
#1 Searched Athlete on Google 2026?
Kernzusammenfassung
Laut den neuesten Prognosemarktdaten zur Frage „#1 Searched Athlete on Google 2026?“ haben die Händler einen starken Konsens gebildet.
Derzeit dominiert Erling Braut Haaland den Markt mit einer überwältigenden Gewinnwahrscheinlichkeit von 47,5%. Alysa Liu folgt auf dem zweiten Platz mit 16,5%, während Anthony Joshua mit 5,4% auf dem dritten Platz liegt. Das Wettvolumen dieses Marktes hat bereits $67,2K erreicht, was auf großes Interesse hindeutet.
Aufschlüsselung der Wettbewerbsstufen
Um besser einzuschätzen, wo jedes mögliche Ergebnis steht, lässt sich der Markt anhand der impliziten Wahrscheinlichkeit und der Kontraktpreise in drei Handelsstufen unterteilen:
🥇 Stufe 1: Der dominante Spitzenreiter
- Erling Braut Haaland (47,5%): Mit der höchsten Wahrscheinlichkeit wird Erling Braut Haaland vom Orderbuch stark favorisiert. Wer auf dieses Ergebnis setzen will, sieht sich einem „Buy Yes“-Kontraktpreis von 48¢ gegenüber – ein Zeichen hoher Marktüberzeugung. Allein dieser Kontrakt hat $7.6K Volumen erzeugt.
🥈 Stufe 2: Die wichtigsten Herausforderer
- Alysa Liu (16,5%): Als tragfähigste Alternative hält Alysa Liu eine Wahrscheinlichkeit von 16,5%, einzutreten. Seine „Buy Yes“-Anteile werden derzeit zu 17¢ gehandelt.
- Anthony Joshua (5,4%): Auf dem dritten Platz mit 5,4% Wahrscheinlichkeit zeigt der Markt eine maßvolle Skepsis gegenüber Anthony Joshua und behandelt es als Außenseiter, sofern sich die Dynamik nicht ändert.
🥉 Stufe 3: Die Long-Tail-Optionen (zusammen ~30,6%)
Über die Top-3 hinaus wird ein breites Feld an Makrovariablen und Außenseiter-Ergebnissen verfolgt. Auch wenn ihre Einzelwahrscheinlichkeiten niedrig sind, bilden sie wichtige Absicherungen für spekulative Händler:
- Alternative Optionen: Dazu gehören Lamine Yamal (5,1%), Lionel Messi (4,5%) und Arch Manning (4,1%).
- Spekulatives Volumen: Trotz geringer statistischer Wahrscheinlichkeit ziehen bestimmte Long-Tail-Kontrakte wie Folarin Balogun weiterhin nennenswertes Interesse an.
Umfassendes Orderbuch- & Preis-Dashboard
Die folgende Tabelle zeigt die vollständige Aufschlüsselung von Kontraktpreisen, Wahrscheinlichkeiten und Markttiefe für alle gelisteten Ergebnisse dieses Prognose-Pools:
| Rang | Vorhergesagtes Ergebnis | Gewinnwahrscheinlichkeit | Handelsvolumen | Yes kaufen (Kosten) | No kaufen (Kosten) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Erling Braut Haaland | 47.5% | $7.6K | 48¢ | 53¢ |
| 2 | Alysa Liu | 16.5% | $20.3K | 17¢ | 84¢ |
| 3 | Anthony Joshua | 5.4% | $353 | 5¢ | 95¢ |
| 4 | Lamine Yamal | 5.1% | $3.8K | 5¢ | 95¢ |
| 5 | Lionel Messi | 4.5% | $11.7K | 5¢ | 96¢ |
| 6 | Arch Manning | 4.0% | $332 | 4¢ | 96¢ |
| 7 | Folarin Balogun | 4.0% | $307 | 4¢ | 96¢ |
| 8 | Jalen Brunson | 3.7% | $1.2K | 4¢ | 96¢ |
| 9 | Ilia Malinin | 3.3% | $333 | 3¢ | 97¢ |
