adam Crum win the 2026 Alaska governor election? at 1
- 10:13 PMDKDkOYL$1.07
Bought 1.1 No for Will Click Bishop win the 2026 Alaska governor election? at 0.97
Häufig gestellte Fragen
Wie lautet der aktuelle Marktkonsens zu „Alaska Governor Election Winner “?
Zum letzten Stand führt Tom Begich mit einer Gewinnwahrscheinlichkeit von 30%, gefolgt von Bernadette Wilson mit 24% und Jonathan Kreiss-Tomkins mit 15,8%. Das Gesamthandelsvolumen erreicht $1M, was hohe Liquidität und Beteiligung signalisiert.
Wie unterscheidet sich der KI-Fair-Value vom Live-Marktwert?
Der Live-Marktwert spiegelt öffentliche Stimmung, Orderbuch-Momentum und spekulatives Kapital wider. Unser KI-Fair-Value wird unabhängig mit quantitativen Modellen berechnet, die den Hype ausblenden und sich auf die zugrunde liegenden Daten konzentrieren. Weichen beide voneinander ab, entsteht eine EV-Lücke, die mögliche Fehlbewertungen aufzeigt.
Welches Ergebnis hat aktuell den höchsten Erwartungswert (EV)?
Unser jüngster Lauf identifiziert Tom Begich als größte Fehlbewertung. Während der Markt es mit 30% impliziter Wahrscheinlichkeit handelt, berechnet unsere KI einen Fair Value von 32,5% — eine EV-Lücke von +2,5%, der attraktivste Value-Play im Pool.
Überreagiert der Marktkonsens auf ein bestimmtes Ergebnis?
Ja — unsere Daten deuten auf eine deutliche Überreaktion bei Jonathan Kreiss-Tomkins hin. Die Masse hat den Live-Marktwert auf 15,8% getrieben, doch unsere Fair-Value-Einschätzung sieht die reale Wahrscheinlichkeit bei nur 8,4% — eine negative EV-Lücke von -7,4%, die auf eine Überbewertung hinweist.
Gibt es hochwertige Außenseiter-Optionen in den Long-Tail-Daten?
Auf jeden Fall. Über die Top-Ergebnisse hinaus zeigt unser Modell unterschätztes Potenzial bei niedriger platzierten Optionen. Treg Taylor weist eine positive EV-Lücke von +2,4% auf und James Parkin +1,4%. Diese Kontrakte werden trotz stärkerer quantitativer Untermauerung von den Orderbüchern abgewertet.
