
MLB: ERA Leader
Resumen Principal
Según los datos más recientes del mercado de predicción para la consulta “MLB: ERA Leader”, los operadores han formado un fuerte consenso.
Actualmente, Cristopher Sánchez domina el mercado con una abrumadora probabilidad de victoria del 16,4%. Shohei Ohtani le sigue en segundo lugar con 13,5%, mientras que Bryce Elder se sitúa tercero con 3,1%. El volumen de apuestas de este mercado ya alcanza $1,8M, lo que refleja un enorme interés.
Desglose de Niveles Competitivos
Para evaluar mejor la posición de cada resultado posible, el mercado puede segmentarse en tres niveles de negociación según la probabilidad implícita y el precio de los contratos:
🥇 Nivel 1: El líder dominante
- Cristopher Sánchez (16,4%): Con la probabilidad más alta, Cristopher Sánchez cuenta con un fuerte respaldo del libro de órdenes. Quienes quieran apostar por este resultado se enfrentan a un precio de contrato “Buy Yes” de 16¢, señal de una gran convicción del mercado. Solo este contrato ha generado $8.7K de volumen.
🥈 Nivel 2: Los principales aspirantes
- Shohei Ohtani (13,5%): Como la alternativa más viable, Shohei Ohtani mantiene una probabilidad del 13,5% de resolverse a favor. Sus acciones “Buy Yes” cotizan actualmente a 14¢.
- Bryce Elder (3,1%): En tercer lugar con una probabilidad del 3,1%, el mercado muestra un escepticismo prudente hacia Bryce Elder, tratándolo como un comodín externo salvo que cambie el impulso.
🥉 Nivel 3: Las opciones de cola larga (suman ~67,1%)
Más allá de las tres primeras opciones, se sigue un amplio campo de variables macro y resultados poco probables. Aunque sus probabilidades individuales son bajas, son coberturas clave para los operadores especulativos:
- Opciones alternativas: Esto incluye Paul Skenes (2,9%), Yoshinobu Yamamoto (2,9%) y Hunter Brown (2,9%).
- Volumen especulativo: A pesar de su baja probabilidad estadística, ciertos contratos de cola larga como Nick Pivetta siguen atrayendo un interés notable.
Panel Integral de Libro de Órdenes y Precios
La siguiente tabla detalla el desglose completo de precios de contratos, probabilidades y profundidad de mercado para todos los resultados de este pool de predicción:
| Rango | Resultado Previsto | Probabilidad | Volumen | Comprar Sí (Coste) | Comprar No (Coste) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Cristopher Sánchez | 16.4% | $8.7K | 16¢ | 84¢ |
| 2 | Shohei Ohtani | 13.5% | $9.6K | 14¢ | 87¢ |
| 3 | Bryce Elder | 3.0% | $308 | 3¢ | 97¢ |
| 4 | Paul Skenes | 2.9% | $3.0K | 3¢ | 97¢ |
| 5 | Yoshinobu Yamamoto | 2.9% | $1.9K | 3¢ | 97¢ |
| 6 | Hunter Brown | 2.9% | $561 | 3¢ | 97¢ |
| 7 | Nick Pivetta | 2.6% | $315 | 3¢ | 97¢ |
| 8 | Garrett Crochet | 2.2% | $323 | 2¢ | 98¢ |
| 9 | Taj Bradley | 2.1% | $348 | 2¢ | 98¢ |
| 10 | Clay Holmes | 1.8% | $329 | 2¢ | 98¢ |
| 11 | Andrew Abbott | 1.7% | $957 | 2¢ | 98¢ |
| 12 | Max Fried | 1.4% | $92 | 1¢ | 99¢ |
| 13 | Nolan McLean | 1.4% | $341 | 1¢ | 99¢ |
| 14 | Michael Wacha | 1.4% | $348 | 1¢ | 99¢ |
| 15 | Seth Lugo | 1.3% | $468 | 1¢ | 99¢ |
| 16 | José Soriano | 1.1% | $1.8K | 1¢ | 99¢ |
| 17 | Reynaldo López | 1.1% | $317 | 1¢ | 99¢ |
| 18 | Tarik Skubal | 0.9% | $572 | 1¢ | 99¢ |
| 19 | Bryan Woo | 0.9% | $629.7K | 1¢ | 99¢ |
| 20 | Carmen Mlodzinski | 0.9% | $471 | 1¢ | 99¢ |
| 21 | Jeffrey Springs | 0.8% | $1.1M | 1¢ | 99¢ |
| 22 | Connelly Early | 0.8% | $308 | 1¢ | 99¢ |
| 23 | Gavin Williams | 0.8% | $328 | 1¢ | 99¢ |
| 24 | Matthew Boyd | 0.8% | $294 | 1¢ | 99¢ |
| 25 | Logan Webb | 0.8% | $340 | 1¢ | 99¢ |
| 26 | Brayan Bello | 0.8% | $653 | 1¢ | 99¢ |
| 27 | Dylan Cease | 0.8% | $8.1K | 1¢ | 99¢ |
| 28 | Jacob deGrom | 0.7% | $738 | 1¢ | 99¢ |
| 29 | Freddy Peralta | 0.6% | $307 | 1¢ | 99¢ |
| 30 | Chad Patrick | 0.6% | $291 | 1¢ | 99¢ |
| 31 | Eduardo Rodriguez | 0.6% | $1.0K | 1¢ | 99¢ |
| 32 | Merrill Kelly | 0.4% | $407 | 0¢ | 100¢ |
| 33 | Emerson Hancock | 0.4% | $427 | 0¢ | 100¢ |
| 34 | Joe Ryan | 0.3% | $230 | 0¢ | 100¢ |
| 35 | Carlos Rodón | 0.2% | $224 | 0¢ | 100¢ |
Reglas de Resolución
This market will resolve according to the pitcher who records the lowest earned run average among qualified pitchers during the 2026 Major League Baseball regular season.
