#2 US Spotify Song 2026

Laut den neuesten Prognosemarktdaten zur Frage „#2 US Spotify Song 2026“ haben die Händler einen starken Konsens gebildet.

Derzeit dominiert Earrings – Malcom Todd den Markt mit einer überwältigenden Gewinnwahrscheinlichkeit von 82,5%. Man I Need – Olivia Dean folgt auf dem zweiten Platz mit 9,4%, während Die With A Smile – Lady Gaga & Bruno Mars mit 0,3% auf dem dritten Platz liegt. Das Wettvolumen dieses Marktes hat bereits $79,7K erreicht, was auf großes Interesse hindeutet.

Um besser einzuschätzen, wo jedes mögliche Ergebnis steht, lässt sich der Markt anhand der impliziten Wahrscheinlichkeit und der Kontraktpreise in drei Handelsstufen unterteilen:

🥇 Stufe 1: Der dominante Spitzenreiter

• Earrings – Malcom Todd (82,5%): Mit der höchsten Wahrscheinlichkeit wird Earrings – Malcom Todd vom Orderbuch stark favorisiert. Wer auf dieses Ergebnis setzen will, sieht sich einem „Buy Yes“-Kontraktpreis von 83¢ gegenüber – ein Zeichen hoher Marktüberzeugung. Allein dieser Kontrakt hat $34.1K Volumen erzeugt.

🥈 Stufe 2: Die wichtigsten Herausforderer

• Man I Need – Olivia Dean (9,4%): Als tragfähigste Alternative hält Man I Need – Olivia Dean eine Wahrscheinlichkeit von 9,4%, einzutreten. Seine „Buy Yes“-Anteile werden derzeit zu 9¢ gehandelt.
• Die With A Smile – Lady Gaga & Bruno Mars (0,3%): Auf dem dritten Platz mit 0,3% Wahrscheinlichkeit zeigt der Markt eine maßvolle Skepsis gegenüber Die With A Smile – Lady Gaga & Bruno Mars und behandelt es als Außenseiter, sofern sich die Dynamik nicht ändert.

🥉 Stufe 3: Die Long-Tail-Optionen (zusammen ~7,8%)

Über die Top-3 hinaus wird ein breites Feld an Makrovariablen und Außenseiter-Ergebnissen verfolgt. Auch wenn ihre Einzelwahrscheinlichkeiten niedrig sind, bilden sie wichtige Absicherungen für spekulative Händler:

• Alternative Optionen: Dazu gehören Stateside – PinkPantheress & Zara Larsson (0,3%), Choosin Texas – Ella Langley (0,2%) und Risk It All – Bruno Mars (0,2%).
• Spekulatives Volumen: Trotz geringer statistischer Wahrscheinlichkeit ziehen bestimmte Long-Tail-Kontrakte wie Drop Dead – Olivia Rodrigo weiterhin nennenswertes Interesse an.

Spotify releases an annual report of its most streamed song (see: https://newsroom.spotify.com/2025-12-03/wrapped-top-artists-songs-albums-podcasts-audiobooks/). This market refers to the most streamed Spotify song in the US for 2026.

This market will resolve according to the name of the song listed by Spotify as the #2 song in the US of 2026.

The named songs will be primarily ranked by chart ranking. If two or more songs are tied on chart ranking, ties will be broken by alphabetical order of the songs' listed titles. This market will resolve to the song that occupies the second-highest finishing position after applying this ranking.

If Spotify does not release who their #2 song in the US for 2026 is by January 31, 2027, 11:59 PM ET, this market will resolve to "Other".

The resolution source for this market will be official information from Spotify, typically released as part of Spotify Wrapped.

Note: This market and these products have not been endorsed by Spotify. Any references to Spotify, Spotify charts, streaming data, or any associated marks are descriptive only and do not indicate an endorsement of this product or any affiliation between Spotify and Polymarket. Spotify and related marks are the property of Spotify AB and its group companies.

Während menschlicher Konsens und spekulatives Volumen den breiteren Prognosemarkt prägen, bieten unsere quantitativen Algorithmen eine datengetriebene Gegenperspektive. Durch Analyse fundamentaler Signale, zugrunde liegender Trends und historischer Verteilungen berechnet unser KI-Bewertungsmodell für jedes Ergebnis eine unabhängige „Fair-Value“-Wahrscheinlichkeit.

Der Vergleich dieses Fair Value mit dem aktuellen Marktwert deckt große Abweichungen auf – die sogenannte Erwartungswert-(EV-)Lücke. Kontrakte mit positiver EV-Lücke sind statistisch unterbewertete Ergebnisse, während eine negative EV-Lücke auf eine mögliche Marktüberreaktion hinweist.

Top-KI-Alpha & fehlbepreiste Arbitrage-Chancen

Auf Basis des jüngsten Datenmodell-Laufs fallen mehrere Schlüsselkontrakte mit deutlichen Abweichungen auf:

• Das am stärksten überbewertete Ergebnis: Earrings – Malcom Todd wird derzeit zu 82,5% gehandelt, doch unsere KI setzt den Fair Value bei nur 62,4% an. Das erzeugt eine große negative EV-Lücke von -20,1% und deutet darauf hin, dass die Masse dieses Ergebnis überbewertet.
• Der beste Value-Play (höchster EV): Unser Modell identifiziert APT. – ROSÉ & Bruno Mars als die attraktivste Value-Chance auf dem Board. Während der Markt ihm nur eine Handelswahrscheinlichkeit von 0,1% zuweist, liegt die Fair-Value-Einschätzung unserer KI bei 14,8% – eine beeindruckende EV-Lücke von +14,8%.
• Unbeachtete Außenseiter: Weitere bemerkenswerte Abweichungen sind Billie Jean – Michael Jackson (EV-Lücke: +13,1%) und Swim – BTS (EV-Lücke: +9,2%). Diese Long-Tail-Chancen werden von den Orderbüchern trotz stärkerer statistischer Untermauerung deutlich abgewertet.