2026 World GDP Growth

Laut den neuesten Prognosemarktdaten zur Frage „2026 World GDP Growth“ haben die Händler einen starken Konsens gebildet.

Derzeit dominiert 3.1% den Markt mit einer überwältigenden Gewinnwahrscheinlichkeit von 46,1%. 3.2% folgt auf dem zweiten Platz mit 18,7%, während 3.0% mit 16,9% auf dem dritten Platz liegt. Das Wettvolumen dieses Marktes hat bereits $90,1K erreicht, was auf großes Interesse hindeutet.

Um besser einzuschätzen, wo jedes mögliche Ergebnis steht, lässt sich der Markt anhand der impliziten Wahrscheinlichkeit und der Kontraktpreise in drei Handelsstufen unterteilen:

🥇 Stufe 1: Der dominante Spitzenreiter

• 3.1% (46,1%): Mit der höchsten Wahrscheinlichkeit wird 3.1% vom Orderbuch stark favorisiert. Wer auf dieses Ergebnis setzen will, sieht sich einem „Buy Yes“-Kontraktpreis von 46¢ gegenüber – ein Zeichen hoher Marktüberzeugung. Allein dieser Kontrakt hat $27.6K Volumen erzeugt.

🥈 Stufe 2: Die wichtigsten Herausforderer

• 3.2% (18,7%): Als tragfähigste Alternative hält 3.2% eine Wahrscheinlichkeit von 18,7%, einzutreten. Seine „Buy Yes“-Anteile werden derzeit zu 19¢ gehandelt.
• 3.0% (16,9%): Auf dem dritten Platz mit 16,9% Wahrscheinlichkeit zeigt der Markt eine maßvolle Skepsis gegenüber 3.0% und behandelt es als Außenseiter, sofern sich die Dynamik nicht ändert.

🥉 Stufe 3: Die Long-Tail-Optionen (zusammen ~18,3%)

Über die Top-3 hinaus wird ein breites Feld an Makrovariablen und Außenseiter-Ergebnissen verfolgt. Auch wenn ihre Einzelwahrscheinlichkeiten niedrig sind, bilden sie wichtige Absicherungen für spekulative Händler:

• Alternative Optionen: Dazu gehören 3.3% (6,7%), 3.6% (3,5%) und ≤2.9% (3,1%).
• Spekulatives Volumen: Trotz geringer statistischer Wahrscheinlichkeit ziehen bestimmte Long-Tail-Kontrakte wie 3.4% weiterhin nennenswertes Interesse an.

This Market will resolve according to the estimate of the World GDP growth rate (Real GDP, annual percent change) reported by the International Monetary Fund in the World Economic Outlook Update released between the October 2026 and April 2027 editions of the World Economic Outlook, expected to be released in January 2027.

The relevant figure may be found in the table titled “World Economic Outlook Growth Projections” under “Estimate” in the row “World Output” and the column “2026”. Changes in the IMF’s World Economic Outlook reporting format will not disqualify a published figure from counting.

The GDP release will be made available here: https://www.imf.org/en/publications/weo

If no estimate of the 2026 annual percent change in world real GDP is released in a World Economic Outlook Update between the October 2026 and April 2027 editions of the World Economic Outlook, this market will resolve according to the published figure for 2026 annual percent change in World real GDP in the April 2027 edition of the World Economic Outlook. If no such figure is published by April 30, 2027, 11:59 PM ET, another credible resolution source will be chosen.

If multiple World Economic Outlook Updates are released between the October 2026 and April 2027 editions of the World Economic Outlook, this market will resolve based on the first such publication which includes an estimate of the 2026 annual percent change in World GDP. Projections of World GDP, however, will not be considered.

Note: data from the initial release of the referenced GDP report is what will be used to resolve this market. Data may be revised during the following release or as a part of the next estimate's publication, however any revisions to GDP report data made after the initial release will not be considered for this market's resolution.

Note: the resolution source for this market reports annual percent change in world real GDP to one decimal point (e.g. 3.3%). Thus, this is the level of precision that will be used when resolving the market.

Während menschlicher Konsens und spekulatives Volumen den breiteren Prognosemarkt prägen, bieten unsere quantitativen Algorithmen eine datengetriebene Gegenperspektive. Durch Analyse fundamentaler Signale, zugrunde liegender Trends und historischer Verteilungen berechnet unser KI-Bewertungsmodell für jedes Ergebnis eine unabhängige „Fair-Value“-Wahrscheinlichkeit.

Der Vergleich dieses Fair Value mit dem aktuellen Marktwert deckt große Abweichungen auf – die sogenannte Erwartungswert-(EV-)Lücke. Kontrakte mit positiver EV-Lücke sind statistisch unterbewertete Ergebnisse, während eine negative EV-Lücke auf eine mögliche Marktüberreaktion hinweist.

Top-KI-Alpha & fehlbepreiste Arbitrage-Chancen

Auf Basis des jüngsten Datenmodell-Laufs fallen mehrere Schlüsselkontrakte mit deutlichen Abweichungen auf:

• Das am stärksten überbewertete Ergebnis: 3.1% wird derzeit zu 46,1% gehandelt, doch unsere KI setzt den Fair Value bei nur 34,5% an. Das erzeugt eine große negative EV-Lücke von -11,6% und deutet darauf hin, dass die Masse dieses Ergebnis überbewertet.
• Der beste Value-Play (höchster EV): Unser Modell identifiziert 3.7%+ als die attraktivste Value-Chance auf dem Board. Während der Markt ihm nur eine Handelswahrscheinlichkeit von 0,4% zuweist, liegt die Fair-Value-Einschätzung unserer KI bei 8,7% – eine beeindruckende EV-Lücke von +8,3%.
• Unbeachtete Außenseiter: Weitere bemerkenswerte Abweichungen sind 3.4% (EV-Lücke: +7,3%) und 3.6% (EV-Lücke: +2,5%). Diese Long-Tail-Chancen werden von den Orderbüchern trotz stärkerer statistischer Untermauerung deutlich abgewertet.