$0.125
-0.044 (-34.90%)Al cierre
Predicciones de precio
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ZYXI cerró en $0.13 el Tuesday, tras bajar -34.90%
Zynex Inc (ZYXI) last closed at $0.125, losing -34.90%. These facts feed the 1-day and 1-week ZYXI price prediction above.
Consenso de analistas
Zynex Inc (ZYXI): 1 comprar, 0 mantener, 0 vender. Perspectiva: Strong Buy.
Sell / Buy
Technical signals summary based on buy and sell indicators. The gauge shows the overall market view.
Factores de la previsión
Los factores de la previsión de Zynex Inc (ZYXI) combinan patrones gráficos similares, estacionalidad y medias móviles.
Seasonality
Bearish
SMA 20
Bearish
SMA 200
Bearish
Análisis de estacionalidad de ZYXI
Historically the probability of a positive August return for ZYXI is 0.00%. February offers the highest probability of a positive month at 58.97%, while June is the weakest seasonal window. Alphio blends this calendar with technical signals and similar chart pattern matching before it writes the forecast.
Proyecciones de precio a 10 años de ZYXI
| Mes | Precio mínimo | Precio medio | Precio máximo | ROI potencial |
|---|---|---|---|---|
| Aug 2026 | $1.99 | $2.36 | $2.62 | +1791.15% |
| Sep 2026 | $1.84 | $2.27 | $2.47 | +1718.77% |
| Oct 2026 | $2.45 | $2.51 | $2.86 | +1909.15% |
| Nov 2026 | $1.76 | $2.16 | $2.49 | +1626.65% |
| Dec 2026 | $1.89 | $1.99 | $2.25 | +1494.52% |
En 2026, se proyecta que Zynex Inc (ZYXI) oscile entre $1.76 y $2.86.
Previsión mensual de Zynex Inc para 2026
En Aug de 2026, se proyecta que Zynex Inc promedie $2.36, con un mínimo de $1.99 y un máximo de $2.62.
En Sep de 2026, se proyecta que Zynex Inc promedie $2.27, con un mínimo de $1.84 y un máximo de $2.47.
En Oct de 2026, se proyecta que Zynex Inc promedie $2.51, con un mínimo de $2.45 y un máximo de $2.86.
En Nov de 2026, se proyecta que Zynex Inc promedie $2.16, con un mínimo de $1.76 y un máximo de $2.49.
En Dec de 2026, se proyecta que Zynex Inc promedie $1.99, con un mínimo de $1.89 y un máximo de $2.25.
Esta página es solo para investigación y no constituye asesoramiento de inversión. Los modelos pueden equivocarse. El rendimiento pasado no garantiza resultados futuros.