In the event of a tie, this market will resolve according to the official leader as determined by the rules of the MLB. If multiple leaders are announced then this market will resolve to the pitcher that records more innings pitched during the 2026 MLB regular season. If a tie still persists, this market will resolve in favor of the pitcher that records more strikeouts during the 2026 MLB regular season. If a tie still persists, then this market will resolve in favor of the pitcher that walked fewer batters during the 2026 MLB regular season. If a tie still persists, this market will resolve to the pitcher whose listed last name comes first alphabetically.
If the 2026 MLB regular season is cancelled, postponed after October 15, 2026, 11:59 PM ET, or there is otherwise no official leader declared within that timeframe, this market will resolve to “Other”.
The resolution source for this market will be official information from MLB; however, a consensus of credible reporting may also be used.
Análisis de Valoración por IA: Detección de Errores de Precio y Brechas de EV
Aunque el consenso humano y el volumen especulativo dan forma al mercado de predicción, nuestros algoritmos cuantitativos ofrecen una contraperspectiva basada en datos. Al analizar señales fundamentales, tendencias subyacentes y distribuciones históricas, nuestro modelo de Valoración por IA calcula una probabilidad de “Valor Justo” independiente para cada resultado.
Comparar este Valor Justo con el Valor de Mercado actual revela grandes discrepancias, conocidas como la Brecha de Valor Esperado (EV). Los contratos con una Brecha de EV positiva representan resultados infravalorados estadísticamente, mientras que una Brecha de EV negativa señala una posible sobrerreacción del mercado.
Principales Oportunidades de Alpha de IA y Arbitraje
Según la última ejecución del modelo de datos, varios contratos clave destacan con desviaciones significativas:
- El resultado más sobrevalorado: Shohei Ohtani cotiza actualmente a 13,5%, pero nuestra IA sitúa su Valor Justo en solo 9,7%. Esto crea una gran Brecha de EV negativa de -3,8%, lo que sugiere que la multitud podría estar sobrevalorando este resultado.
- La mejor jugada de valor (mayor EV): Nuestro modelo identifica a Andrew Abbott como la mejor oportunidad de valor del tablero. Mientras el mercado solo le asigna una probabilidad del 1,7%, la evaluación de Valor Justo de nuestra IA se sitúa en 25,2%, generando una notable Brecha de EV de +23,5%.
- Caballos ganadores poco visibles: Otras discrepancias notables incluyen Merrill Kelly (Brecha de EV: +12,4%) y Paul Skenes (Brecha de EV: +10%). Estas oportunidades de cola larga están muy infravaloradas por los libros de órdenes pese a un mayor respaldo estadístico de nuestro modelo.
| Market | Trade Value | Fair Value | EV Gap |
|---|---|---|---|
| Cristopher Sánchez | 16.4% | 13.4% | -3.0% |
| Shohei Ohtani | 13.5% | 9.7% | -3.8% |
| Bryce Elder | 3.0% | 2.2% | -0.9% |
| Paul Skenes | 2.9% | 12.9% | +10.0% |
| Yoshinobu Yamamoto | 2.9% | 5.6% | +2.7% |
| Hunter Brown | 2.9% | 7.0% | +4.1% |
| Nick Pivetta | 2.6% | 6.5% | +3.9% |
| Garrett Crochet | 2.2% | 9.0% | +6.8% |
| Taj Bradley | 2.1% | 2.8% | +0.7% |
| Clay Holmes | 1.8% | 3.1% | +1.2% |
| Andrew AbbottBest EV | 1.7% | 25.2% | +23.5% |
| Max Fried | 1.4% | 1.3% | -0.1% |
| Nolan McLean | 1.4% | 6.3% | +4.9% |
| Michael Wacha | 1.4% | 2.8% | +1.4% |
| Seth Lugo | 1.3% | 3.4% | +2.1% |
| José Soriano | 1.1% | 8.1% | +6.9% |
| Reynaldo López | 1.1% | 2.1% | +1.0% |
| Tarik Skubal | 0.9% | 1.9% | +1.0% |
| Bryan Woo | 0.9% | 8.4% | +7.5% |
| Carmen Mlodzinski | 0.9% | 7.8% | +6.9% |
| Jeffrey Springs | 0.8% | 3.3% | +2.5% |
| Connelly Early | 0.8% | 3.5% | +2.7% |
| Gavin Williams | 0.8% | 3.9% | +3.1% |
| Matthew Boyd | 0.8% | 2.8% | +2.0% |
| Logan Webb | 0.8% | 9.5% | +8.8% |
| Brayan Bello | 0.8% | 8.0% | +7.3% |
| Dylan Cease | 0.8% | 9.5% | +8.7% |
| Jacob deGrom | 0.7% | 9.6% | +9.0% |
| Freddy Peralta | 0.6% | 2.6% | +2.0% |
| Chad Patrick | 0.6% | 2.3% | +1.7% |
| Eduardo Rodriguez | 0.6% | 1.0% | +0.4% |
| Merrill Kelly | 0.4% | 12.9% | +12.4% |
| Emerson Hancock | 0.4% | 2.3% | +1.9% |
| Joe Ryan | 0.3% | 2.9% | +2.6% |
| Carlos Rodón | 0.2% | 3.4% | +3.2% |
Actividad de Trading
Aquí está la actividad de trading de este evento.
