#1 Searched Passing on Google in the US 2026?
Kernzusammenfassung
Laut den neuesten Prognosemarktdaten zur Frage „#1 Searched Passing on Google in the US 2026?“ haben die Händler einen starken Konsens gebildet.
Derzeit dominiert Dolly Parton den Markt mit einer überwältigenden Gewinnwahrscheinlichkeit von 63,4%. Oliver Tree folgt auf dem zweiten Platz mit 10,5%, während Chuck Norris mit 6% auf dem dritten Platz liegt. Das Wettvolumen dieses Marktes hat bereits $73,7K erreicht, was auf großes Interesse hindeutet.
Aufschlüsselung der Wettbewerbsstufen
Um besser einzuschätzen, wo jedes mögliche Ergebnis steht, lässt sich der Markt anhand der impliziten Wahrscheinlichkeit und der Kontraktpreise in drei Handelsstufen unterteilen:
🥇 Stufe 1: Der dominante Spitzenreiter
- Dolly Parton (63,4%): Mit der höchsten Wahrscheinlichkeit wird Dolly Parton vom Orderbuch stark favorisiert. Wer auf dieses Ergebnis setzen will, sieht sich einem „Buy Yes“-Kontraktpreis von 63¢ gegenüber – ein Zeichen hoher Marktüberzeugung. Allein dieser Kontrakt hat $2.9K Volumen erzeugt.
🥈 Stufe 2: Die wichtigsten Herausforderer
- Oliver Tree (10,5%): Als tragfähigste Alternative hält Oliver Tree eine Wahrscheinlichkeit von 10,5%, einzutreten. Seine „Buy Yes“-Anteile werden derzeit zu 11¢ gehandelt.
- Chuck Norris (6%): Auf dem dritten Platz mit 6% Wahrscheinlichkeit zeigt der Markt eine maßvolle Skepsis gegenüber Chuck Norris und behandelt es als Außenseiter, sofern sich die Dynamik nicht ändert.
🥉 Stufe 3: Die Long-Tail-Optionen (zusammen ~20,1%)
Über die Top-3 hinaus wird ein breites Feld an Makrovariablen und Außenseiter-Ergebnissen verfolgt. Auch wenn ihre Einzelwahrscheinlichkeiten niedrig sind, bilden sie wichtige Absicherungen für spekulative Händler:
- Alternative Optionen: Dazu gehören Ali Khamenei (5,1%), Catherine O'Hara (1,2%) und Lindsey Graham (0,7%).
- Spekulatives Volumen: Trotz geringer statistischer Wahrscheinlichkeit ziehen bestimmte Long-Tail-Kontrakte wie Ali Khamenei weiterhin nennenswertes Interesse an.
Umfassendes Orderbuch- & Preis-Dashboard
Die folgende Tabelle zeigt die vollständige Aufschlüsselung von Kontraktpreisen, Wahrscheinlichkeiten und Markttiefe für alle gelisteten Ergebnisse dieses Prognose-Pools:
| Rang | Vorhergesagtes Ergebnis | Gewinnwahrscheinlichkeit | Handelsvolumen | Yes kaufen (Kosten) | No kaufen (Kosten) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Dolly Parton | 63.4% | $2.9K | 63¢ | 37¢ |
| 2 | Oliver Tree | 10.5% | $20.4K | 11¢ | 90¢ |
| 3 | Chuck Norris | 6.0% | $17.5K | 6¢ | 94¢ |
| 4 | Ali Khamenei | 5.1% | $16.0K | 5¢ | 95¢ |
| 5 | Catherine O'Hara | 1.2% | $5.0K | 1¢ | 99¢ |
| 6 | Lindsey Graham | 0.7% | $3.7K | 1¢ | 99¢ |
Abrechnungsregeln
This market will resolve according to the individual ranked #1 in Google’s official Year in Search United States "Passings" list for 2026.
The specified list is expected to be displayed on the Google Trends Year in Search hub, with location selected to United States. The navigation procedure as of market creation involves going to trends.withgoogle.com/year-in-search/ and clicking through United States → Trending → Passings. The 2026 page is expected to appear using the same navigation once released (as the 2025 page currently shows the specified ranking). This market will resolve based on the specified list regardless of navigation procedure.
This market may resolve as soon as the specified list for 2026 is released. If Google does not release the specified list by March 31, 2027, 11:59 PM ET, this market will resolve to “Other.”
The resolution source for this market will be the specified list as published by Google.
KI-Bewertungsanalyse: Fehlbewertungen & EV-Lücken finden
Während menschlicher Konsens und spekulatives Volumen den breiteren Prognosemarkt prägen, bieten unsere quantitativen Algorithmen eine datengetriebene Gegenperspektive. Durch Analyse fundamentaler Signale, zugrunde liegender Trends und historischer Verteilungen berechnet unser KI-Bewertungsmodell für jedes Ergebnis eine unabhängige „Fair-Value“-Wahrscheinlichkeit.