| 10 | Conor McGregor | 2.1% | $252 | 2¢ | 98¢ |
| 11 | Kylian Mbappé | 1.7% | $475 | 2¢ | 98¢ |
| 12 | Kenneth Walker III | 1.1% | $252 | 1¢ | 99¢ |
| 13 | Rodri | 1.1% | $13.1K | 1¢ | 99¢ |
| 14 | Victor Wembanyama | 0.8% | $2.9K | 1¢ | 99¢ |
| 15 | LeBron James | 0.7% | $1.1K | 1¢ | 99¢ |
| 16 | Pau Cubarsí | 0.3% | $238 | 0¢ | 100¢ |
| 17 | Travis Kelce | 0.3% | $320 | 0¢ | 100¢ |
| 18 | Jon Jones | 0.3% | $128 | 0¢ | 100¢ |
| 19 | Max Holloway | 0.3% | $128 | 0¢ | 100¢ |
| 20 | Chloe Kim | 0.3% | $132 | 0¢ | 100¢ |
| 21 | Shedeur Sanders | 0.3% | $128 | 0¢ | 100¢ |
| 22 | Deshaun Watson | 0.3% | $145 | 0¢ | 100¢ |
| 23 | Carlos Alcaraz | 0.3% | $137 | 0¢ | 100¢ |
| 24 | Alexander Zverev | 0.3% | $293 | 0¢ | 100¢ |
| 25 | Rory McIlroy | 0.3% | $137 | 0¢ | 100¢ |
| 26 | Drake Maye | 0.3% | $137 | 0¢ | 100¢ |
| 27 | Christian Pulisic | 0.3% | $137 | 0¢ | 100¢ |
| 28 | Cooper Flagg | 0.3% | $133 | 0¢ | 100¢ |
| 29 | Jake Paul | 0.3% | $137 | 0¢ | 100¢ |
| 30 | Tyson Fury | 0.3% | $137 | 0¢ | 100¢ |
| 31 | Ilia Topuria | 0.2% | $150 | 0¢ | 100¢ |
| 32 | Caitlin Clark | 0.2% | $137 | 0¢ | 100¢ |
| 33 | Jannik Sinner | 0.2% | $137 | 0¢ | 100¢ |
| 34 | Maikel García | 0.2% | $137 | 0¢ | 100¢ |
| 35 | Sam Darnold | 0.2% | $137 | 0¢ | 100¢ |
Abrechnungsregeln
This market will resolve according to the individual ranked #1 in Google’s official Year in Search Global “Athletes” list for 2026.
The specified list is expected to be displayed on the Google Trends Year in Search hub, with location selected to Global. The navigation procedure as of market creation involves going to trends.withgoogle.com/year-in-search/ and clicking through Global → Sports → Athletes. The 2026 page is expected to appear using the same navigation once released (as the 2025 page currently shows the specified ranking). This market will resolve based on the specified list regardless of navigation procedure.
This market may resolve as soon as the specified list for 2026 is released. If Google does not release the specified list by March 31, 2027, 11:59 PM ET, this market will resolve to “Other.”
The resolution source for this market will be the specified list as published by Google.
KI-Bewertungsanalyse: Fehlbewertungen & EV-Lücken finden
Während menschlicher Konsens und spekulatives Volumen den breiteren Prognosemarkt prägen, bieten unsere quantitativen Algorithmen eine datengetriebene Gegenperspektive. Durch Analyse fundamentaler Signale, zugrunde liegender Trends und historischer Verteilungen berechnet unser KI-Bewertungsmodell für jedes Ergebnis eine unabhängige „Fair-Value“-Wahrscheinlichkeit.
Der Vergleich dieses Fair Value mit dem aktuellen Marktwert deckt große Abweichungen auf – die sogenannte Erwartungswert-(EV-)Lücke. Kontrakte mit positiver EV-Lücke sind statistisch unterbewertete Ergebnisse, während eine negative EV-Lücke auf eine mögliche Marktüberreaktion hinweist.