Sep 7, 2026
- 08:10 AMAGAgecanonix$0.55
Sold 55.12 Yes for Will Bryan Woo lead the MLB in ERA for the 2026 regular season? at 0.01
- 08:10 AMAGAgecanonix$0.00
Sold 200 Yes for Will Brayan Bello lead the MLB in ERA for the 2026 regular season? at 0
Sep 6, 2026
- 11:47 AMONoneoftheppl$19.40
Bought 20 No for Will Brayan Bello lead the MLB in ERA for the 2026 regular season? at 0.97
- 11:11 AMCRcrckr$0.00
Sold 57.22 Yes for Will Connelly Early lead the MLB in ERA for the 2026 regular season? at 0
- 11:10 AMCRcrckr$0.00
Sold 200 Yes for Will Chad Patrick lead the MLB in ERA for the 2026 regular season? at 0
- 11:10 AMCRcrckr$0.00
Sold 36.6 Yes for Will Seth Lugo lead the MLB in ERA for the 2026 regular season? at 0
- 11:10 AMCRcrckr$0.00
Sold 200 Yes for Will Freddy Peralta lead the MLB in ERA for the 2026 regular season? at 0
- 11:10 AMCRcrckr$0.00
Sold 136.6 Yes for Will Matthew Boyd lead the MLB in ERA for the 2026 regular season? at 0
- 11:09 AMCRcrckr$0.00
Sold 134.79 Yes for Will Bryce Elder lead the MLB in ERA for the 2026 regular season? at 0
- 11:09 AMCRcrckr$1.67
Sold 167.4 Yes for Will Taj Bradley lead the MLB in ERA for the 2026 regular season? at 0.01
- 11:09 AMCRcrckr$0.00
Sold 200 Yes for Will Gavin Williams lead the MLB in ERA for the 2026 regular season? at 0
- 11:08 AMCRcrckr$0.00
Sold 169.7 Yes for Will Reynaldo López lead the MLB in ERA for the 2026 regular season? at 0
Carteras Ballena que Apuestan en Este Evento
Preguntas Frecuentes
¿Cuál es el consenso actual del mercado sobre "MLB: ERA Leader"?
A fecha de la última actualización, Cristopher Sánchez lidera como favorito con una probabilidad de victoria del 16,4%, seguido de Shohei Ohtani con 13,5% y Bryce Elder con 3,1%. El volumen total negociado alcanza $1,8M, lo que indica una gran liquidez y participación.
¿En qué se diferencia el Valor Justo de IA del Valor de Mercado en vivo?
El Valor de Mercado en vivo refleja el sentimiento público, el momentum del libro de órdenes y el capital especulativo. Nuestro Valor Justo de IA se calcula de forma independiente con modelos cuantitativos que eliminan el ruido para centrarse en los datos. Cuando ambos divergen, surge una Brecha de EV que señala una posible valoración incorrecta.
¿Qué resultado representa el mayor Valor Esperado (EV) ahora mismo?
Nuestra última ejecución señala a Andrew Abbott como la mayor valoración incorrecta. Mientras el mercado lo cotiza con una probabilidad implícita del 1,7%, nuestra IA calcula un Valor Justo del 25,2%: una brecha de EV de +23,5%, la mejor jugada de valor del grupo.
¿Está el consenso del mercado sobrerreaccionando a algún resultado?
Sí: nuestros datos sugieren una sobrerreacción notable en torno a Shohei Ohtani. La multitud ha elevado su Valor de Mercado hasta 13,5%, pero nuestra evaluación de Valor Justo sitúa su probabilidad real en solo 9,7%, una brecha de EV negativa de -3,8% que indica que el contrato está sobrevalorado.
¿Hay opciones tapadas de alto valor ocultas en los datos de cola larga?
Por supuesto. Más allá de los resultados principales, nuestro modelo detecta potencial oculto en opciones peor clasificadas. Merrill Kelly tiene una brecha de EV positiva de +12,4%, y Paul Skenes muestra +10%. Estos contratos están infravalorados por los libros de órdenes pese a un mayor respaldo cuantitativo.