Der Vergleich dieses Fair Value mit dem aktuellen Marktwert deckt große Abweichungen auf – die sogenannte Erwartungswert-(EV-)Lücke. Kontrakte mit positiver EV-Lücke sind statistisch unterbewertete Ergebnisse, während eine negative EV-Lücke auf eine mögliche Marktüberreaktion hinweist.
Top-KI-Alpha & fehlbepreiste Arbitrage-Chancen
Auf Basis des jüngsten Datenmodell-Laufs fallen mehrere Schlüsselkontrakte mit deutlichen Abweichungen auf:
- Das am stärksten überbewertete Ergebnis: Dolly Parton wird derzeit zu 63,4% gehandelt, doch unsere KI setzt den Fair Value bei nur 35,1% an. Das erzeugt eine große negative EV-Lücke von -28,4% und deutet darauf hin, dass die Masse dieses Ergebnis überbewertet.
- Der beste Value-Play (höchster EV): Unser Modell identifiziert Chuck Norris als die attraktivste Value-Chance auf dem Board. Während der Markt ihm nur eine Handelswahrscheinlichkeit von 6% zuweist, liegt die Fair-Value-Einschätzung unserer KI bei 14,1% – eine beeindruckende EV-Lücke von +8,1%.
- Unbeachtete Außenseiter: Weitere bemerkenswerte Abweichungen sind Lindsey Graham (EV-Lücke: +6%) und Catherine O'Hara (EV-Lücke: +3,3%). Diese Long-Tail-Chancen werden von den Orderbüchern trotz stärkerer statistischer Untermauerung deutlich abgewertet.
| Market | Trade Value | Fair Value | EV Gap |
|---|---|---|---|
| Dolly Parton | 63.4% | 35.1% | -28.4% |
| Oliver Tree | 10.5% | 7.0% | -3.5% |
| Chuck NorrisBest EV | 6.0% | 14.1% | +8.1% |
| Ali Khamenei | 5.1% | 7.1% | +1.9% |
| Catherine O'Hara | 1.2% | 4.5% | +3.3% |
| Lindsey Graham | 0.7% | 6.7% | +6.0% |
Wal-Wallets, die auf dieses Event wetten
Häufig gestellte Fragen
Wie lautet der aktuelle Marktkonsens zu „#1 Searched Passing on Google in the US 2026?“?
Zum letzten Stand führt Dolly Parton mit einer Gewinnwahrscheinlichkeit von 63,4%, gefolgt von Oliver Tree mit 10,5% und Chuck Norris mit 6%. Das Gesamthandelsvolumen erreicht $73,7K, was hohe Liquidität und Beteiligung signalisiert.
Wie unterscheidet sich der KI-Fair-Value vom Live-Marktwert?
Der Live-Marktwert spiegelt öffentliche Stimmung, Orderbuch-Momentum und spekulatives Kapital wider. Unser KI-Fair-Value wird unabhängig mit quantitativen Modellen berechnet, die den Hype ausblenden und sich auf die zugrunde liegenden Daten konzentrieren. Weichen beide voneinander ab, entsteht eine EV-Lücke, die mögliche Fehlbewertungen aufzeigt.
Welches Ergebnis hat aktuell den höchsten Erwartungswert (EV)?
Unser jüngster Lauf identifiziert Chuck Norris als größte Fehlbewertung. Während der Markt es mit 6% impliziter Wahrscheinlichkeit handelt, berechnet unsere KI einen Fair Value von 14,1% — eine EV-Lücke von +8,1%, der attraktivste Value-Play im Pool.
Überreagiert der Marktkonsens auf ein bestimmtes Ergebnis?
Ja — unsere Daten deuten auf eine deutliche Überreaktion bei Dolly Parton hin. Die Masse hat den Live-Marktwert auf 63,4% getrieben, doch unsere Fair-Value-Einschätzung sieht die reale Wahrscheinlichkeit bei nur 35,1% — eine negative EV-Lücke von -28,4%, die auf eine Überbewertung hinweist.
Gibt es hochwertige Außenseiter-Optionen in den Long-Tail-Daten?
Auf jeden Fall. Über die Top-Ergebnisse hinaus zeigt unser Modell unterschätztes Potenzial bei niedriger platzierten Optionen. Lindsey Graham weist eine positive EV-Lücke von +6% auf und Catherine O'Hara +3,3%. Diese Kontrakte werden trotz stärkerer quantitativer Untermauerung von den Orderbüchern abgewertet.