Top-KI-Alpha & fehlbepreiste Arbitrage-Chancen
Auf Basis des jüngsten Datenmodell-Laufs fallen mehrere Schlüsselkontrakte mit deutlichen Abweichungen auf:
- Das am stärksten überbewertete Ergebnis: Erling Braut Haaland wird derzeit zu 47,5% gehandelt, doch unsere KI setzt den Fair Value bei nur 38,2% an. Das erzeugt eine große negative EV-Lücke von -9,3% und deutet darauf hin, dass die Masse dieses Ergebnis überbewertet.
- Der beste Value-Play (höchster EV): Unser Modell identifiziert Victor Wembanyama als die attraktivste Value-Chance auf dem Board. Während der Markt ihm nur eine Handelswahrscheinlichkeit von 0,8% zuweist, liegt die Fair-Value-Einschätzung unserer KI bei 23% – eine beeindruckende EV-Lücke von +22,2%.
- Unbeachtete Außenseiter: Weitere bemerkenswerte Abweichungen sind Conor McGregor (EV-Lücke: +15,3%) und Lamine Yamal (EV-Lücke: +5,2%). Diese Long-Tail-Chancen werden von den Orderbüchern trotz stärkerer statistischer Untermauerung deutlich abgewertet.
| Market | Trade Value | Fair Value | EV Gap |
|---|---|---|---|
| Erling Braut Haaland | 47.5% | 38.2% | -9.3% |
| Alysa Liu | 16.5% | 8.7% | -7.8% |
| Anthony Joshua | 5.4% | 1.8% | -3.6% |
| Lamine Yamal | 5.1% | 10.3% | +5.2% |
| Lionel Messi | 4.5% | 8.7% | +4.2% |
| Arch Manning | 4.0% | 1.3% | -2.7% |
| Folarin Balogun | 4.0% | 1.9% | -2.1% |
| Jalen Brunson | 3.7% | 1.2% | -2.5% |
| Ilia Malinin | 3.3% | 2.9% | -0.4% |
| Conor McGregor | 2.1% | 17.3% | +15.3% |
| Kylian Mbappé | 1.7% | 1.4% | -0.3% |
| Kenneth Walker III | 1.1% | 1.3% | +0.1% |
| Rodri | 1.1% | 6.2% | +5.0% |
| Victor WembanyamaBest EV | 0.8% | 23.0% | +22.2% |
| LeBron James | 0.7% | 0.5% | -0.2% |
| Pau Cubarsí | 0.3% | 0.1% | -0.2% |
| Travis Kelce | 0.3% | 0.1% | -0.1% |
| Jon Jones | 0.3% | 0.1% | -0.1% |
| Max Holloway | 0.3% | 0.1% | -0.1% |
| Chloe Kim | 0.3% | 0.1% | -0.1% |
| Shedeur Sanders | 0.3% | 0.1% | -0.1% |
| Deshaun Watson | 0.3% | 0.1% | -0.1% |
| Carlos Alcaraz | 0.3% | 0.1% | -0.1% |
| Alexander Zverev | 0.3% | 0.1% | -0.1% |
| Rory McIlroy | 0.3% | 0.1% | -0.1% |
| Drake Maye | 0.3% | 0.1% | -0.1% |
| Christian Pulisic | 0.3% | 0.1% | -0.1% |
| Cooper Flagg | 0.3% | 0.1% | -0.1% |
| Jake Paul | 0.3% | 0.1% | -0.1% |
| Tyson Fury | 0.3% | 0.1% | -0.1% |
| Ilia Topuria | 0.2% | 0.1% | -0.1% |
| Caitlin Clark | 0.2% | 0.1% | -0.1% |
| Jannik Sinner | 0.2% | 0.1% | -0.1% |
| Maikel García | 0.2% | 0.1% | -0.1% |
| Sam Darnold | 0.2% | 0.1% | -0.1% |
Handelsaktivitäten
Hier sind die Handelsaktivitäten für dieses Event.
Sep 13, 2026
- 07:46 PMRAransack$17.78
Sold 111.11 Yes for Will Alysa Liu be the #1 searched athlete on Google this year? at 0.16
Sep 12, 2026
- 05:40 AM0X0xfBd8C9C22cA76B3662d0e53A4f79719FDC684027-1779347618060$0.00
Sold 5 Yes for Will Pau Cubarsí be the #1 searched athlete on Google this year? at 0
Sep 11, 2026
- 08:06 PMDKDkOYL$0.00
Sold 17.6 Yes for Will Pau Cubarsí be the #1 searched athlete on Google this year? at 0
- 05:15 PMSWsweetj$129.20
Sold 136 No for Will Lionel Messi be the #1 searched athlete on Google this year? at 0.95
- 05:14 PMSWsweetj$95.00
Sold 100 No for Will Lionel Messi be the #1 searched athlete on Google this year? at 0.95
- 08:36 AMHEHE110W0R1D$0.00
Sold 51 Yes for Will Victor Wembanyama be the #1 searched athlete on Google this year? at 0
- 01:59 AMBJbjprolo$0.10
Sold 10 Yes for Will Rodri be the #1 searched athlete on Google this year? at 0.01
Sep 10, 2026
- 04:13 PM——$4.95
Bought 5.892856 No for Will Alysa Liu be the #1 searched athlete on Google this year? at 0.84
- 06:25 AMJOJoGold$199.28
Sold 376 No for Will Erling Braut Haaland be the #1 searched athlete on Google this year? at 0.53
- 03:43 AMJOJoGold$29.70
Bought 54 No for Will Erling Braut Haaland be the #1 searched athlete on Google this year? at 0.55
- 03:18 AMJOJoGold$29.70
Bought 54 No for Will Erling Braut Haaland be the #1 searched athlete on Google this year? at 0.55
- 03:18 AMJOJoGold$29.70
Bought 54 No for Will Erling Braut Haaland be the #1 searched athlete on Google this year? at 0.55
Wal-Wallets, die auf dieses Event wetten
Häufig gestellte Fragen
Wie lautet der aktuelle Marktkonsens zu „#1 Searched Athlete on Google 2026?“?
Zum letzten Stand führt Erling Braut Haaland mit einer Gewinnwahrscheinlichkeit von 47,5%, gefolgt von Alysa Liu mit 16,5% und Anthony Joshua mit 5,4%. Das Gesamthandelsvolumen erreicht $67,2K, was hohe Liquidität und Beteiligung signalisiert.
Wie unterscheidet sich der KI-Fair-Value vom Live-Marktwert?
Der Live-Marktwert spiegelt öffentliche Stimmung, Orderbuch-Momentum und spekulatives Kapital wider. Unser KI-Fair-Value wird unabhängig mit quantitativen Modellen berechnet, die den Hype ausblenden und sich auf die zugrunde liegenden Daten konzentrieren. Weichen beide voneinander ab, entsteht eine EV-Lücke, die mögliche Fehlbewertungen aufzeigt.
Welches Ergebnis hat aktuell den höchsten Erwartungswert (EV)?
Unser jüngster Lauf identifiziert Victor Wembanyama als größte Fehlbewertung. Während der Markt es mit 0,8% impliziter Wahrscheinlichkeit handelt, berechnet unsere KI einen Fair Value von 23% — eine EV-Lücke von +22,2%, der attraktivste Value-Play im Pool.
Überreagiert der Marktkonsens auf ein bestimmtes Ergebnis?
Ja — unsere Daten deuten auf eine deutliche Überreaktion bei Erling Braut Haaland hin. Die Masse hat den Live-Marktwert auf 47,5% getrieben, doch unsere Fair-Value-Einschätzung sieht die reale Wahrscheinlichkeit bei nur 38,2% — eine negative EV-Lücke von -9,3%, die auf eine Überbewertung hinweist.
Gibt es hochwertige Außenseiter-Optionen in den Long-Tail-Daten?
Auf jeden Fall. Über die Top-Ergebnisse hinaus zeigt unser Modell unterschätztes Potenzial bei niedriger platzierten Optionen. Conor McGregor weist eine positive EV-Lücke von +15,3% auf und Lamine Yamal +5,2%. Diese Kontrakte werden trotz stärkerer quantitativer Untermauerung von den Orderbüchern abgewertet.
